CFM56-7B发动机防冰系统浅析

本文主要以波音737NG(CFM56-7B)飞机为例,通过对发动机结冰形成原因及危害的介绍,阐述了发动机防冰的重要性,同时对发动机防冰系统的工作原理,相关部件的失效模式做了详细的分析,并针对该系统在航线维修工作中经常发生的故障提出了排故建议。     

高等数学教学问题与教学策略探讨

本文通过阐述高等数学教学过程中问题的存在结合高等数学教学的改革方向,提出一些促进高等数学教学的策略,完善高等数学教学方法与手段,促进高等数学教学的创新。     

独立学院生产与运作管理案例教学分析与思考--以吉林财经大学信息经济学院为例

《生产与运作管理》这门课程由于实践性、综合性较强,为了提高教学效果,在课程讲授的过程中增加案例教学过程非常必要。文中以吉林财经大学信息经济学院为例,分析了在实际案例教学过程中存在的问题,提出了从加强专业认知实习、教师到企业挂职培训、编辑有效案例和调整上课人数等方法来提高案例教学的效果。     

企业成长理论视角下的企业并购动因分析——基于蒙牛收购雅士利案例

基于企业成长理论的视角分析蒙牛收购雅士利的动因显示:蒙牛收购雅士利是一次双赢的收购案。并购作为企业重要且普遍的成长方式之一,是其实现成长和战略发展的一种外部途径,可有效解决企业存在的问题,发挥企业家精神,实现纵向一体化下的协同作用。目前,蒙牛在发展自身奶粉品牌上存在短板,同时面临着管理和需求上的约束,而雅士利也面临着管理和竞争的瓶颈,遏制了向行业的进军。蒙牛对雅士利兼并重组后,应加快资源整合与互补,实施多元化经营战略,真正培育起自己的品牌,加快国产奶粉行业整体升级的速度。     

特许权价值、隐性保险和银行稳健性——基于中国上市银行的实证检验

在对国内外相关文献梳理的基础上,选取特许权价值、隐性保险、银行规模、政府监管、资本杠杆、经营杠杆和银行稳健性的度量指标,构建计量经济模型,并采用16家中国上市商业银行2000～2011年非平衡面板数据进行实证分析。通过研究发现:特许权价值存在内生自律效应;隐性保险提供的范围涵盖各种商业银行,没有国有和非国有的差异;隐性保险削弱了特许权价值的内生自律效应;银行规模越大,稳健性越好;政府监管降低了银行风险,增强了银行稳健性;中国上市商业银行资本杠杆和经营杠杆效应没有充分发挥作用。     

我国慈善供求平衡模式研究——基于34家省会电视台网站调

摘要：现阶段,我国社会贫富差距不断扩大,社会公平感缺失,在人均收入很低背景下迅速进入了老龄化社会,所有这些都在表达慈善需求的极其迫切。然而由于慈善供求总量难以准确计量,本课题组在2009—2011年间,对我国34家省会电视台的网站进行了慈善需求报道的调查统计,结果显示,仅仅地方电视台报道的慈善需求有据可查的就有将近1．3万条,而这只占到所调研电视台实际接收慈善需求总量的3．1％,96．8％的慈善需求报道信息没能得到满足。该调研结果从一个侧面反映出我国慈善供求的严重失衡。本文依据供求平衡理论,在分析我国现有慈善供需失衡障碍的基础上,提出了适合我国当前现状的“哑铃式”慈善供给模式、“下传上达”式慈善需求表达机制以及建立慈善供求交流渠道的具体建议。     

企业财务管理信息化研究

介绍了企业财务管理信息化建设的重要意义和现状,指出目前财务信息化建设中存在的问题,并从转变管理者对财务管理信息化的观念、建立有效的信息共享和信息整合制度等5个方面提出了具体建议。     

基于VaR的沪深300股指期货风险管理实证研究

我国以沪深300为标的指数的股指期货即将推出。股指期货在具有控制风险功能的同时,也与其他金融衍生产品一样,具有风险性,且其风险远远大于股票现货市场。因此,必须采用积极的风险管理技术,加强对股指期货的风险防范。在GARCH模型的基础上,采用VaR方法对我国的沪深300股指期货仿真交易进行定量研究,计算出它们的VaR值,并将其与期望值进行比较。经过对比分析可以得出:基于GARCH模型的VaR方法适合我国的股指期货风险管理。     

加强地域品牌建设 提高农产品竞争力

地域品牌是指一个地域内一群生产经营者所用的公共品牌标志;农业生产的地域性特征,决定了地域品牌在农产品生产、经营过程中的重要地位.本文阐述了地域品牌的基本特征,地域品牌对地域农产品竞争力的作用,以及分析目前地域品牌存在的问题,提出创建地域品牌策略的新思路.     

基于同步压缩短时傅里叶变换的微型无人机识别

针对利用雷达微多普勒效应的微型无人机识别问题,提出了一种基于同步压缩短时傅里叶变换（Synchrosqueezing Short-Time Fourier Transform,SSTFT）的分类识别方法。首先对无人机的微多普勒回波信号进行SSTFT从而获得信号时频谱,然后对时频谱进行多维度特征提取获得回波信号的时频特征及频率变化特征,最后将所获得联合特征输入到支持向量机（Support Vector Machine,SVM）中进而实现无人机的分类识别。基于实际雷达数据的实验结果表明,所提无人机分类方法准确率可达到97.03%。