推进淮河流域粮食生产主体功能区建设的思考

文章在明确我国粮食生产主体功能区优选和布局原则的基础上,对淮河流域作为粮食生产主体功能区进行了优势分析和制约因素分析。进而提出了加快推进淮河流域粮食生产主体功能区建设的政策建议。     

土地流转非粮化形成的原因及对策

由于粮食生产的比较效益较低,农村土地在流转过程中出现了非粮化的倾向。土地非粮化虽然取得了眼前的经济效益,但从长远上看严重影响了我国粮食安全。只有采取相应的对策,才能从根本上解决土地非粮化的问题。     

国内服装制造企业库存管理的实证研究——基于沪深服装类上市公司1996-2008年的面板数据

文章对国内服装制造类上市公司库存水平的变动趋势及影响因素进行了实证研究。结果发现库存周转率与毛利率负相关,与固定资产比重正相关;销售下降时销售变动率对库存周转率的影响比销售增长更敏感。控制毛利率、固定资产比重、销售变动率及宏观经济因素后服装制造企业修正库存周转率逐年下降;公司绩效与库存周转率之间无相关关系,库存周转最慢和库存周转居中的公司投入资本报酬率高于库存周转最快的公司。     

对我国小产权房问题的认识——基于成本—效益分析

小产权房的兴起是近年来在全国各大城市周边越来越引人注目的一个社会现象。从实践层面来讲,小产权房是一场土地和房屋供应的革命,也是农民自我城市化的一场革命。文章采用一种基于成本效益比较的理论来解释当前的小产权房现象,最后提出了解决小产权房问题的对策建议。     

广州CBD与天河新城的互动发展

本文通过对国内外CBD建设发展的思考,探讨广州CBD与天河新城市中心区的依存互补关系,提出应从金融商贸、科技文化、生态景观等多个方面进行互动建设,以便更好地带动、促进区域经济发展,提升广州的国际形象.     

关于建立有效内部会计控制制度的探讨

内部会计控制制度对保证单位财产安全,保证会计信息真实客观,保证单位的业务遵循相关法律都是至关重要的。本文从内部会计控制制度的要素入手,阐述了如何建立有效的内部会计控制制度。     

房地产限购政策的有效性及外部性评估

为了抑制房价过快上涨,需求侧的房地产宏观调控是中国现阶段的重点,限购是最常用的政策工具之一,其影响受到大众和学术界的关注。虽然限购政策的有效性已有不少学者关注,但结论尚不一致,且缺乏对限购政策外部性影响的经验研究。因此,本文基于房地产销售与租赁市场和土地市场的日度交易微观数据,利用双重差分模型更准确地评估了限购政策抑制房价的有效性,并进一步将各市场领域的关联性纳入分析框架,探究了限购政策对房地产租赁市场与土地市场的外部性效应。实证结果表明,限购使房价下降10.12%,大于以往研究的估计结果;限购使房租上升25.09%,住宅地价下降9.08%,但对工业和商业地价没有显著影响。倾向得分匹配等一系列稳健性检验和反事实分析均显示实证结果的可靠性。限购政策的外部性表明,该政策不利于改善实际住房需求者的福利,且可能引发地方政府的"软性抵抗",未来的工作重点应在加强地方税体系建设基础上不断深化土地和房地产的供给侧改革。     

全向圆极化天线技术综述

全向圆极化天线既具有全向天线在平面内全辐射的性能,又具有圆极化天线可以辐射和接收圆极化波的特性,广泛应用于遥感遥测、通信、雷达、电子侦察和电子干扰等领域。介绍了三种全向圆极化天线的典型实例,即全向天线圆极化法、圆极化天线单元组合法和多天线组合法,并对比了其优缺点。分析了三种关键技术,即宽带化、小型化和多功能。全向圆极化天线的各性能之间相互制约,设计一种合适的全向圆极化天线,需要权衡其各方面因素。全向圆极化天线在不同的应用场合将会侧重不同性能方向发展。     

互联网、城镇化与城乡收入差距：理论机理和实证检验

由于城乡差异的存在,互联网发展和普及带来的数字红利对城乡居民收入的影响存在异质性和时变性,进而对城乡收入差距具有非线性影响,且这种影响受到城镇化水平的制约并表现出地区和群体异质性。采用2003—2018年中国31个样本省区市面板数据的实证分析发现：互联网发展对城乡收入差距存在显著的倒“U”型非线性影响;互联网与城镇化融合发展可以对城乡收入差距产生更强的抑制效应,且互联网发展对农村居民的收入增长促进效应大于城镇居民;互联网发展对城乡收入差距的影响受到城镇化水平的制约,且大部分省市区的城镇化水平还未达到最优临界值,具有一定提升空间。因此,应注重互联网发展的整体推进和区域差异,致力于多维度降低城乡数字鸿沟,增强农业农村发展活力,以制度创新促进城乡要素合理双向流动和要素红利释放,通过互联网与新型城镇化的融合发展有效缩小城乡收入差距,进而促进城乡协调发展。     

改进的YOLOv3-Tiny网络在风机叶片损伤检测中的应用

为了解决YOLOv3-Tiny对无人机采集的风机叶片图像损伤检测精度不高的问题,提出一种基于深度学习的风机叶片图像损伤检测方法。首先提出一种跨越式特征联合网络结构,由卷积层和拼接层构成,将不同深度的特征信息进行融合再学习,提取目标多层级特征信息;其次引入Inception模块结构,其中4个平行通道的多个卷积核对输入的特征图进行组合和压缩,在减少网络的学习参数的同时更好地表征图像特征信息,提高小目标的检测精度。实验表明,改进后算法的检测精度提高了2.69%,在自制的数据集中mAP可以达到88.58%,并且模型的参数缩小了4倍。因此,改进的方法比传统的YOLOv3-Tiny网络具有更好的检测效果。研究结果可为基于图像的损伤检测和风机叶片损伤智能识别提供参考。