海之夏曲

夏季的青岛是热闹的,夏季的青岛的海是亲切的、开放的、有生气的.此时的海成了整个城市的焦点,成了人们快乐的聚集地.海边满是嬉闹玩耍的人群,鼎沸的人潮声与海浪拍打声串成的乐曲,从早唱到晚.这里不像法国南部尼斯海岸,以昂贵的消费阻拦人们成就美好的浪漫.这里有的是大片的沙滩,色彩斑斓的泳装,成排的阳伞,沙滩上、大海里到处都是人,很是壮观,这里才是真正的大众游乐天堂.     

数字化教育的羁绊

在美国读书，遇到不少好老师。我经常想，为什么教育难以电子化和网络化 ？如果用视频直播各大学校的课程内容，让世界各地的学子，不论远近、不论贫富、不论老幼，都可以收看或下载，岂不是能根本性地改变全球的教育面貌？     

对产业集群可持续发展机制的探讨

一、产业集群可持续发展的核心动力——创新产业集群的可持续发展,对内表现为集群在发展过程中能实现一次次从量变到质变的过程,对外表现为相对于其他同类集群具有竞争优势。竞争优势的持续力是一种持续的改善和自我提升,这种持续的改善和自我提升通过创新行为实现。持续的创新     

我国都会经济区的形成及其界定

改革开放以来,在市场经济和全球化的双重作用下,我国经济持续快速发展。尤以沿海城市地区的经济增长和城市化最为迅速。围绕重要的沿海港口城市,城市的纵向提升和横向扩张并存,中心城市与周边农村的协同发展构成了一种新的地域类型,即都会经济区。在对相关概念的辨析及其形成机制进行理论探讨的基础上,文章提出都会经济区的界定方法论,并具体界定出了我国的北京、上海和香港三大都会经济区,探讨了它们的增长过程、发展特点及其空间动力机制,认为经济、可持续发展以及制度建设等方面的问题是我国都会经济区面临的严峻挑战。全球化是都会经济区快速增长的主要动力之一;随着我国对外开放程度的逐步加深,这一区域类型的集聚增长仍将继续,这给我国的区域、城市规划管理指出了新的发展方向。因此需要关注这一概念及其方法论的研究,以深入理解并指导快速全球化过程中我国的区域发展和城市化过程。     

财务困境对公司业绩的影响研究述评

目前财务学界对于如何理解财务困境与公司业绩之间的关系尚未达成一致的观点，相关研究可以归纳为“财务困境成本”与“财务困境收益”之争。本文对此类文献进行了归纳、整理和评论，并指出未来的研究设计应探索三个方面的问题，即如何剔除经济困境的影响、公司业绩度量指标的选择以及财务杠杆的界定。     

管道泄漏检测技术应用分析

近年来油气输送管道泄漏事故时有发生，从而造成经济损失和环境污染，因此，对液体输送管道进行检测和定位的研究与实践非常必要。总结了国内外液体输送管道泄漏检测与定位的主要方法，分析了各种方法的原理及优缺点，提出了实际实施过程中应注意的问题及相应对策。     

我国上市公司现金股利政策的影响因素分析

最新的研究成果表明，现金股利分配政策已成为上市公司主流股利分配政策。影响现金股利政策的因素有很多，本文用数据检验的方法从公司的经营业绩、经营现金流量、股权结构与管理层引导政策等四方面分析影响现金股利政策的因素，根据目前存在的主要问题，提出了规范上市公司现金股利政策的对策与建议，希望对管理及投资决策者有一定的借鉴意义。     

开放式基金绩效评价的四因素模型实证研究

对我国开放式基金绩效进行的实证研究表明,2004年5月前成立的30只股票型开放式基金中,只有少量基金存在战胜大盘的能力,这也在一定程度上说明我国的证券市场还不是强有效市场。借助于四因素模型对基金绩效进行评价,有助于投资者对各开放式基金未来收益率相互之间的高低顺序做出正确的判断,从而对基金品种的准确选择提供依据;规模因子、账面市值比因子及动量因子能对基金收益给予较为客观地解释。     

城市住宅价格与宏观经济变量的关系分析——基于VAR模型的实证研究

通过分析选取住宅价格指数(HPI)、国内生产总值增长率(GDP)、1-3年期银行贷款利率(IR)作为内生变量,滞后两期的广义货币供应量(M2)作为外生变量,建立了向量自回归模型。并在此基础上,运用协整分析、脉冲响应函数、方差分解和格兰杰因果检验等研究方法对住宅价格指数与宏观经济变量之间的动态相关关系进行了研究。研究结果表明,我国的住宅价格与所选用的宏观经济变量之间存在一定交互响应作用,并就此提出了相关建议。     

Integrated production planning with sequence-dependent family setup times

This paper proposes an integrated optimization model of aggregate production planning (APP), family disaggregation planning, and family scheduling problems in hierarchical production planning (HPP) systems considering sequence-dependent family setup times. The model obtains the optimal production plan for each product type and product family in each period, together with the globally optimal production sequence of product families in all planning periods. The proposed model is tested with randomly generated experimental data consistent with what is prevalent in the manufacturing industry and its results are compared with those of the traditional HPP models. Our results show that the integrated model realizes greater cost savings.