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中国目前的稳定汇率政策是对金融危机前的稳定汇率承诺的兑现,它可以有效稳定市场汇率预期,抵制随时可能到来的货币投机行为.本文在Mundaca模型的基础上构建一个具有稳定汇率承诺特征的序贯博弈模型,通过博弈均衡理论与数值模拟相结合的方法,分析货币投机冲击下的政府救助和汇率承诺的作用机制,提出一种结合政府事前汇率承诺的政府救助机制,详细分析"自实现"的稳定汇率承诺的作用机理,进而提出政策建议. 相似文献
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中国承接服务外包影响因素分析——基于多国面板数据的实证检验 总被引:1,自引:0,他引:1
服务外包的离岸化和国际化正成为当代经济全球化的新趋势。本文以Trefler(1995)和Leamer(1995)推导的贸易模型为基础,创新承接服务外包业务的影响因素模型,运用Panel Data实证分析了1999-2007年间世界主要服务贸易出口国承接服务外包业务的主要因素。分析结果显示,对于非发达国家,人力资源禀赋、经济自由度、真实汇率等因素显著影响承接服务外包业务的变化。中国需要继续完善市场制度体系和避免真实汇率的剧烈变化。 相似文献
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中国市场化利率形成机制的模型实证研究 总被引:8,自引:1,他引:7
本文从多个角度选取了可能影响市场化利率的多个变量,对市场化利率作协整建模分析.单位根检验结果表明,在样本期1993年第1季度至2004年第2季度内,我国宏观经济数据的非平稳性非常显著,选取的所有的时间序列季度数据均是含有一个单位根的非平稳序列.通过Granger 因果关系检验,找到了影响市场化利率的Granger原因.运用协整理论构建了市场化利率模型,从长期均衡方程看到主要影响市场化利率的因素分别为GDP、通胀因素(CPI)、汇率、货币供应量(M0,M1).从最终建立的短期动态误差修正模型各项评价指标来看,该模型具有良好的统计性质,从拟合值及预测值结果看具有较好的拟合及预测精度.因此,该模型对市场化利率预测与控制具有较好的参考作用. 相似文献
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期货价格收益率与波动性的实证研究——以中国上海与英国伦敦为例 总被引:3,自引:0,他引:3
采用协整模型、Granger因果关系检验、ECM模型及几种GARCH模型对中国上海与英国伦敦金属期货价格收益率和波动性做了研究.发现两市期货价格之间存在Granger因果关系、协整关系、同向变动关系和长期的共同趋势.采用ECM模型研究了两市的短期波动差异.GARCH类模型研究发现,两市波动性存在非对称性、溢出效应、杠杆效应.上海对伦敦市场的单向溢出效应显著存在.两市存在的利空消息均大于利多消息的作用,伦敦期货市场风险大于上海期货市场风险. 相似文献
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中国经济结构变动的投入产出分析 总被引:4,自引:0,他引:4
中国已进入了第十个五年计划这一重要的战略发展期.在此期间,一个重要的发展中枢性目标是进行经济结构的战略性调整,快速提升国际竞争力.本文基于投入产出分析理论,对中国经济体系中各产业总产出变动的主要变动因素(总消费变动、进出口变动、技术结构变动及投资结构变动等)进行了模型分解,试图发现中国产业结构变动的规律性特点,分析经济增长各影响因素在不同产业中的贡献,寻找如何提升产业水平及各产业国际竞争力的途径,为制定我国的经济发展战略提供决策依据. 相似文献
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本文旨在运用GARCH族模型对即将作为股指期货标的物——上证300指数进行间接实证建模研究。本文使用上证180指数研究上证300指数具有可行性。分析结果表明:上海股市股价波动确实存在显著的GARCH效应和冲击持久效应,并存在较弱的杠杆效应;收益率条件方差序列是平稳的,模型具有可预测性,GARCH-M(1,1)模型可以很好地拟合与预测上证180指数。该仿真模型可以较好地实现点对点的长期高精度预测,克服了传统预测模型只能进行短期预测的缺陷。这不仅对于投资者规避风险,开拓利润空间,而且对于我国资本市场的稳健发展,都具有重要的理论与实践指导意义。 相似文献
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商品期货市场发展已经成为资本市场的重要组成部分。旨在提供开展国际商品期货市场比较的模型分析框架。主要以中国大连商品期货交易所与美国CBOT两个市场的玉米期货交易数据为例,来分析两市期货价格收益率的协整关系,检验两市之间的“溢出效应”和“杠杆效应”,研究两市玉米期货价格波动性的聚类性和非对称性,探讨两市玉米期货价格收益率与波动性的互动性与传导规律,以及时变风险特征与风险水平。 相似文献
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高级管理层激励与上市公司经营绩效相关性的实证分析 总被引:157,自引:7,他引:150
本文采用经典回归分析技术与现代模型影响评价理论 ,对我国上市公司高级管理人员的薪酬、持股等激励手段与企业经营绩效之间的相关性进行了建模实证分析 ,克服了文献研究中只进行传统建模而不进行模型稳健分析的缺陷。主要结论是 :(1)高级管理人员的人均年度薪金报酬的对数LnAP关于解释变量每股收益、国有股控股比例、高级管理层总体持股比例及公司总股本的对数的回归呈现多元线性关系。 (2 )LnAP与公司经营绩效变量EPS及公司规模变量LnSIZE之间呈现较显著的、稳定的正相关关系。 (3)LnAP与高管持股比例变量MSR之间虽然呈现正相关关系 ,但这种正相关关系的显著性对异常值较为敏感 ,容易受强影响点及高杠杆点等的影响 ,表现出不稳定性。 (4)LnAP与国有股控股比例变量FST之间存在较弱的负相关关系 ,并且这种负相关性对异常值更加敏感 ,更易受强影响点的影响。这些结果与国外相关的计量分析结果基本一致 ,与国内相关研究结论有一定差异 相似文献