RFID原理及其在交通工具中的应用

无线射频识别技术 (简称:RFID)一种非接触式的自动识别技术.它采用大规模集成电路技术、识别技术、计算机及通信技术,通过读写器和安装在栽体(车辆或设备或人员)上的RFID卡,构成 KFID 系统,实现对载体的非接触的识别和数据信息交换,已广泛的应用于人类生活的各个领域.文中详细介绍了 RFID 系统的原理和技术发展.以及 RFID 在交通工具,如汽车、火车、飞机和轮船生产、维护、交通、运输等方面的主要应用.     

现阶段高校网络党建工作存在的问题分析

高校学生党建工作是高校进行优秀合格人才培养、对青年学生进行政治素质教育的重要环节之一。随着时代的发展,网络的发展给高校党建工作带来了机遇和挑战。本文在分析当前高校网络党建研究的现状,指出当前高校网络党建过程中存在的问题,提出高校网络党建的实施途径。     

Lessons from the 1997 and the 2008 Crises in Korea

The Korean economy was hit harder than anticipated by the global financial crisis. In the first phase, large capital outflows led to a severe liquidity strain in the foreign exchange market, resulting in a rapid depreciation of the exchange rate. Then, in the second phase, the contraction of global demand led to a collapse of exports and a sharp decline in economic activity, raising concerns about a full‐fledged financial crisis in Korea. This paper describes how the global financial crisis spilled over into the Korean economy and how the Korean government responded to the financial turmoil. It also provides the background and rationale for the Korean government's decisions to adopt specific policy measures. Based on Korean experiences during the 1997 and the 2008 crises, this paper documents the lessons learned from the past two crises and identifies several important policy issues.     

基于分层模型的银行客户信用风险预测研究

本文基于商业银行客户信贷记录数据集,通过运用拉普拉斯分层模型对客户的信用风险进行预测研究.利用客户群体存在差异化的特点,采用XGBoost机器学习算法来选择分层特征以及结合多元特征的组合形式来预测客户的违约情况.在不同分层特征结构下依次对比拉普拉斯分层模型、单独模型、共同模型和随机森林四个模型的预测效果,并建立模拟数据集来对拉普拉斯分层模型的性能进行验证.研究发现:(1)拉普拉斯分层模型的预测精度是最高的,预测性能具有稳定性;(2)本文数据集所适用的最佳分层特征是贷款金额、年龄和婚姻;(3)分层特征的选择和数量会依据不同数据而产生相应变化,并非一成不变.结合本文的研究思路和结果,以期为商业银行在客户信用风险评估实践中提供新的思考和建议.     

对导入式智能审计模式的再思考

导入式智能审计模式是专门用于注册会计师财务报表审计的一种计算机审计模式,其核心在于会审软件、数据导八、全面重算、智能审计、社会对账、安全通信和日志记录七大技术要素,它们组合起来形成有别于其他任何审计模式不同的特点.导入式智能审计可以通过会审软件来实施.     

基于大学生满意度的多层次模糊综合测评

结合模糊数学的理论,将大学生作为研究对象,从总体、性别、专业、学前户口、出生年份、家庭背景、生源地等的七个方面,划分为不同的群体;并按照不同的阶段,从学习、生活和心理建立了多层指标体系,分别对大学生进行满意度的综合测评。从而揭示了不同群体满意度的水平与总体的差别及其动态变化;有效地说明了划分的必要性,可以真实地反映满意度的真实水平：     

Intra-Day Arbitrage Opportunities in Foreign Exchange and Eurocurrency Markets

We have two primary objectives in this study. First, we examine the frequency of attaining simultaneous equilibrium on spot and forward foreign exchange markets and on domestic and foreign securities markets. Second, we measure the profitability of covered interest arbitrage and one-way arbitrage. Our empirical analysis has been conducted using real-time quotations. The empirical results indicate that: (a) the markets are efficient in the sense that profit opportunities from traditional covered interest arbitrage are rarely available; and (b) the frequency of attaining simultaneous market equilibrium is surprisingly low, thus opening the door for one-way arbitrage.     

基于PN序列自相关的双门限自适应DTMB频谱感知

对于地面电视的模数转换产生宝贵的广播电视“白频谱”资源,频谱感知与检测技术是高效有序地利用频谱资源的基础。在数字电视地面多媒体广播（DTMB）传输系统中,针对传统的基于信号特征的感知算法在检测性能、计算复杂度与灵活性上的不足,提出了一种自适应的DTMB频谱感知算法。该算法以双门限感知检测为基础,在双门限之外采用基于伪随机（PN）序列自相关的算法,在双门限之内采用不等间隔PN序列累积自相关的算法,同时自适应地调整双门限的取值,平衡算法复杂度、感知性能与信道环境的需求。仿真结果表明,该算法在不同的信道条件下能自适应且快速地调整参数,有效提高频谱检测性能,降低算法复杂度。     

隐性知识研究综述

近年来,隐性知识的研究成为热点问题,隐性知识管理成为知识管理研究的核心内容之一。从隐性知识的内涵、隐性知识的识别和测度、隐性知识的转化模式三个方面,对已有的文献进行综述,并对隐性知识研究的发展方向作了展望。