响应面法优化火棘果中黄酮类化合物提取工艺的研究

采用乙醇回流提取方法,以单因素试验结果为依托,利用Design-Expert软件中Box-Behnken模型探索提取时间、提取浓度及提取温度对黄酮类化合物提取率的影响。结果表明,提取时间、提取浓度及提取温度对提取率的影响极为显著,得到最佳提取工艺的条件为:提取时间4 h、乙醇体积分数80.6%、提取温度71℃。以此条件进行试验,得到火棘果中黄酮类化合物的提取率为1.268%,与理论提取率1.270%较接近。     

农产品流通环节的电子商务模式分析

现如今,电子商务已经成功应用于我国农产品流通领域,为其注入新的动力。本文拟以电子商务的发展为大背景,对当下农产品流通过程中的电子商务模式存在的问题进行分析,提出一种新型农产品流通业电子商务模式,以期推进我国现有农产品流通与交易方式的根本性变革,为电子商务环境下农产品流通模式的实施策略提出可行性建议。     

西方系统系理论初探

系统系是指由独立运行、彼此交互的诸多系统形成的整合网络,以实现单个系统不具备的能力和无法完成的整体目标,甚至全球性目标。系统系是解决复杂问题的新方法。文章介绍了系统系定义、特征及类型,将系统系与系统、系统工程等概念进行了比较,阐述了系统系的社会化趋势。     

一种京城物流配送“最后一公里”解决方案

物流配送“最后一公里”是个复杂系统,具有不确定性,已经成为影响京城物流行业发展的瓶颈.“最后一公里”配送是物流活动得以顺畅进行的根本保证,是京城物流发展的重要环节之一.如今在物流配送末端相对滞后的情况下,物流成本不断增加,而“最后一公里”又是导致物流成本上升的主要因素,一方面,在短时间内物流的末端配送难以摆脱对成本的控制,另一方面,高额的人力资源制约着物流行业利润上升空间.本文运用复杂系统理论,并结合物联网信息技术对物流配送“最后一公里”中存在的问题提出对策及实施方案,期望对京城物流行业的发展有所裨益.     

人民币汇率收益率及收益波动率长记忆性特征研究

论文利用经典R/S分析法和ARFIMA模型对人民币汇率收益率序列及收益波动率序列的长记忆性进行了研究。结果表明人民币汇率收益率及收益波动率均存在长记忆性,且波动率序列的长记忆性特征明显强于收益率序列。     

不锈钢复合管缺陷概率的事故树分析

运用事故树分析研究不锈钢复合管的缺陷概率重要度和危险重要度。结果表明焊缝裂纹不但发生概率比较大,而且影响比较严重,因此降低复合管缺陷发生概率应优先考虑降低焊缝裂纹的产生。提出了影响质量的主要因素及改善质量的优先顺序,也为其他结构的机电产品提供了风险分析的途径。     

战略性新兴产业突破性技术创新路径研究

战略性新兴产业是典型的创新驱动型产业,重大技术突破是战略性新兴产业持续发展的关键。为此,本文运用模块化理论思想,在对战略性新兴产业突破性技术创新内涵与模块化特征进行分析基础上,构建战略性新兴产业突破性技术创新路径:"外围模块→核心模块"路径、"核心模块→架构规则"路径和"架构规则→核心模块"路径,并以我国高端装备制造业的典型代表——大飞机产业的突破性技术创新为例论证路径的科学性和可行性,为我国战略性新兴产业开展突破性技术创新提供了理论支持和决策参考。     

中国汽车产业燃油经济性标准与诱导性技术创新研究

本文从汽车特征、汽油价格和燃油效率技术入手,探求我国近年来建立的燃油经济性管制对汽车制造企业的燃油经济性技术是否产生诱导性创新。通过建立理论模型,并运用结构方程模型的方法实证检验后发现：包括整车重量等在内的汽车特征对燃油经济性存在正向影响,同时,管制所诱导的燃油效率技术的创新也对燃油经济性提升具有正向影响。因此,汽车制造企业应对政府燃油经济性管制的途径除了考虑优化整车质量、功率/重量、变速器类型、车辆种类和排量等汽车传统特征这个途径外,还应着重考虑燃油效率技术的研发,当前,国内各大汽车制造企业均投入大量资源,研发新能源汽车即为明证。此外,我国汽油价格虽然对燃油经济性也具有正向影响,但微乎其微,这说明消费者考虑到汽油价格不断上涨,用车成本不断增加,也会给汽车制造企业和政府管制带来压力,迫使其从产业和市场的持续发展出发,做出一些思考与行动,只是这种作用在当前还体现得不够显著。     

基于改进GM(1,1)模型的中国铜消费需求预测

工业化、城镇化、信息化进程的加快使得中国铜消费需求增长迅速,国内铜资源供需失衡状况加剧.本文运用改进的GM(1,1)模型对中国2014～2020年铜需求量进行了预测.结果显示,未来需求量仍将保持高速增长,2020年需求量将比2013年的实际消费量翻一番.据此,建议加快对海外铜矿投资、加大国内铜资源勘探开发和矿山建设力度、大力发展再生铜行业,并通过节能降耗以减少对铜资源的依赖.     

大数据征信前沿研究综述与展望

在梳理大数据征信的前沿文献、研究基础、法律规制、算法框架等基础上,分析大数据技术在个人征信和小微企业征信中的应用研究.重点探讨大数据技术在个人征信信息保护、征信赋能金融服务模式创新、小微企业信用评级等大数据征信研究的热点难点问题,并从完善法律法规、健全标准体系、推进技术融合、加强社会信用体系建设等方面提出完善大数据征信...