重大公共危机中科研协同团队识别研究——以诊断试剂为例

遴选合适的科研机构以整合成科研协同力量对于应对重大公共危机,尤其是对于防治和遏制新型冠状病毒肺炎等重大紧急疫情至关重要。首先,构建科研力量协同整合潜在对象识别理论模型,并在此基础上构建识别方法。以突发重大公共危机中的诊断试剂科研攻关为研究对象,以诊断试剂领域科研力量协同整合作为案例进行实证研究。最终识别出7个协同合作群组及29个关键核心机构,而且可将其整合为针对不同科研攻关需求的科研力量。结果还表明,在整合诊断试剂领域科研力量时,高校是与其它机构衔接的主要核心纽带,来自国家层面的科研院所及军队系统机构可以提供有力支持,而高新技术企业也是不可忽视的重要力量。     

组织学习与连锁物流能力的关系研究

文章在回顾国内外有关文献的基础上,针对我国连锁物流的现状及存在的问题,提出了连锁物流能力、物流学习能力和组织学习的概念及构成要素、组织学习和连锁物流能力的作用关系概念模型,为连锁物流能力及物流服务质量的提升指明了方向,同时也为进一步在中国的实证研究奠定了基础。     

商业银行外汇业务管理模式的探讨

近几年来，随着国内商业银行外汇业务的快速发展，外汇业务管理模式与经营的矛盾日益突出，如何通过管理创新，以促进外汇业务持续更快发展，为商业银行开始探索和实践的一个重要课题，本试图从商业银行外汇业务管理实践的角度，对该问题作粗浅的探讨。     

Pricing Asian options in a semimartingale model

In this paper we studyy arithmetic Asian options when the underlying stock is driven by special semimartingale processes. We show that the inherently path dependent problem of pricing Asian options can be transformed into a problem without path dependence in the payoff function. We also show that the price is driven by a process with independent increments, Levy processes being a special case. This approach applies for both discretely or continuously options.     

低碳经济发展激励机制研究

我国发展低碳经济需要兼顾经济增长与节能减排的双重任务。通过建立多任务委托代理模型,对政府激励和引导企业通过发展低碳经济最优化经济效益和节能减排效益的激励契约进行了分析。结果表明,政府一方面应根据企业可观测的努力程度来制定不同的激励契约,另一方面需要考虑不同任务间的相关性对企业激励的影响。     

论企业并购中交易价格的确定

如何确定企业并购的交易价格是企业并购决策的核心问题，也是买卖双方谈判的焦点。从财务角度对现金购买方式和股票购买方式下交易价格的弹性区间加以分析，以期为企业并购决策提供可行性方案。     

有偏技术进步下要素替代增长效应研究

本文将有偏技术进步引入标准化CES生产函数测算了全球71个国家或地区的资本-劳动替代弹性,并选择效果显著的国家或地区样本对要素替代增长效应进行实证分析。研究发现：各国资本-劳动要素替代弹性引致技术进步偏向呈现差异化;要素替代弹性的提高对经济增长产生了积极的促进作用,其中发展中国家较发达国家或地区的增长效应更为显著。因此,未来中国应不断探寻要素替代增长效应的内在传导机制,进一步推进要素、产业以及增长动力等结构性改革。     

区位商视角下的河北省产业集群发展研究——以工业六大支柱产业为对象

河北经济的迅速发展是建立在重工业发展的基础上的,重工业由于其自身的特点,在发展过程中容易并且能够形成产业集群。以区位商为视角来研究河北省产业集群的发展程度,发现其发展不平衡的原因有政府干预多、产业结构不合理、企业创新能力差,应规范政府在产业集群成长和发展中的作用,制定企业兼并、联合政策,优化产业组织结构,加强产学研结合,进一步提高科技创新能力。     

我国保险产品结构的合理性分析

近年来,我国保险市场存在着产品结构不合理的现实问题,虽然强调"转方式、调结构",但主要是针对寿险业务结构的调整,并未注意到寿险业务与非寿险业务比例结构的合理性,财产保险市场发展薄弱.本文首先从产品保障功能的角度对产品结构合理性的衡量问题进行了讨论,引入了"非寿险业务占比"指标作为衡量保险业发展健康程度的指标.通过对国际...     

Dynamic network design for reverse logistics operations under uncertainty

The design of reverse logistics network has attracted growing attention with the stringent pressures from environmental and social requirements. In general, decisions about reverse logistics network configurations are made on a long-term basis and factors influencing such reverse logistics network design may also vary over time. This paper proposes dynamic location and allocation models to cope with such issues. A two-stage stochastic programming model is further developed by which a deterministic model for multiperiod reverse logistics network design can be extended to account for the uncertainties. A solution approach integrating a recently proposed sampling method with a heuristic algorithm is also proposed in this research. A numerical experiment is presented to demonstrate the significance of the developed stochastic model as well as the efficiency of the proposed solution method.