研究生人才培养模式初探——以M大学为例

研究生教学是研究生教育的重要环节,承担着为社会培养高水平、高层次、高质量的专业技术人员和科研人员的重任。以M大学法庭科学专业为例,通过该专业人才培养模式的创新与实践探索,为其他高校研究生教育提供一定参考。     

营改增对顺丰公司的财税影响研究

营改增是国家的一次重要税制改革,旨在减轻企业税负,深化供给侧结构性改革.分析民营快递企业顺丰公司在全面营改增后的三年时间里的相关财务数据与财务指标,从税负与财务绩效两个方面反映国家税收政策改革对顺丰公司的影响,结合企业实际情况给出应对措施.     

基于员工个人能力模型的人力资源管理信息化平台

通过对市区供电公司人力资源管理现状的了解、调研和分析,发现目前缺乏针对具体业务特点设计的人力资源管理信息化平台。由此,从"互动"入手,搭建针对公司人力资源管理具体需求的、面向公司全体员工的人力资源管理信息化平台,并着重描述了平台在新员工培训管理中的具体应用。     

企业如何进入经营佳境

据权威部门统计,世界上大约80％的企业寿命不足3年,10％的企业寿命只有8年,仅有2％的企业寿命超过40年。足见把企业办好,使企业长寿,是件很难的事情。办好这件难事,做好这篇文章需要做的工作很多。就企业本身而言,要抓好五大要素,强化三大支撑。 第一个要素,要有好班子。企业带头人的素质决定着企业的兴衰成败。拿破仑有句名言,一头狮子率领的一     

内部控制影响国有企业竞争优势的中介效应研究

本文以2012—2019年国有上市公司为研究对象,基于公平竞争的市场环境持续改善的背景,实证研究内部控制对国有企业竞争优势的影响及作用机理。本文通过构建多元回归模型检验内部控制对国有企业竞争优势的提升效应,运用中介效应模型验证企业家精神、创新活动、融资约束在内部控制与国有企业竞争优势之间的中介作用。研究发现：内部控制质量与国有企业竞争优势显著正相关;企业家精神、创新活动与融资约束在内部控制对国有企业竞争优势的影响中存在部分中介效应。因此,可以从政府监管层面、制度层面和企业层面通过健全内部控制、激发企业家精神、促进创新活动以及降低融资约束等方式提升国有企业竞争优势。     

基于主成分分析的区域房地产投资环境评价研究——以武汉城市圈为例

投资环境是投资赖以进行的基础和前提,房地产业的健康持续发展离不开投资环境的改善。本文从环境、消费环境、房地产市场环境、基础设施环境以及社会文化环境5个方面选取18项指标,运用主成分分析法,对武汉城市圈房地产投资环境进行综合评价,结合聚类分析,将武汉城市圈9个城市的房地产投资环境分为3类,并进行分类评析。结果表明,武汉城市圈房地产投资环境的地区差异明显,呈现武汉市最高、东部城市较高、西部城市较低的空间分布特征。最后,基于研究结论提出增强武汉城市圈房地产投资环境的若干对策与建议。     

南通家纺产业的现状分析与发展对策探讨

纺织业是南通市传统支柱产业之一,家纺业是纺织行业的三大支柱之一。现代家纺业的发展直接关系到南通经济的发展。文章就南通市家纺产业面临的优势与问题进行分析,针对南通家纺业发展中存在的不足提出了相应的对策,重点从"政府、行业、企业"三个层次进行了探讨。文章的核心观点是"发展现代家纺产业,构建中国第一家纺城"。     

生物技术产业集群的动力机制及其演进——基于国外典型集群的多案例研究

在产业集群理论的总体框架下,本文以国外五个典型集群为研究对象,归纳了生物技术产业集群演化的关键动力要素,即科学研究、风险投资、传统大企业介入、政府支持、中介机构、市场需求、创新文化、相关产业支撑、龙头企业以及"龙头企业-专家型公司-科研机构"之间的良性互动。在此基础上,研究了要素的演进和集群发展的内在规律。最后,结合我国的实际情况,基于政府的视角得出若干促进我国生物园区发展的启示。     

论集体土地所有权的性质、主体及其内容的实现

文章研究目的:从法学和经济学的视角对现行集体土地所有权的性质、主体及其内容的实现进行分析,为相关政策制订提供理论前提.研究方法:文献资料法和调研法.研究结论:集体土地所有权作为一种所有权,具有总有的性质,且兼具公益性和私益性.而集体所有权的主体在现行法律框架内是明确的.本文提出应当在完善财产代理制度、实现形式多样化以及平衡其与土地承包经营权关系等方面更大程度地实现集体土地所有权的经济价值.     

Convergence,technological interdependence and spatial externalities: a spatial dynamic panel data analysis

This study adopts a spatial dynamic panel data approach and spatial quasi-maximum likelihood to re-estimate the speed of growth convergence in 91 countries based on technological interdependence and spatial externalities. We perform a conditional Lagrange multiplier test for spatial error dependence and find some differences to previous studies. First, the switch from a cross-sectional to a dynamic panel data framework enables the estimated rate of conditional convergence to be higher, more accurate and more appropriate for realistic and theoretical expectations. Second, the spatial Durbin model (SDM) is a general form of simplified model that considers spatial error correlation, and its likelihood ratio test for the theoretical model of ‘learning by doing’ effect provides further evidence. Finally, statistical tests find that spatial correlation not only occurs in each variable, but also appears in the error term. Thus, the SDM does not exist in the assumptions associated with the spatial error, which are not necessarily correct.