企业R&D投资行为及其价值创造机制研究——基于中国上市公司的实证检验

文章通过构建由技术（T）、组织（O）、和环境（E）组成的TOE框架,并研究了该框架下R&D投资行为及其价值创造的具体机制。以上市公司为例,文章发现TOE框架为解释企业R&D投资行为提供了很好的理论支持。技术因素（T）是管理层作出R&D投资决策的基础;组织因素（O）是企业R&D投资决策的内在动力;而环境因素（E）是转型经济中影响企业R&D投资决策的外在动力,其中以组织因素对企业R&D投资决策的影响最大。文章还进一步探讨了R&D投入后价值创造的作用机制,并提出了价值创造的冰山模型且进行了实证检验。研究结果证明了R&D创造价值的过程同时受企业的技术专属性与互补性资产的影响,从而为Teece（1986）有关资源观在R&D价值创造中的相关理论提供了强有力的实证依据。     

中国出口贸易的贫困化增长研究

文章阐述了＂贫困化增长＂理论的核心概念,在此基础上分析了我国出现贫困化增长的原因。针对我国面对的困境提出了相关对策：加快产业结构调整,转变出口增长方式;创造良好的外贸体制环境。     

基于EEG的康复机器人脑-计算机接口技术研究

脑-计算机接口(brain-computer interface,BCI)是一种新型的人机接口方式,是康复机器人关键技术之一。介绍了基于脑电信号EEG的康复机器人BCI技术,论述BCI系统结构、工作原理以及关键技术。设计了基于事件相关电位P300虚拟矩阵,通过在头皮上放置电极,采集诱发脑电信号,经放大、滤波后,依据独立分量分析(ICA)原理,应用FastICA算法对特征信号进行了提取。从仿真结果可以看出,提取信号能较好地逼近期望信号。通过判断运动或意识的类型与特征信号之间的关系,从而识别出不同的用户意图,为帮助病人建立一种新的通信、交流方式以及康复治疗等方面提供了依据。     

农村土地流转问题的思考与探索

通过搞活农村土地有序流转,对农村土地资源进行整合,可以使土地的潜能得到最大的发挥,具体方法包括培养农村土地市场,统筹规划,分类指导,健全制度,创新机制,可以最大限度发挥土地优势促进农村经济的持续发展,并且可以解放农村丰富的劳动力转向工业领域.由此可见,搞活农村土地有序流转是适合我国同情的新的土地政策,值得做进一步的探索和研究.     

企业精准扶贫行为影响企业风险吗？

精准扶贫是一项国家战略,企业精准扶贫是打赢脱贫攻坚战的重要环节。本文以2016-2018年A股市场参与精准扶贫的非金融类上市公司为样本,研究精准扶贫参与水平对企业风险的影响。研究发现:(1)企业精准扶贫的参与水平越高,其股票市场风险越低;(2)企业信息透明度越低,参与精准扶贫对企业风险的降低作用越强;(3)制度环境越薄弱的地区,参与精准扶贫对企业风险的降低程度越大;(4)进一步分析发现,企业精准扶贫提高了企业声誉、资源获取能力和生产效率,降低了信息不对称,从而有助于降低企业风险。本文研究了企业精准扶贫对企业风险的影响及作用机理,经验证据表明,上市公司积极参与精准扶贫既响应国家号召,为打赢脱贫攻坚战贡献力量,又有利于降低企业风险,能够获得承担社会责任与规避风险的“双赢”结果。     

加强资源掌控提升区域经济竞争力

区域经济竞争力的形成发展离不开资源,提升区域经济竞争力也离不开对资源的开发利用,因此,在区域竞争中对资源的争夺、掌控是非常重要的.而随着世界经济一体化的进一步发展,资源的流动性加强,这更加剧了资源的稀缺性,从而使掌控资源成为提升区域经济竞争力的基础与关键.本文基于区域角度,分析了资源的内涵与特征,进一步指明了区域加强资源掌控的途径.     

