Fuzzy Rasch model in TOPSIS: A new approach for generating fuzzy numbers to assess the competitiveness of the tourism industries in Asian countries

This study proposes a novel approach, the Fuzzy Rasch model, which combines Item Response Theory (IRT) and fuzzy set theory. This paper applies the Fuzzy Rasch model in Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) to analyse the Tourism Destination Competitiveness (TDC) of nine Asian countries: China, Hong Kong, Japan, Korea, Malaysia, Singapore, Taiwan, Thailand and the Philippines. The study was conducted in 2009 using 6 criteria and 15 indices. The results demonstrate the feasibility of applying the Fuzzy Rasch model in TOPSIS to analyse TDC in Asian countries. In addition, the proposed model also provides an effective means of applying the MCDM method to study TDC. Furthermore, in 2009, the Asian countries were ranked from most to least competitive as follows: China, Japan, Hong Kong, Malaysia, Thailand, Singapore, Taiwan, Korea and the Philippines.     

利率市场化对地方法人金融机构影响的湖州案例

本文主要以湖州市的6家地方法人金融机构为研究对象,从银行利差的角度出发,通过计量实证分析方法对利率市场化条件下影响这6家机构净利差的因素进行了研究。同时,也进一步通过设定银行净利差缩小的相关情景对这6家机构净利息收入、利润总额和资本充足率等指标进行了敏感性压力测试分析,揭示了利率市场化条件下地方法人金融机构存贷利差的影响因素,以及改革后可能的利差缩小给地方法人金融机构带来的冲击。     

知识管理在国外企业的实施:“麦当劳”的做法与思考

知识管理作为一门新兴的学科,在西方企业中被大力推崇。加拿大前300名的金融企业与美国财富500强的企业都把知识资源视为企业成功的关键因素。这一管理体系也被国内许多专家学者所研究。为了清晰知识管理的理论架构,本文通过对麦当劳这个世界著名快餐企业知识管理的案例分析,来探讨知识管理的主要内容和实施策略,以期为国内企业管理知识提供一定的借鉴。     

企业家社会责任行为方式创新对其形象评价的影响机制研究

运用扎根理论探究了企业家创新性社会责任行为的特征及作用机制。基于扎根理论,就企业家微公益行为对其形象评价的影响机制进行了探索性研究。通过深度访谈与二手数据的扎根分析,提出了企业家微公益行为对其形象评价影响的理论框架：企业家微公益行为具有权威性、互动性与多样性,会通过情感和认知两大层面来获取消费者认同感,并影响消费者对企业家微公益行为动机的感知,进而影响其形象评价。该研究是对企业家社会责任理论的有益拓展,同时为希望通过社交网络进行公益活动的企业家提供了实践参考。     

Which Characteristics Predict the Survival of Insolvent Firms? An SME Reorganization Prediction Model

The negative impact of insolvency, especially in small and medium enterprises, informs the objective of this paper: to study the characteristics of bankrupt firms to achieve a preventive diagnosis for reorganization by means of artificial intelligence (AI) methodologies such as rough set and PART methods. The AI models obtained show not only the key variables to predict insolvency, but also their relations and the critical values. Using only five firm characteristics (sector, size, number of shareholdings, return on assets, and cash ratio), our model could reduce delays and costs, since it is able to predict which firms will undergo reorganization or liquidation before the legal procedure.     

人工智能在邮政企业的应用探析

文章阐述了人工智能对社会经济各领域可能产生的深度影响,分析了人工智能给邮政企业带来的发展机遇,并结合应用案例,探讨了人工智能技术在邮政企业的应用前景。     

长江经济带乡村生态韧性测度及影响因素研究

[目的]测度和评价长江经济带的乡村生态韧性,实证检验其影响因素,为维持全流域乡村地域系统稳定性和可持续性、全面推进乡村振兴提供科学依据。[方法]文章采用生态足迹模型、泰尔指数、核密度估计等方法对2010—2019年长江经济带11个省市的乡村生态韧性进行测度和评价,运用PCSE、FGLS方法实证检验了长江经济带乡村生态韧性的影响因素。[结果]（1）在时序演变上,长江经济带的乡村生态韧性有所下降,乡村生态韧性均值从2010年的0.215下降到2019年的0.200;(2)在区域分异特征上,长江经济带乡村生态韧性并未出现明显极化现象,但各地区乡村生态韧性总体差距呈现出扩大趋势,且上游、中游和下游不同流域段之间的差距是导致全流域各地区乡村生态韧性差异的主要原因;（3）在空间格局上,全流域呈现出上游、中游、下游梯度下降态势,且空间演进呈现“东北—西南”格局,总体上空间布局的演变较小;（4）影响因素发现,农村信息化、财政支农与长江经济带的乡村生态韧性呈正相关关系,而农村经济增长、农村人力资本、城镇化发展与乡村生态韧性呈负相关。[结论]建议以推进乡村经济多元化、生态化发展,构建合理的留才引才机制,深化数字乡村建设,推进绿色城镇化,构建城乡环境共同体,健全以绿色生态为导向的财政支农政策体系以提高长江经济带乡村生态韧性。