实际汇率变动会影响劳动力参与吗——基于跨国面板数据的实证研究

基于1997~2017年的跨国面板数据,构建双向固定效应模型研究实际汇率对劳动参与率的影响效应。研究结果显示：（1）实际汇率升值会降低劳动参与率,贬值则提升劳动参与率;（2）实际汇率变动主要通过影响劳动力需求,进而影响劳动参与率;（3）相比于高收入国家,中低收入国家实际汇率变动对劳动参与率的影响更显著。因此,汇率政策的制定需要考虑其对劳动参与率的影响。在中国经济发展过程中,也应采取适当措施来抵消人民币升值对劳动参与率的不良影响。     

中国重要农产品流通现代化水平测度与实证研究——基于2000-2014年度省际面板数据

基于2000年-2014年度省际农产品流通相关的面板数据,通过基础能力现代化、发展状态现代化及流通功能现代化三个评价指标,对我国农产品流通现代化水平进行测度,得出相对于中西部而言,东部地区的农产品流通发展处于较为稳定水平,流通的现代化水平也相对较高的结论。并根据研究结果,提出了积极提升农产品流通规模与效率、消除部门或者区域农产品流通壁垒及加大农产品流通模式的建设力度等有针对性的对策建议。     

碳排放约束下我国西部地区物流效率实证研究——基于非期望SBM模型和面板数据分析

目的/意义 在资源和环境约束日趋加强的背景下,如何在考虑碳排放约束的情况下对我国物流产业效率进行科学合理的评价,对物流业的绿色可持续发展具有重要意义。方法/过程 本文运用含非期望产出的SBM模型对我国西部地区2004—2015年的物流效率进行评价,同时采用面板数据对影响物流效率的宏观因素进行实证分析。结果/结论 研究结果表明:我国西部地区物流效率总体水平偏低,各省物流效率随时间波动较大。基于分析结果,本文提出了改善西部地区物流效率的对策建议:制定合理的减排政策,加大宣传力度;改变靠能耗驱动的粗放式发展方式,提高能源利用效率;将重点放在物流技术创新及管理水平提高等方面,切实提高物流业效率;联合周边各省(区、市)设计合理的物流系统,构建高效的信息平台;制定适合西部地区物流产业发展的针对性政策,促进物流产业绿色可持续发展。     

以就业为导向构建高职物流课程体系

近年来,以就业为导向的办学思路已为越来越多的高职院校所接受.把满足就业需要作为教育教学活动的出发点和归宿,是世界职业技术教育的发展趋势,也是我国高等职业教育改革的必然选择.本文结合高职物流专业教学管理的实践,在阐述高职课程的内涵、培养目标和定位的基础上,从职业化的课程体系、横块化的课程设计、多样化的教学手段、过程化的课程评价等方面进行探讨.     

虚拟水及其在缓解区域水资源短缺中的应用研究

虚拟水是指生产商品和服务所需要的水资源数量。虚拟水战略是指贫水国家或地区通过贸易的方式从富水国家或地区购买水密集型农产品(粮食)来获得本地区水和粮食的安全。本文在综述前人对虚拟水研究的基础上,计算了2002年甘肃省及不同地区主要农产品虚拟水含量,并对甘肃省加强虚拟水贸易的战略进行了探讨。     

Methods for Environmental and Economic Accounting for the Exploitation of Wild Fish Stocks and their Applications to the Case of Icelandic Fisheries

The paper discusses methods for estimating the value of commercially exploited fish stocks and the cost of exploiting them. Methods which are recommended in the System of National Accounting (SNA) satellite system and the System for Integrated Environmental and Economic Accounting (SEEA) and relevant for this task are discussed. The paper questions the relevance of some of these methods. It argues for the integration of economic accounting for wild fish stocks with estimation of efficient management of them. Using biological and economic data makes it possible to produce consistent estimates of the value of fish stocks and the cost of exploiting them. These estimates are useful for national accounting and for guiding management of fisheries. This method allows estimation of the cost of inefficiency of fisheries management besides estimation of the cost of depletion. The different methods are illustrated using data on commercial fisheries in Iceland and the fish stocks that they exploit. It is shown that even if all methods are based on market valuation and use only objective data they lead to very different outcomes.     

Price-Cost Margins and Profit Rates in New Zealand Electricity Distribution Networks Since 1994: the Cost of Light Handed Regulation

From 1994 to 2003, New Zealands corporatized electricity lines networks operated with no industry regulator, but under the spotlight of mandatory information disclosure. As a result there exists a large body of detailed, audited and publicly available accounting data on the financial performance of these businesses. Using that data, this paper finds that price-cost margins have widened substantially since deregulation. We estimate the extent to which light-handed regulation has allowed profits to exceed the levels which would have been acceptable under the old rate-of-return regulatory framework, and find that the answer is about $200 million per year, on an ongoing basis.We thank colleagues at Victoria University, and two anonymous referees for this journal, for constructive comments on this paper. Any remaining errors are entirely our responsibility.JEL classification: D21; K23; L11; L43; L51     

基于混合多项式模型的韶山红色旅游需求人数预测

基于三次和四次多项式拟合模型。针对韶山红色旅游景区旅游需求人数预测问题,提出了混合多项式拟合预测模型．该模型可以解决信息呈递增趋势的问题,结果具有一定的可信度．将该模型与灰色预测模型GM（1,1）进行比较,结果表明,混合多项式拟合预测模型的平均相对误差明显要低于GM（1,1）模型,且计算代价更小．     

专用资产投资、依赖不对称性对分销商战略信息分享的影响

基于交易成本理论和权力依赖理论,构建专用资产投资、依赖不对称性和分销商战略信息分享之间的关系模型,以探析我国营销渠道中分销商战略信息分享的影响因素.结果显示,制造商专用资产投资和分销商专用资产投资均对分销商战略信息分享有正向影响;依赖不对称性对分销商战略信息分享有显著影响并且对专用资产投资有明显的调节作用.     

基于LINGO优化的灰色模型在旅游需求预测中的应用

提出了一种基于LINGO优化的灰色模型（简称LINGOGM）,并将LINGOGM模型运用于桂林市的旅游需求预测。与传统的GM（1,1）模型相比,LINGOGM模型在旅游需求预测中具有较高的预测精度和较广的应用范围。