新冠肺炎疫情对中国制造企业GVC嵌入的负面影响机制与风险研究*

对于全球价值链（GVC）运行,新型冠状病毒肺炎疫情（以下简称新冠疫情）不只是短期冲击,也是长期考验。由此产生一个亟待研究的问题：从突然暴发,到常态化,再到最终结束的发展过程中,新冠疫情会对中国制造企业的GVC嵌入产生何种负面影响？本文通过梳理GVC理论,分析后发制造企业GVC嵌入的价值分配和压力来源,剖析其嵌入成本,指出新冠疫情会突然冲击GVC嵌入企业的现金流,常态化影响其产品成本,长期化提高其嵌入GVC的机会成本,并由此引发破产倒闭风险、挤出脱链风险和重构脱链风险。基于负面影响机制的识别和风险研判,本文提炼和阐析了干预政策的作用点,论证了在缓解疫情冲击风险的诸多干预政策中支持转型相比金融纾困、畅通物流相比复工复产、稳定价格相比减免税费的重要性。基于当前中国干预政策存在重纾困转型、轻标准规则的不足,提出要加强对GVC新标准或新规则的前瞻性引导与适应;基于其他国家干预政策对中国制造企业GVC嵌入的复杂影响,提示要系统识别国际政治风险并加强风险防控。     

新冠疫情冲击下全球价值链重构：更具韧性商业生态系统的涌现

新冠疫情引发了全球价值链（GVC）的破坏性结构重构,增强系统应对未来突发事件冲击的韧性成为重构的主要方向。本研究以松散耦合理论为基础,聚焦分析GVC结构形态及其与系统韧性的联动,识别GVC以结构重构来提升系统韧性进而响应突发事件冲击的演化模式,对GVC松散耦合结构在新冠疫情冲击下产生响应性演化的机制做出理论性解释。本文基于现实GVC系统结构正在发生破坏性重构的判断,在提炼“系统结构重构+系统韧性提升”共演模式的同时,指明GVC的未来高级存在形态是更具韧性的商业生态系统。为加速此类新型GVC的构建,本研究对更具韧性商业生态系统典型结构特征进行了剖析,以阐释其涌现过程及其长期性,识别出具体的涌现路径,并依此为中国企业和政府携手推进更具韧性商业生态系统涌现提供借鉴与实践指导。     

基于大数据的城市就业空间特征与影响因素研究——以南京市中心城区为例

大数据的出现为城市就业空间的精细化研究和规划带来新的契机,以手机信令数据为基础,融合多源数据手段,通过多尺度GIS空间分析、单中心与多中心模型验证、规划对比分析与二元逻辑回归等四个方面深入分析城市就业空间特征与影响因素,并以南京市中心城区作为实证分析对象,主要结果如下:①随着空间尺度的不断缩小,就业空间结构的多中心性初步显现,城市外围的大厂新村与徐庄高新区基本形成副中心,但新街口主中心依然强势,与其周边地区呈现出紧密粘连的一体化特征.②城市规划与现实发展仍存在一定差距,高新技术产业创新带缺乏就业人口集聚,中心体系规划中的主中心发展较为滞后,需因地制宜持续强化多中心空间结构.③在就业空间主中心—副中心—密集区—稀疏区不同层级之间,影响因素的作用机制与空间模式存在明显差异,应着重在多类型交通协同、公共服务设施均等化与产城融合发展方面制定相应的优化策略.     

浅析中国城镇失业认识的三大误区

我国经过20多年的经济体制改革,计划经济正迅速地向市场经济转变,由于中国特有的人口包袱、改革前国企所沉淀的大量隐性失业人员、大批农村剩余劳动力,再加上产业结构调整所带来的结构性失业等,使失业问题变得十分严峻。当失业率超过了一定的限度时,其结果必将影响社会的稳定