上市公司智力资本对财务绩效的影响研究——基于Pulic模型的实证分析

通过分析我国1 177家上市公司2003~2005年的相关数据,对企业智力资本与财务绩效的关系进行了实证研究,得出企业的人力资本效率和有形资产效率与财务绩效具有正的相关性的结论,并对我国企业的智力资本管理提出建议。     

我国农药污染防治的法律思考

农药是重要的农业生产资料,对于防治病虫害,促进农、林、牧业生产意义重大,但农药又是一种有毒物质,已对农产品质量安全、人们身体健康以及环境资源造成严重危害。然而,我国现行的农药环保立法严重滞后,已有法律规范立法层级低,可操作性差,多头管理、职能交叉的现象较为普遍,农药污染的违法成本很低。因此有必要制定一部专门的农药污染防治法,完善农药登记制度,实施农药经营许可制度,改革农药污染监督管理机制。     

水产品电商热度与区域文化的产业关联度研究

随着电商的迅猛发展,水产品行业与互联网的融合日益深入。水产品电商在生鲜行业中的发展势头日趋强劲。从区域文化入手,利用灰色关联度分析对其与水产品电商热度进行产业关联度测算,结果显示二者之间存在显著关联性。最后,针对不同区域给出相应水产品电商发展建议。文化发展Ⅰ类区域,以 “文化”为优势,实现“产学研”融合发展;文化发展Ⅱ类区域,以 “文化”为动力,寻求水产品电商突破性发展;文化发展Ⅲ类区域,以 “文化”为推手,发展新型水产品电商模式;文化发展Ⅳ类区域,以 “文化”为起点,实现二者齐头并进。     

从社交网络到地理网络——基于南京市高校新浪微博用户的分析

面对网络时代下人类信息传递和社交方式的革命性突破,文章以南京市高校师生的新浪微博用户作为抽样源群体,但在研究思路上又不局限于该师生样本,而是以各样本为原点来分别串联、圈定和分析其跨区域的网络社交关系;继而以"社交网络+地理网络"作为贯穿性主题词和关键指标,按"总体把握"和"师生比较"两个层面展开高校的网络社交特征与时空规律探讨,进而通过"社交关系+社交频率"组合形成的网络关联度对其地理网络进行分析,并与"南京总体微博用户"的地理网络特征和规律的相关研究成果(同样以南京市为基点)进行比较,得出高校社交网络在空间规模上聚集度高、等级差异明显,在关联强度上局限性大、不均衡性强等差异性特征,并剖析得出高校社交网络机制形成的地域植根性、社会经济发展差异性,以及高校群体特有的教育资源(学术前沿)空间分布、群体自身特殊性等动因。     

明清时期晋商营销环境的研究

商业活动中各个环节能否良好的运行关系到这个国家和地区经济的发展状况。但是经济运行并不是孤立的,它要受到自然环境、国家和社会文化的制约,经济运行的绩效也通过自然环境、国家和社会文化等体现出来。晋商活动能够代表特定时期、特定环境下的中国经济发展状况。本文从营销学的角度来分析影响晋商活动的宏、微观环境的相关问题,揭示传统社会商品经济发展的内在规律。     

长江三角洲城市经济增长与能源消费强度差异分析

根据2005-2008年长三角地区各城市的人均GDP、能源消费强度资料,利用面板数据模型对区域经济增长与能源消费强度差异进行实证分析。研究结果表明:从整体上看,各城市人均GDP和能源消费强度存在收敛趋势,能源消费强度差异是人均GDP差异的函数,即随着人均GDP差异的收敛,能源消费强度差异也趋于收敛,但能源消费强度收敛的速度要慢一些。     

科技金融内涵、金融成长周期与科技金融体系研究

科技创新与金融创新是推动社会经济发展的主要推动力,而其相互结合的科技金融也成为经济转型升级的突破点.本文以科技金融内涵本质为渊源,以企业生命周期、金融成长周期和金融抑制、金融深化等理论为研究基点,依据中国科技金融实践,阐述并构建了科技金融体系,且以企业为核心、以金融成长周期为逻辑论证主线,探索了企业初创期、成长期、成熟期和衰退期的不同发展阶段融资特征及融资渠道.最后通过对科技金融创新、科技金融环境建设以及科技金融协调机制等方面的演化趋势进行研判,以期对中国目前科技金融系统建设提供科学理论依据.     

欧盟排放交易体系对中国碳密集型产业进出口贸易的影响

欧盟排放交易体系（EU ETS）自2005年开始运营以来已进入第三个阶段,但欧盟碳排放权交易市场长期低迷,其原因不但在于去工业化使其碳排放权不再稀缺,更是由于其通过对外贸易转移碳排放。采用2005年1月—2013年6月的月度时间序列数据,分析欧盟碳价与中国主要碳密集型产业对欧盟进出口贸易之间的关系,结果表明：欧盟碳价在短期内促进了中国碳密集型产业对欧盟出口量的增长,但长期内则会产生不利影响;在中国化解产能过剩和产业转型升级的作用下,这种负面影响会逐渐减弱并趋于平衡。目前,中国已经采取有力的自主减排行动,欧盟不应再针对中国碳密集型产业部门征收碳关税;中国应尽早建立和完善全国统一的碳排放交易市场,帮助相关产业顺利实现转型升级。     

基于信息熵的多元分类技术及其应用

以香农信息论为依据,把熵引入多类统计分析中,从信息熵的角度,探讨如何将总体依据某个特征分组,使组间差异显著.以"信息的传递使总体从高熵值向低熵值、不稳定向稳定演化"为指导原理,定义信息增益,用以反映总体按照某个特征分组效果的好坏.信息增益越大,该特征分组效果越好;否则,分组效果越差.这就是基于信息熵的多类统计判别分析.     

The Costs of Bankruptcy: Chapter 7 Liquidation versus Chapter 11 Reorganization

Our paper explores a comprehensive sample of small and large corporate bankruptcies in Arizona and New York from 1995 to 2001. Bankruptcy costs are very heterogeneous and sensitive to the measurement method used. We find that Chapter 7 liquidations appear to be no faster or cheaper (in terms of direct expense) than Chapter 11 reorganizations. However, Chapter 11 seems to preserve assets better, thereby allowing creditors to recover relatively more. Our paper also provides a large number of further empirical regularities.