论中国危机管理范式革新研究

伴随着全球治理理念的提出,中国危机治理发展轨迹逐渐由政府危机管理转向危机治理。现代公共危机的治理主体不仅涉指政府,媒体、民众、非政府组织也正在成为一股重要的参与和协作的力量。实践中它还通过在公共危机发生前进行宣传与预警、公共危机发生时进行社会动员与整合、公共危机结束后进行善后修复与回应反馈等发挥着重要作用。要实现公共危机的多元共治,需要建立政府与社会的多边合作作伙伴关系,形成良好的互动应对机制,克服制度性缺陷。     

黑龙江省人才发展环境评价研究

良好的人才发展环境有利于吸引和留住人才。近年来,人才环境的建设越来越引起人们的重视,各地也纷纷制定自己的人才环境发展规划。构建人才发展环境评价指标体系,运用因子分析法对黑龙江省的人才发展环境进行评价,并得出黑龙江省与其他省市的人才发展环境横向比较结果及黑龙江省人才环境纵向发展趋势。     

企业信息化项目的风险因素分析

本文对各项目风险因素的风险驱动因子进行了深入剖析,以期为我国企业信息化项目的风险管理提供启示。     

论当前收入分配政策的重点

由于消费价格指数下跌，各类居民的福利状况或提升或恶化，而后者与前者的消费差距强烈要求：当前收入分配政策的重点应是提高农民收入；对下岗、失业等低收入阶层进行转移支付。从效率的角度进一步分析，中国经济要更进一步发展，也需要加快建立和完善社会保障制度，调整和实施分配政策重点。     

温州市农产品营销渠道发展现状、优化趋势及对策分析

笔者通过对浙江省温州市农产品营销现状分析,指出农产品营销渠道发展中存在渠道成本高、环节多、主体缺乏竞争力、渠道技术落后以及渠道关系质量不高等五个方面的问题;并从渠道组织、渠道结构、渠道关系和交易方式等四个视角提出优化思路;最后,从培育主体、完善市场、发展物流、优化环境和加强网络营销等五个方面的提出相关对策建议。     

基于仿真技术的物联网拓扑结构性能研究

相对于国际互联网络而言,物联网络的结构要更加复杂,它的应用更为广泛,系统运行对资源的需求量更大,因此,资源的重新配置会对系统性能产生更加重要影响。当网络拓扑结构发生变化时,其性能也会随之改变。利用计算机仿真方法,可提前模拟拓扑结构变化对网络性能的影响,为物联网络资源重置提供重要的参考依据。     

W电网企业一体化内部审计体系构建与实施

W电网企业从自身内部审计现状出发,以价值导向的审计目标体系为引领,从审计组织优化管理、业务拓展整合、机制方法创新及数字技术运用四个维度对现有内部审计体系进行优化重构,打造了适应内外部发展环境要求、契合企业高质量发展需求的一体化内部审计体系,实现了企业内部审计流程一体化管理效能的提升。     

区位因素影响下新基建赋能数字产业研究——基于河南省新乡市POI数据的实证分析

随着科技与数字化的快速发展,新型基础设施已成为城市发展的重要组成部分,新型基础设施的推动将极大提升城市的数字化水平,为城市数字化转型提供了强大支撑。本文基于河南新乡市POI数据,结合基础地理信息矢量数据,从区位因素视角下构建研究体系,探究数字产业赋能机理及机制,并以新乡市为对象进行实证研究,探究新基建对数字产业发展的赋能方向和路径,运用核密度估计、空间自相关等方法进行实证研究并得出结论。最后基于加快建设数字化基础设施、支持数字产业转型升级、促进数字产业创新发展、建设数字化城市、重视人才队伍建设等方面提出针对性建议,以供参考。     

技术创新扩散动力机制及测度研究

本文基于技术创新扩散传播和驱动的双重视角下研究技术创新扩散的动力机制。首先,围绕创新主体和创新客体基于技术创新扩散方式的视角提出了技术创新扩散传播机制,并应用Bass模型对其传播机制进行测度;围绕创新主体、创新客体和创新中介基于技术创新扩散驱动要素的视角提出了技术创新扩散的驱动机制,并应用空间计量模型对其驱动机制进行测度。其次,运用2001-2018年中国五类城市(288个地级以上城市)的ICT数据对其创新扩散传播机制和驱动机制进行实证分析。结果表明：Bass模型能够有效测度五类城市ICT创新扩散的传播机制,且五类城市之间存在显著差异;面板数据固定效应动态SAR模型能够更全面测度五类城市ICT创新扩散驱动机制,时间、空间和时空滞后效应驱动显著,同时从宏观、中观和微观等视角测度并分析了对五类城市的驱动效果,得出一系列有价值的研究结论。     

基于多源异构数据的涉众型金融风险监测识别研究

涉众型金融风险是金融风险中社会危害较大的风险之一,如何对涉众型金融风险进行有效识别、切实维护金融安全,是金融风险防范领域的核心。在涉众型金融风险防范领域,对主体多源异构数据的信息提取及数据模型的结合至关重要。文章通过对过往相关案例进行研究,结合企业涉众型金融风险识别业务积累,构建涉众型金融风险指标体系,采用Borderline-SMOTE对训练集不平衡样本进行处理,并使用XGBoost算法进行建模。结果表明,该指标体系能有效提取主体涉众型金融风险信息。同时,经过Borderline-SMOTE处理后的训练集能有效提高模型对涉众型金融风险企业的识别能力。