温州港口与产业联动发展关系研究

本文利用灰色关联分析方法建立模型,对温州港口与产业发展的关联度进行了测算,发现温州港口与产业尤其是临港型产业的关联度较低,港口配套支撑体系不完备则加剧了这种不匹配关系。为改变这种局面,本文从优化港口功能布局、加快发展现代港口物流业、大力培育临港大产业、适时建设大宗商品交易平台、积极完善港口集疏运体系、着力形成港城互促新格局等方面提出对策建议。     

财会集中核算制探讨

随着近年新兴的会计委派制的实行,实行财会集中核算制的作用和意义越来越大,行政事业单位推行的财会集中核算制度实施中存在诸多问题,针对集中核算制实施中存在问题的揭示和剖析,指出出现这些问题对会计主体、对国家、对社会造成的不利和危害,提出了具体的改进措施。     

青海省农牧区反贫困中人口结构问题及对策研究

本文针对青海省农牧区反贫困中的人口结构问题,分析了青海省农牧区人口结构中的不合理因素,提出了优化人口结构,促进相对集中、大力实施移民开发工程、加大产业结构调整力度,促进产业结构优化升级、寻求家庭经济发展与区域经济发展的结合点等对策性建议。     

房地产泡沫形成机制探讨——基于供求原理和弹性理论的分析

房地产泡沫是指主要由投机性购买需求的增加所引起的房地产价格持续上涨,房地产泡沫是泡沫经济的一种典型形态。房地产市场供求关系的特殊性是形成房地产泡沫的内在基础。运用西方经济学中的供求原理和弹性理论,分析了房地产泡沫形成机制,认为由涨价预期所带来的投机性购买需求的增加是短期内房价上涨的动力。从长期来看,这一动力无法持续。     

国际广告的本土化策略

在全球经济一体化的背景下,国际广告成为企业进行国际营销的促销手段与产物。作为跨文化交际的一种特殊形式,在国际广告的推广中,本土化策略已经成为其重要的选择。国际广告的本土化策略主要体现在五个方面。     

海尔的奥运营销之旅

由于奥运在中国举办,中国企业面对奥运的热情也掀起了从未有过的高潮。众所周知,作为奥运会赞助商投入是巨大的,与奥运相关的营销活动也必然会成为每个赞助商市场活动的重中之重。那让我们来看,海尔作为2008年奥运会唯一白色家电赞助商,是如何借助奥运营销契机,使自主品牌不断走向国际化的呢？     

生态文明视域下的环境立法

建设社会主义生态文明的目标对我国环境立法提出了新要求,以此标准衡量我国的环境立法还存在着诸多不符合生态文明的内容和要求。笔者在分析前述问题的基础上,提出了相应的解决办法或立法对策。     

浅谈高校任期经济责任审计

任期经济责任审计是伴随着我国经济体制改革和政治体制改革而产生和发展的．对于高等学校而言,随着高校改革的进一步深化以及办学规模的持续扩大,带来了高校经济活动规模的扩大,致使高校及所属有关部门和单位的负责人除了在教学、科研、行政等方面负看管理和领导责任外,在管理和使用国家和学校的资金、财产方面也承担着相应的经济责任．因此,对高校领导人所承担的经济责任的履行情况进行考核变得越来越重要,客观上需要由审计部门对其任职期间的经济责任进行审计．     

市场化——解决再就业的根本途径

日趋严重的下岗、失业问题,已经成为政府、企业和社会各方面关注的焦点,为此各级政府都制订并实施了一系列措施,也收到了较好的成效。但从整体上看,社会就业压力依然巨大,仅仅依靠政府推动,不可能从根本上缓解就业的压力。解决就业问题的根本途径在于建立与社会主义市场经济相适应的就业机制,通过市场引导劳动力的合理流动,实现就业的市场化。     

基于地块单元的冬小麦遥感估产方法研究

[目的]以高分时序遥感影像为基础数据源,结合土地承包经营权地块数据,对冬小麦遥感估产方法及其精度进行研究和分析。[方法]文章以河南省兰考县为研究区,采用2019年4―5月份的GF-1C和GF-6 2 m PMS遥感影像提取了研究区冬小麦种植空间分布,并在地块单元控制下对冬小麦种植面积进行了修正和精度验证。其最优提取结果的修正阈值为0.93,地块单元内冬小麦总体分类精度为95.66%,Kappa系数为0.89。利用3月7日至5月20日6期GF-1 WFV遥感影像序列NDVI和RVI与冬小麦种植地块单元数据进行空间统计,得出各冬小麦种植地块单元内NDVI和RVI均值,通过分析冬小麦测产地块单元内均值植被指数与产量间的敏感性,提出一种组合均值植被指数的冬小麦遥感估产模型构建方法,通过交叉验证法对不同的估产线性回归模型进行精度评价。[结果]由4个均值植被指数组合变量的多元线性回归模型为最佳,决定系数为0.922 0,预测误差为40.96 g/m~2,预测精度为93.13%。通过该模型得出兰考县冬小麦平均产量为6 047.25 kg/hm~2,较2017年河南省统计年鉴研究区冬小麦平均单产6 001 kg/hm~2有所提高,土地承包经营权地块内和地块外冬小麦总产量分别为2.76亿kg和4 650万kg。[结论]该方法实现了冬小麦估产结果以像元为单位向以地块单元为单位的转变,解决了模型构建时光谱信息与实测产量间对应问题,为利用国产高分卫星进行县域地块尺度遥感单产精准化估算提供了方法支撑。