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使用我国2010—2019年沪深两市A股上市公司数据,以设立国家级大数据综合试验区为外生政策冲击,利用多期双重差分模型,实证检验了大数据发展对我国企业全要素生产率产生的作用及其影响机制。研究结果显示,大数据发展可以显著提高试点地区企业的全要素生产率,这一结论在经过平行趋势检验、安慰剂检验以及其他一系列稳健性检验后依然成立。机制检验发现,大数据发展能够通过提高试点地区企业对大数据相关技术的运用程度、促进企业创新、改善企业经营能力三条途径对全要素生产率产生影响。异质性分析发现,相较于非国有企业和资本技术密集型企业,大数据发展对国有企业和劳动密集型企业全要素生产率的促进作用更强。基于研究结论,从夯实我国大数据发展基础,重视数据要素与劳动、资本等其他生产要素的融合发展以及加快扩大推动大数据发展的相关试点政策实施范围三方面提出政策建议。 相似文献
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当今世界,随着贸易自由化的发展以及人们环境意识的增强,关税壁垒对农产品贸易的保护作用逐渐减弱,新的非关税壁垒成为贸易保护的主要手段。绿色贸易壁垒的设置加大了我国农产品出口的难度,是我国向发达国家出口的主要障碍。因此,在当前新的世界贸易形势下,如何积极应对进而有效的突破绿色壁垒对我国农产品出口的限制,对推动我国农产品贸易的持续发展具有重要的现实意义。 相似文献
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数字经济发展是影响地区税收收入的重要因素。基于2011~2019年面板数据,实证检验数字经济发展对地区增值税收入及税收与税源背离的影响,结果表明:数字经济发展与增值税税收收入显著正相关,即数字经济发展有增税效应;对于税收流入地而言,数字经济发展将加剧税收与税源背离,而对于税收流出地而言,数字经济发展有利于降低税收与税源背离程度;将数字经济发展与产业升级相融合是税收流出地提高数字经济发展增税效应的有效措施。因此,应大力促进数字经济发展,充分释放增税红利。同时,以调整和完善税收制度的方式缓和数字经济发展引起的地区间税收收益分配不平衡问题。从长远看,应推进税制改革,构建适应数字经济时代的税收制度。 相似文献