税收文化刍议

本文从文化的内含出发,界定了税收文化的内涵和内容;从税收文化的历史和现实出发,重点提出了重建税收文化的内容--重建纳税人理念、征税人理念、用税人理念.     

数学多媒体教学的使用与开发

在数学课堂教学中应用多媒体组合教学方式 ,具有直观性和多画面性的效果 ,能使课堂教学效果最优化。课件的设计开发 ,要结合教学内容解决设计思路和技术手段问题。     

我国客运专线应用收益管理的可行性分析

基于收益管理的基本思想与应用条件,分析了客运专线产品特点、其所提供的应用环境及所具备的技术条件,认为客运专线应用收益管理是可行的.     

高管激励、非效率投资与公司业绩

从代理理论出发,以2001--2010年A股上市公司的数据为研究样本检验高管激励方式、非效率投资与公司业绩之间关系,研究结果表明：显性激励和隐性激励对于投资效率和公司业绩的影响是不同的,显性激励能够通过提升投资效率来改善公司业绩,而隐性激励则没有这样的作用;在不同所有制样本中,隐性激励对国有企业影响更大,而显性激励对非国有企业影响更大。     

会泽县农村饮水安全建设探讨

会泽县饮水安全建设滞后,资金投入短缺,水资源利用率低。从3方面提出了解决饮水安全的途径,即改进工作作风,形成干群互动互助环境;构建保障农村饮水安全的水资源管理体系;公平分配水资源,改善人居环境,共建生态文明。     

我国物流业与信息业的融合研究

在"十二五"期间大力发展两化融合的背景下,物流业与信息业的融合已经成为不可阻挡的趋势。现代物流业要稳健发展,也必须以信息化为核心。在分析我国物流业信息化现状的基础上,利用历年的投入产出表,对我国物流业与信息业的融合度进行了计算,并对四类物流发展水平不同的地区选择代表省市进行了融合度的计算。根据测算结果,对我国物流产业信息化的建设提出了相应建议。     

基于XGBoost和LSTM模型的金融时间序列预测

随着人工智能快速发展,深度学习模型预测金融时间序列成为热点问题.数据及特征选取是决定模型效果的重要环节,用XGBoost模型进行特征优化并预测黄金价格涨跌趋势,再与LSTM模型比较预测效果.用XGBoost分析动量因子特征重要性并选取有效指标;形态因子做历史回测并选取胜率较高的K线指标,预测准确率提升1.5％.以相同因子为LSTM模型特征值预测准确率提升6.5％,达到80％.以欧元和浦发银行股价数据为样本均证实K线指标有效且LSTM模型预测效果优于XGBoost.     

非国有大股东对国企超额雇员的影响:成本效应还是激励效应

基于竞争理论的国企改革思路强调减少政策性负担摊派,基于产权理论的改革思路侧重于引入非国有资本,以解决产权不清晰与所有者缺位问题.本文尝试融合两种理论,以国企超额雇员问题为研究对象,从非国有大股东视角探究混合所有制改革成效.研究发现:非国有大股东能够显著降低国企超额雇员,减弱超额雇员对公司价值的损害作用,且该治理作用会随非国有大股东相对力量的提高而增强;从作用机制来看,该治理作用不仅表现为劳动力成本尤其是员工薪酬的节约,还表现为内部薪酬差距和管理层薪酬业绩敏感性的提高,兼具成本效应与激励效应;该作用在地区就业压力较小、劳动密集度较低以及劳动保护水平更低的环境下更为显著.     

一种经验模式分解下的海杂波小目标检测方法

利用海杂波有效探测海上小目标是目前雷达探测领域的热点问题，具有重要的应用价值。鉴于海杂波是一种非线性非平稳性的雷达回波信号，充分发挥整体平均经验模式分解的优势，将海杂波分解为若干个不同尺度的独立分量。通过研究发现有目标时，分解出的前5个分量与未分解前信号的相关系数明显减小，因此提出了一种新的海杂波背景下的目标检测方法。通过实测和模拟的海杂波数据进行训练和测试，研究结果表明，该方法能有效地实现海杂波下目标的探测，性能优于经典时域下、分数阶傅里叶变换域下以及平均经验模式分解后的广义Hurst指数的目标检测方法。     

京津冀雾霾污染与产业结构、城镇化水平的空间效应研究

京津冀地区是全国雾霾污染的重灾区。本文分析了京津冀地区13个城市的雾霾污染空间相关性，发现其具有显著的空间溢出效应，呈现出“高—高”型集聚和“低—低”型集聚的特征。基于京津冀地区13个城市2000—2012年的面板数据，使用三种类型空间权重矩阵构建空间杜宾模型发现：京津冀雾霾污染与产业结构、城镇化水平显著相关；产业结构与其呈“倒U型”曲线，目前产业结构和城镇化水平对自身及其邻近地区的雾霾污染具有明显的加重作用；城镇化水平对邻近地区雾霾污染具有双向效应。产业结构调整优化和城镇化水平质量的提高会缓解京津冀雾霾污染，实际人均GDP、对外贸易依存度、FDI、人口密度等也会对京津冀地区及其周边地区的雾霾污染产生影响。