债务违约、社会责任与政府支持

转型期中国，地方国有企业作为地区经济发展的一股中坚力量，当其发生债务违约时，作为实际控制人的地方政府究竟是否愿意提供支持，会优先选择哪些企业提供支持，政府的支持行为是否会影响到信贷资源的配置效率呢?为得到验证，文章选取2007-2016年沪深A股地方国有上市企业作为研究样本，实证分析了地方国企发生债务违约后，地方政府的支持行为及其对信贷资源配置效率的影响。研究结论表明：第一，地方国企发生债务违约后，地方政府会提供更多的"支持"，且支持额度与债务违约额呈显著正相关关系；第二，债务违约前，承担了更多社会责任（环保投资、捐赠以及就业等）的地方国企，在债务违约后可相应地获得更多的地方政府支持；第三，违约企业，尤其是得到更多政府支持的违约企业可获得更多的信贷资源，而其经营业绩却往往更差。由此表明政府干预一定程度上降低了信贷资源配置效率。     

超越价值增值的公共信息增值服务研究

公共信息的价值增值服务和增值服务都是公共信息开发利用的重要手段,价值增值是增值服务的基础,而增值服务是实现公共信息个性化和深层次服务的重要方式。文章从价值增值服务和增值服务的区别谈起,探讨了目前实现增值服务的障碍因素和解决途径。     

拓宽专业口径,优化课程体系,培养新世纪合格人才

在实施科教兴国战略的过程中 ,作为知识创新、传播与应用和培养创新精神和创新人才摇篮的高等学校 ,面对新世纪对人才的需求 ,拓宽专业口径 ,改革人才培养模式 ,探索宽口径专业下培养适应社会需求的高质量人才 ,全面推进素质教育 ,增强学生未来工作的适应性是摆在高等学校面前的重要课题     

一种京城物流配送“最后一公里”解决方案

物流配送“最后一公里”是个复杂系统,具有不确定性,已经成为影响京城物流行业发展的瓶颈.“最后一公里”配送是物流活动得以顺畅进行的根本保证,是京城物流发展的重要环节之一.如今在物流配送末端相对滞后的情况下,物流成本不断增加,而“最后一公里”又是导致物流成本上升的主要因素,一方面,在短时间内物流的末端配送难以摆脱对成本的控制,另一方面,高额的人力资源制约着物流行业利润上升空间.本文运用复杂系统理论,并结合物联网信息技术对物流配送“最后一公里”中存在的问题提出对策及实施方案,期望对京城物流行业的发展有所裨益.     

心理契约违背、顾客满意与消费者非伦理行为——伦理意识的调节作用

消费市场竞争日益激烈,企业不能履行承诺的责任与义务时,则会形成心理契约违背,导致顾客产生不满意情绪,甚至出现非伦理行为。本文通过对328个样本数据的实证研究表明,交易型、关系型心理契约违背对消费者非伦理行为在部分维度上存在显著的正向影响;顾客满意在关系型心理契约违背与消费者非伦理行为之间的关系中起中介作用;相对主义伦理意识在关系型心理契约违背与无伤害行为之间具有显著的正向调节作用。为引导消费者进行伦理消费,企业应履行自身承诺维护顾客心理契约,提供个性化服务提升顾客满意度。     

基于星载极化SAR数据的农作物分类识别进展评述

［目的］农作物播种面积信息不仅可为农情监测和作物估产提供重要的数据保障,还是国家制定粮食政策和经济计划的重要依据。快速、准确地获取农作物播种面积信息能为农业生产管理提供决策支持。极化SAR不受云雨天气的影响,在农作物遥感监测方面具有巨大的应用潜力,有效利用极化SAR数据进行农作物识别研究对促进雷达技术在国家农业遥感监测和农业供给侧结构性改革中发挥更大作用具有重要意义。［方法］以星载极化SAR技术的发展过程为论述主线,从单、双极化SAR数据,单、双极化SAR数据结合光学影像,全极化SAR数据三个发展阶段,对极化SAR数据在农作物分类识别中的研究与应用进行总结,并对比分析不同的识别特征、融合算法以及分类算法的优缺点。［结果］以往研究存在以下不足：当前研究多以识别水稻为主,对于难以识别的旱地作物研究较少;目前对旱地作物识别精度不高,平均识别精度不足85%;缺乏对不同作物散射机制及其随时相变化的研究,导致分类算法机理性不足,普适性较差。［结论］在今后的研究中,旱地作物散射机制的定量确定,如何利用散射机制及其变化来提高旱地作物遥感识别精度和普适性;目前分类算法大都是基于光学影像设计,如何利用SAR特殊的成像方式优化设计适用于极化SAR数据的分类算法,得到更高的分类精度;如何更好的跟光学遥感等多源数据（光学数据、GIS数据等）结合来提高精度,将成为未来极化SAR农作物识别中三个亟需重点解决的问题。     

