北京市房地产业发展的现状、问题与对策

本文在对北京市房地产业现状进行总体分析的基础上,针对其存在的主要问题提出了在新一轮宏观调控下的发展对策.     

企业人才激励与薪酬管理

知识经济时代,人已成为决定企业竞争能力的关键性资源,抢占人才和科技的制高点,就能把握经济发展的主动权。而薪酬管理在现代市场经济中则是各国企业人力资源管理的重要环节,对企业的竞争能力有巨大影响。文章通过对激励和薪酬理论的分析,提出了当前企业薪酬管理中存在的问题和解决措施。     

工程项目的风险管理研究

介绍了工程项目存在的主要风险类型,阐述了工程项目的风险管理过程,并结合我国的实际提出了工程项目风险管理的对策。     

供应商管理库存利润模型分析

研究了供应商管理库存对供应链的影响。对有确定需求、没有初始库存、不允许库存短缺、需求量一定且生产需一定时间T的一种畅销商品，建立了供应商管理库存的供应链模型。本文通过对此模型的进一步分析．证明了在供应商管理库存短期激励下，供应商管理库存将减少整个供应链的总的库存相关成本，增加整个供应链的总利润。但在一定的匹配条件下会增加供应商的库存相关成本。所以，在实施供应商管理库存的起始阶段．应该首先考虑供应商和买方库存系统之间严重不匹配的商品。同时又分别讨论了在不同条件下零售商通过提高购买价格对供应商做出一定补偿的问题。最后．通过计算实例说明了上述结果。     

高速公路建设生态环境影响评价指标体系研究

随着高速公路建设如火如荼的进行,总里程的不断增加,它对生态环境的影响与破坏愈来愈严重,所以有必要进行高速公路生态环境影响评价研究。文章通过对高速公路建设项目生态环境影响评价指标筛选原则、指标初选、指标体系确立的具体分析与研究,完成了高速公路建设项目生态环境影响评价指标体系的研究。     

基于成熟度模型的化工物流业(CL-CMM)研究

借鉴软件能力成熟度模型（CMM）,构建了化工物流业成熟度模型（CL-CMM）。将物流企业成熟度分为初始期、成长期、成熟期、成熟巩固期、成熟创新期;从分析各个等级的关键过程,为化工物流业发展提供决策依据。并用成熟度曲线表示了化工物流业发展所经历的过程。     

基于Matlab的神经网络预测模型研究

本文针对物流系统多种因素相关的非线性特点，建立了人工神经网络模型并对物流系统历史数据进行拟合，抽取和逼近负荷曲线进行物流预测。它的优点在于它具有模拟多变量而不需要对输入变量做复杂的相关假定。不要求知道输入输出变量间的函数关系，只需通过对输入输出数据的训练，获得输入输出之间的映射关系，来进行负荷预测。该预测模型在Matlab软件平台上进行了仿真，结果反映了该预测模型的有效性和实用性。     

集成本模型、AHP和模糊综合评判于一体的物流中心选址方法

首先建立评价指标体系，对费用指标通过成本模型的遗传算法求解，得出费用可行解，然后利用AHP计算指标体系中其他各项指标权重，综合考虑其他相关指标建立模糊综合评价体系对可行方案进行排序，得到最优方案。     

我国商业上市公司的股权结构与公司业绩——基于市净值指标的实证分析

文章以沪深两市55家商业上市公司为样本,对股权结构与公司业绩的关系进行回归分析。结论表明:商业上市公司国有股比例对公司业绩并没有显著的影响,但法人股比例与公司业绩显著正相关,流通股比例与公司业绩显著负相关。同时,第一大股东持股比例与公司业绩没有显著关系,但前五大股东持股比例与公司业绩显著正相关;另外,第一大股东的控制能力对公司业绩有显著的负面影响。     

清单计价背景下投标报价策略研究

在建筑市场推行无底招标和清单计价规范的背景下，探讨由业主给定工程量，投标单位填报单价，最后经过验方计价，以单价结算的合同下，投标单位如何根据业主给定工程量可能的变动趋势，基于运筹学的线性规划理论，进行不平衡报价，最大化其收益。