浅谈云计算虚拟化实验室

随着软件业的迅猛发展,软件产品的质量控制与质量管理正逐渐成为企业生存与发展的核心。软件测试实验室是以学院信息化发展和软件综合能力建设为目标,以IT信息化服务,实训实验服务,项目实施,产品孵化,特别是IT技术相关用户为服务对象,通过有效整合学校院系、科研院所、科技中介服务机构以及企业和用人单位等优势资源,面向业界技术共性需求提供公共服务的国际化创新实验室。软件测试实验室应具有国际化的专业化水准,能够提供区域性IT综合服务。     

基于景观偏好理论的大学校园环境建设研究

校园环境从广义上分为物质环境及精神环境，本文将物质环境中的校园景观这一基本要素作为研究的切入点，借用非专家法的心理学模式中的Kaplan景观偏好理论及景观环境偏好矩阵设计调查问卷，以实证的研究方法进行大学校园环境现状调研，并通过数据统计及SPSS软件进行研究分析，试为大学校园环境建设提出优化建议。     

基于人才培养目标的大学英语教学改革探索

大学英语课程兼具工具性和人文性，既培养学生的英语语言能力，又提升其综合文化素养；大学英语课程的教学目标是在符合学校办学定位和学科专业人才培养目标要求的前提下，培养学生具备今后工作和社会交往所必需的英语语言能力和综合文化素养；课程体系的构建和教学方法的设计都应该围绕学科专业的人才培养目标量身定做。     

新农村农业经济组织模式的研究

文章对当前代表性的几种农业经济组织模式进行了研究，认为建设新农村要立足于发展种养殖业，运用现代企业管理理论，以土地经营权入股的方式，构建新农村经济组织，实现发展农业生产力，提高农民收入的目的。     

新型波导-微带对脊鳍线过渡设计

介绍了一种新型的宽带波导-微带对脊鳍线过渡设计。它利用对脊鳍线自身结构的调整,就可以对频带内谐振频率产生抑制作用,不需外加任何谐振抑制结构或金属孤岛,减少了设计和制造的复杂性。这种紧凑的过渡模型不仅结构简单、尺寸短小,而且可以在宽频带范围内实现较低的插入损耗和回波损耗,方便工程上的应用。对实验样品的测试表明,在Ka全频段内其插入损耗小于0.8 dB。     

基于BREW平台的物流信息系统的设计

论文主要研究和设计如何应用BREW技术来构筑物流信息系统，主要依托现有的移动通信网络，将BREW系统植入到手持设备上．利用该系统搭建的平台来实现客户与企业直接的沟通，从而降低企业在信息设备上的资金投入，降低成本，并可缩短响应客户需求的时间     

中国废弃家用电器回收渠道建设初探

全面有效地回收处理废弃家用电器(以下简称"废弃家电")符合中国推进循环经济的战略,具有环境友好与资源节约的意义,也是建设生态文明的重要方面。文章试图从分析回收渠道功能的角度,梳理重点建设的废弃家电回收渠道的种类。这有助于解决困扰中国的废弃家电回收渠道不畅;"多渠道回收"市场局面混乱;不正规处理泛滥、严重损害环境的问题。着重分析废弃家电回收渠道应具备的四项功能:集聚、去向限制、节约建设与维护费用、创造就业岗位。在此基础上提出了"规范旧货流通者回收,逐步强化公共事业部门回收,动员和开发零售商回收"作为回收渠道建设的构想。     

粮食安全、收入约束与生物燃料替代--基于跨国面板数据的实证研究

根据2000_2010年跨国面板数据,利用随机效应tobit模型研究粮食、环境和能源对全球生物燃料替代化石燃料使用的影响。研究发现：粮食安全程度高的国家生物燃料替代程度较高,而生物燃料的过度发展有可能导致“与粮争地”和国际粮食市场价格上涨,从而危及粮食安全;碳排放强度能促进生物燃料替代水平的提高,但前提是该国具有较高的国民收入水平;能源安全考虑仅仅在发达国家内能影响生物燃料替代。相关结论为各国制定适合本国粮食安全状况和经济发展水平的生物燃料替代目标提供参考依据。     

论信息时代个人信息权的私法规制

信息时代个人信息侵权行为迅速增加,影响个人生活安宁,损害个人人格尊严,影响社会安定和国家安全。立法者应当通过法律配置,在不侵犯信息主体人格尊严的前提下,促进信息资源的合理、畅通的流动,以合理回应信息社会的需求。虽然个人信息也承载着公共利益和公共安全,但其主要还是一种私益,只有对个人信息提供充分的私权保护,才有利于从根本上保护公共利益。个人信息权的私法规制通过人格权法、侵权责任法、合同法完成。通过人格权法确认个人信息权,侵权责任法和合同法保护个人信息权,有利于保护个人权利,同时促进信息的共享与自由流通,推进电子商务和电子政务的良性发展,并树立良好的国际形象,促进国际贸易的发展。     

网购平台信用评价体系系统研究

近年以来,网络购物取得了爆发式增长,给人民带来便利的同时,网络诚信问题也随之凸显。网购平台的信用评价系统是解决网络诚信问题的重要工具。本文以国内最大网购平台淘宝为例,系统研究了淘宝信用评价系统的优劣,存在的问题及原因,并就如何优化淘宝的信用评价系统给出了相关建议。