中国宏观经济统计数据异常性和波动性特征的计量检验:1953～2001

对于宏观经济统计数据的异常性和波动性进行分析，已成为研究数据质量的最核心内容之一。本文从经济系统的角度运用随机方差扩大模型对我国36个宏观经济时间序列的数据质量进行了全面分析，发现了数据异常及波动的特点和规律。研究结论表明，大部分异常点的出现或多或少都是以聚集成堆的形式出现，它们之间有深刻的内在联系，异常点的出现大多与各种历史因素以及外部冲击有关；几乎所有的原始序列都有显著的偏度，过多的峰度也是明显的，因此它们被显著地拒绝认为服从正态分布；名义序列的特征在更大程度上受到异常点的影响。     

应用二级CES生产函数对中国制造业R＆D投入产出效应的实证研究

进入知识经济时代，科学技术成为重要的生产要素，而科技创新活动中最重要的是R＆D活动。本文试图从生产过程技术关系的角度，实证地研究目前我国企业R＆D活动的投入产出效应。首先我们在生产函数的投入要素向量中引入R＆D投入变量，然后结合相关的研究经验和本文的研究目的，选择二级CES生产函数模型，并对这类模型的参数估计方法进行了探讨。在此基础上，采用2003年上海主要制造业企业的横截面数据，实证研究了企业R＆D投入的产出效应，以及投入要素之间的替代关系，得到了一些具有启发性的结果。     

我国成品油定价机制研究综述

我国成品油定价机制经历了一个漫长的改革历程,从计划经济下的单一价格发展成为目前的逐渐向国际油价靠拢。文中阐述了每个阶段的特征和影响,并对现行成品油定价机制的特点和不足及未来的改革方向作出了分析。     

人性化十字路口简单立交

从目前我国城市交通现况切入，较为详细地介绍了杭州中北路口和武汉徐东路口改造前、后的情况；结合改造后出现的问题，提出了十字路口简单立交的具体可行方案，作出了较为详细的分析探讨，并给出了应用建议。     

渠道压缩:中间商该何去何从?

中间商的出现是为了满足生产商和市场对于渠道的需求而产生的。但随着生产商和市场的发展,其对于渠道的需求也在发生着变化。同时外部条件的变化也影响着生产商对渠道的需求。本文从生产商对渠道的需求的角度以及中间商满足需求的能力的角度来分析中间商的发展趋势。     

虚拟企业核心竞争力的评判研究

虚拟企业是在网络经济时代出现并蓬勃发展的一种形式,具有突出的核心竞争力。识别虚拟企业的核心竞争力,是虚拟企业成功运作的关键一步,可以通过采用模糊数学集合论与层次分析法相结合的模糊综合评价法。通过一个仿真算例,说明该种方法的有效性。     

增值销售——企业发展的新起点

本文通过对技术、管理方面日新月异发展现状的分析,指出目前企业正面临着销售困难这一实际问题,并提出了相应的解决方案,即将企业内外部业务合理化改造与实现客户满意有机地结合,才能实现企业增值销售。     

寻觅准客户的十大技巧

寻找准客户是推销过程中的首要环节，是制定推销计划和确定有关推销的前提条件，是提高推销成功率的保证。寻找准客户的基础工作包括确定准客户的范围，选择合适的寻找途径和掌握有关准则。准客户的范围是由销售或推销的品种、性能、用途、特点决定的，因此应熟悉产品自身以及它能给客户带来的满足与利益，这是销售工作的基点。     

企业信息化中竞争策略的分析

在信息技术基础上 ,提出了企业资源计划 (ERP)、电子商务 (E—Business)和客户关系管理 (CRM) ,就其管理思和实际应用进行了深入的分析研究 ,得出了企业在全球化市场竞争中的有效策略是三者之间无缝连接的系统集成。     

Estimating a generalized correlation coefficient for a generalized bivariate probit model

In this paper we consider semiparametric estimation of a generalized correlation coefficient in a generalized bivariate probit model. The generalized correlation coefficient provides a simple summary statistic measuring the relationship between the two binary decision processes in a general framework. Our semiparametric estimation procedure consists of two steps, combining semiparametric estimators for univariate binary choice models with the method of maximum likelihood for the bivariate probit model with nonparametrically generated regressors. The estimator is shown to be consistent and asymptotically normal. The estimator performs well in our simulation study.