我国国家信用事实上处于危险状态

我国的信用行业发展迄今只有十多年的历史,相关法律法规缺乏,信用制度从总体上看还远未建立起来。(1)缺乏相关的信用立法。我国还是一个非征信国家,至今还没有一部全国性的信用法律或法规,没有对公平授信、正确报告消费者信用状况、诚实放贷、保护消费者隐私等作出明确的规范,债权人和消费者在信用消费过程中     

邓小波的产业路:从一棵树到一片森林

“不仅矿泉水即将从邛崃走向海外市场,我们投资开发的大面积林业也将成为‘摇钱树’”,6月7日,曾因在全国发现并拥有了109口优质矿泉     

重组“变废为宝”

温家宝总理在访美时指出，中国将进行国有四大银行的改革。但国有银行巨额的不良资产处置问题，将是银行改革的一大难题。     

商业银行操作风险管理问题的若干思考

全球化,金融产品创新以及新技术的广泛应用,为商业银行获取盈利提供了广阔空间,也使银行面临的操作风险日趋复杂化和多样化,使之成为商业银行管理工作的重大挑战。无论20世纪90年代巴林银行的倒闭,还是新近爆出的法国兴业银行内部欺诈事件,部说明商业银行即使处于健康的财务状态、符合严格的资本充足率要求,也可能因为操作风险而陷入经营困境,乃至破产。因此,厘清对操作风险的认识,把握操作风险管理的新趋势,成为当前商业银行完善风险管理体系的一个关键课题。     

大数据思维与数据挖掘能力正成为大型商业银行的核心竞争力

大数据能力特有的性质,使其正在成为大型银行真正的核心竞争力.银行大数据能力表现在多方面,但大数据思维和数据挖掘能力是最关键、也是最重要的.数据挖掘对银行竞争力的影响主要表现在客户洞察、营销规划、产品创新、风险管理、流程优化、网点选址和人力资源管理等方面.大数据价值的实现,关键在于挖掘分析能力.数据挖掘可以推动商业银行战略转型、提升运营管理能力、重塑银行企业文化、促进风险经营的精细化专业化.银行数据挖掘能力建设的关键是行动,行动中需要考虑许多因素,包括挖掘分析工具和方法、数据获取和管控、业务流程、计算方法、激励措施、员工技能、企业文化以及管理层的支持等.     

问题金融机构处置的实践探索与模式分析

近几年来,我国对高风险金融机构进行了较大规模的处置工作,但风险形势仍然较为严峻。建议设立金融稳定保障基金,培育专业处置问题金融机构的市场体系。借鉴国际经验,组建并完善专业化的托管处置机构,集中统一管理问题金融机构的退出问题,专职负责对问题金融机构的托管、清算和重组工作。同时,要在组建专业化问题金融机构托管处置机构的基础上,建立中国问题金融机构的退出机制,并抓紧完善问题金融机构退出机制的支持体系：健全问题金融机构托管处置的法律体系,规范问题金融机构的处置方式,完善问题金融机构救助的资金体系,提升问题金融机构不良资产的实质性处置,充分发挥存款保险机制的作用,延伸相应的运作体系。     

银行并购理论与实践透视（中）

银行并购的原始动力来自于对利润最大化的追逐和市场竞争的压力。在全球金融一体化和银行经营多元化的推动下,出现了不同形式的银行并购。通过银行并购能获得巨大收益,但也要付出成本和承担风险。规模浩大的并购浪潮正在打破全球银行业原有格局,促进新的银行格局的形成。     

系统认识金融资产风险分类

<正>《办法》落地实施需要业界在深刻理解“风险分类”核心要义的基础上，系统、立体地去把握“风险分类”这个“行为”应有的正确姿势基于中国银行业发展现状与防范化解金融风险的客观需要，结合多年的监管实践经验积累，为进一步推动商业银行准确识别、评估信用风险，真实反映资产质量，中国银保监会会同中国人民银行联合制定了《商业银行金融资产风险分类办法》（以下简称《办法》），于2023年2月13日正式发布。