区域红色旅游产品体系的构建

红色旅游是在上个世纪伴随着有组织的革命传统教育和爱国主义教育活动的开展而产生、成长的专项旅游产品,具有很大的发展潜力和前景。但是由于历史和现实的原因,红色旅游区的发展还存在着很多的问题,其中,产品开发的单一、无序且不成体系是阻碍其发展的重要因素之一。本文在分析红色旅游产品开发现状及存在问题的基础上,探讨了红色旅游产品体系构建的原则,并从不同角度对区域红色旅游产品体系的构建进行了阐述。     

我国地方政府立法绩效评价问题思考

地方政府立法经过近三十年的发展,数量在不断增长,但是立法质量并未提高。本文从探讨地方政府立法绩效评估的指标体系出发,在分析我国地方政府立法绩效评估的现状的基础上,提出了加强我国地方政府立法绩效评估的建议。     

在数学建模教学中提高学生数学修养

数学修养是学生综合能力的重要组成部分。数学模型案例数学教学中通过在贯穿、开设数学建模课程,对解决实际问题的合理性进行分析和探讨,以期对当前的高校数学教育有一定的参考价值。     

打造诚信企业文化的几项措施

目前我们谈得比较多的是诚信企业文化的重要性,而很少有人探讨如何建设诚信的企业文化的措施,因此本文试图为企业如何塑造诚信企业文化提供一些方法,以资借鉴。     

论如何遏制大学生不当消费

当前大学生存在过分追求物质享受、志趣媚俗、品位低下、花钱无度等不当消费现象,教育部门应注重经常性教育引导,增强学生自警自控力;强化多重管理机制,增强学生自我约束力;注重营造良好的校园环境,增强学生的凝聚力。     

中国与印度外贸比较研究

中国与印度两国国情有很多共同之处，目前是全球经济增长最快的两个国家，两国经济发展模式为世界瞩目。两国的外贸规模和发展速度都呈上升趋势，但两国外贸发展的条件不同，外贸水平以中国为佳，而印度的战略性贸易政策值得借鉴。另一方面，中印之间的贸易问题不少，既有结构性问题，也存在保护主义和渠道沟通问题，因此，应加强双边外贸的发展潜力，并拓展双边经济技术合作的领域。     

SHS技术及应用研究综述

综述了自蔓延高温合成（SHS）技术的发展简史、基本原理、特点、技术类型以及SHS技术的应用实例。     

城镇化进程中“半城镇化”问题及对策探析

"半城镇化"是农业转移人口没有完全融入现代城市、处于一种"中间人"状态下的不彻底的城镇化。"半城镇化"使农民不能真正的融入城市;导致社会不公,易引发社会问题;使农村空心化,不利于农业现代化的实现;增加多方负担,不利于城市经济发展;虚抬城镇化率,不利于国家决策。破解"半城镇化"现象,必须改革户籍制度,打破户口束缚的藩篱;破除地方土地财政,转变经济发展方式;实施就地城镇化,让农民离土不离乡;加强对农民工的技能培训,提高就业竞争力。     

中国税制的国际竞争力研究

国际税收竞争是经济全球化发展的产物,是各国以税收为载体、以促进本国经济增长为目的的竞争,其实质是经济竞争。在此,基于国际税收竞争视角,重点对中国税制的国际竞争力进行评析,分析表明中国税制具有一定的国际竞争力,但诸多方面仍有待完善。在此基础上,借鉴国际经验建立具有竞争性的中国税制,确定合理的宏观税负水平,同时还需加强"税收文化"的建设,建立国际税收协调机制,以应对日益激烈的国际税收竞争。     

Identifying R&D partners through Subject-Action-Object semantic analysis in a problem & solution pattern

Today’s companies still rely heavily on expert knowledge rather than quantitative data with a systematic approach to effectively identify and choose Research and Development (R&D) partners. It is advantageous to identify and select potential R&D partners using a Problem & Solution (P&S) pattern. This paper presents a novel process for identifying R&D partners on the basis of solution similarities that assist technology managers in understanding the relationships between research targets. First, we choose a thematic dataset that contains problems and quantitative data with relative topic terms. Then, we extract Subject-Action-Object semantic structures in a P&S pattern from the dataset, and identify various solutions to a technical problem, with each as a subject. In addition, we provide correlation mapping to visualise the text characters and identify R&D partners. Finally, we validate the proposed method through a case study of the dye-sensitized solar cells sector.