基于面源污染约束的油菜生产效率时空变化及成因分析

[目的]分析面源污染约束条件下我国油菜生产效率的动态变化、省际差异及其影响因素,提出提升途径。[方法]采用基于非期望产出的非径向、非角度的数据包络分析模型测算面源污染约束下的油菜生产效率,根据投入冗余、期望产出不足或非期望产出冗余等,分析效率损失成因。[结果]我国油菜生产效率总体上呈现"N型"年际变化特征,其中黄淮区、江浙、重庆、青海和甘肃的油菜生产效率均值高于0.9,云贵和内蒙古的油菜生产效率则低于0.8。全国和长江流域省际差异表现为先扩大后缩小趋势,西北区省际差异最大,黄淮区省际差异最小。总氮和总磷排放量过高是长江流域乃至全国油菜生产效率损失的主要原因。近3年总氮可缩减比例均值大于30%的地区从大到小依次为湖南、内蒙古、贵州、云南和江西,总磷可缩减比例均值大于30%的地区依次为云南、贵州、四川和内蒙古。此外,湖北用工投入冗余、内蒙古化肥投入冗余和单产不足也是其油菜生产效率损失的重要原因。[结论]长江流域需重点削减氮磷径流损失,黄淮区应重点控制氮磷淋溶损失,西北区应重点治理氮磷侵蚀流失。     

Measuring Farm and Market Level Economic Impacts of Improved Maize Production Technologies in Ethiopia: Evidence from Panel Data

While it is often recognised that agricultural technology adoption decisions are intertwined and best characterised by multivariate models, typical approaches to examining adoption and impacts of agricultural technology have focused on single technology adoption choice and ignored interdependence among technologies. We examine farm‐ and market‐level impacts of multiple technology adoption choices using comprehensive household survey data collected in 2010/11 and 2012/13 in Ethiopia. Economic surplus analysis combined with panel data switching endogenous regression models are used to compute the supply shift parameter (K‐shift parameter), while at the same time controlling for the endogeneity inherent in agricultural technology adoption among farmers. We find that our improved technology set choices have significant impacts on farm‐level maize yield and maize production costs, where the greatest effect appears to be generated when various technologies are combined. The change in maize yield and production costs results in an average 26.4% cost reduction per kilogram of maize output (the K‐shift parameter). This increases the producer and consumer surpluses by US$ 140 and US$ 105 million per annum, respectively. These changes in economic surplus help to reduce the number of poor people by an estimated 788 thousand per year. We conclude that deliberate extension efforts and other policies that encourage integration of technologies are important for maize technologies to yield their full potential at both farm and market levels.     

税收成本、非税成本与企业组织形式选择——基于经济模型的研究框架

基于税收考虑的企业组织形式选择也称为最优企业组织形式税务筹划,即选择某种企业组织形式寻求最有效的税务筹划决策,税收成本和非税成本是影响这种有效选择的主要因素。不考虑非税成本时,企业组织形式偏好选择经济模型主要受企业所得税税率、股权转让所得的个人所得税税率、经营所得的个人所得税税率等变量影响。非税成本中的转换成本、牺牲非税优势的成本、协调与沟通成本等也是影响经济模型的重要因素。     

ICT diffusion in public administrations and business dynamics: Evidence from Italian municipalities

Public administrations have been adopting information and communication technologies (ICT) to transform their internal organization and provide better public services to citizens and firms. However, the external benefits, despite being deemed relevant, have been empirically overlooked. We first explore the relation between ICT diffusion in public administrations and business demography at the municipal level by studying the Italian context. Our results show that ICT diffusion in the PA contributes to significantly reducing the death rate of firms and boosting their turnover rate. The adoption of ICT in the PA also exerts a positive impact on the firm birth rate, although it is not statistically significant. These results shed light on the importance of promoting e-government and framing coherent digital agendas as public instruments for supporting entrepreneurship and regional economic development.