灰色关联度法在特种设备事故统计分析中的应用

本文以提升安全监察部门和监督检验部门综合分析能力为目的,应用灰色关联度分析方法对历年来特种设备事故的统计资料进行综合分析,以承压类特种设备为例,把特种设备总量、不同种类特种设备总量和不同种类特种设备分别造成的经济损失为指标,分析其与事故造成的直接经济损失总量之间的关联性。增强了对于统计数据综合分析的灵活性,克服了不同量纲数据之间无法寻找规律的不足,从不同角度找到指标之间的关联性,为安全监察部门和监督检验部门分析问题开拓了思路,便于其发现关键指标的主要影响因素,提前预防和集中控制力量。     

民航灾害的复杂性特征探索

民航灾害作为一种高度复杂的社会现象,它具有非线性、多样性、突发性、随机性、整体性、多变性、统计性和屯规律性等复杂性特征.提出将民航灾害看作一个复杂系统,借助分形理论、混沌理论、人工神经网络等复杂性科学的工具,并结合预警管理方法,对民航灾害的复杂性进行探索,初步构造了民航灾害复杂性研究的理论框架.     

商业银行加强市场营销的策略选择

推行市场营销,是现代商业银行面临的经营选择,也是金融竞争的大势所趋.从整体来看,目前我国商业银行的市场营销水平还处于较低层次,因此,必须牢固树立营销观念,发现和把握市场机会,进行市场细分,确定目标市场,实施一体化的市场营销战略,采取适宜的价格策略,提高营销质量.     

我国国债规模的现状及趋势研究

近年来,我国政府采取了积极的国债政策,扩大国债发行规模,筹集资金用以加大公共投资支出.这对推动经济的发展起到了至关重要的作用.但是由于国债余额增长速度过快,偿债率和国债依存度指标已处于高位,所以应适度控制国债发行规模,降低财政的债务风险.     

HPLC法测定青鹏软膏中亚大黄的含量

目的建立藏药青鹏软膏中亚大黄的三种蒽醌类成分大黄素、大黄酚、大黄素甲醚的高效液相色谱法(HPLC)含量测定方法。方法 WatersC18色谱柱(250mm×4.6mm,5μm),流动相为甲醇-0.1%磷酸(87:13);流速为1.0ml/min,检测波长430nm,柱温为室温。结果大黄素在3.24μg/ml～32.4μg/ml,大黄酚在3.36μg/ml～33.6μg/ml,大黄素甲醚1.78μg/ml～17.8μg/ml浓度范围内均与色谱峰峰面积呈良好的线性关系,相关系数r分别为0.9996、0.9998、0.9991;大黄素、大黄酚、大黄素甲醚的平均回收率分别为98.87%、98.12%、97.67%,RSD分别为1.57%(n=6)、1.81%(n=6)、1.24%(n=6)。结论本方法可同时测定制剂中的大黄素、大黄酚、大黄素甲醚,可用于青鹏软膏的质量控制。     

计划生育政策影响了失业率吗?——基于1972～2015年数据的实证分析

选取1972~2015年数据,就计划生育政策与失业率之间的关系进行实证分析。在控制了一些变量后,通过回归结果发现,计划生育政策实施以来我国总和生育率持续下降导致失业率上升,二者之间具有负相关性。由于人口结构转变和个体生命周期的特殊性的存在,生育政策对失业的影响具有滞后性,回归结果显示滞后期为20年。根据研究结果可以得出生育政策的调整不一定会导致失业率的上升,相反由于人口总量的增加拉动了总需求会增加就业降低失业率。因此,提出政府应适时采取更加宽松的生育政策,提高生育率增加人总量以促进有效需求的增加,从而降低失业率促进就业以带动经济的快速发展。     

食品质量管理学课程的案例教学研究

食品质量管理学是食品质量与安全专业的核心课程,其教学需要与食品产业紧密结合。本文以常州市农村集体聚餐食品安全管理为例,研究了食品质量管理学知识在农村集体聚餐食品安全风险防控中的应用,并付诸教学实践。常州大学食品质量与安全专业在教育改革方面进行着多种形式的探索和实践,取得了较好的成果。     

Alternative Assumptions to Identify LATE in Fuzzy Regression Discontinuity Designs

There exist two alternative assumptions to identify local average treatment effects (LATE) in fuzzy regression discontinuity (RD) designs: local independence (LI) and local smoothness (LS). Together with the usual LATE assumptions requiring existence of a first‐stage and treatment monotonicity, either of these two assumptions is sufficient to identify RD LATE. I discuss the practical (and testable) implications of these alternative assumptions, and show that weakening LI by LS might be empirically relevant. However, when LI does hold, there are some practical implications one may explore. Numerical and empirical examples are briefly presented.     

新兴产业对经济发展的时变性影响——来自京津冀地区的经验分析

本文建立了带有随机波动率的时变参数向量自回归模型（SV-TVP-VAR）,以京津冀地区为研究对象,分析了不同时期新兴产业发展对地区生产总值、财政收入以及就业的影响。研究结果发现：（1）新常态时期新兴产业的发展对京津冀经济状况的影响程度大于在全球经济危机时期和经济高速发展时期的影响程度,但在大部分时期新兴产业的发展都只会对京津冀的经济状况产生负向效应;（2）如果经济增长是首要经济目标,天津应该加强新兴产业的发展,如果就业是首要经济目标,河北应该加强新兴产业的发展。     

技术创新、金融创新与经济增长——基于中国省际面板数据

本文从实证分析层面对金融创新、技术创新与经济增长之间的作用关系进行探讨。基于我国 2000~2015 年省级面板数据,采用GMM估计方法,利用动态面板模型进行实证检验。结果表明：技术创新对经济增长的影响显著为正,单独的金融创新对经济增长起抑制作用,二者的交互作用则对经济增长起显著性正向作用。脱离实体经济的金融创新将抑制经济增长,也会间接阻碍技术创新对经济增长的影响。本文结合当前经济形势,从金融机构与创新企业相接轨共同提高创新水平、培养创新型人才等角度提出建议。