区域社会资本、法律保护与公司价值

基于我国区域社会资本不平衡、金融法律保护存在巨大差异的背景,用市场中介组织的发育和法律制度环境指标来度量地区金融法律的保护水平,采用信任指数作为社会资本的代理变量,根据2005—2007年A股上市公司的财务数据,研究区域社会资本、法律保护与公司价值的关系。实证分析表明,在我国,社会资本越高和金融法律保护程度越高的地区,上市公司的价值越高,而且社会资本和法律保护是相互替代的关系,在法律保护水平低的地区,社会资本对公司价值的影响更大。     

从保护耕地的视角推进武汉城市圈农村土地合理流转

随着我国经济快速发展和城市化进程的加快,农地流转已成为必然趋势。另外,城市圈作为一种新型城市化发展道路,已成为我国城市化进程中的战略选择。由于历史和现实的原因,特别是在现行的土地制度下,推进城市圈农地流转工作难度较大,问题较多。本文在分析武汉城市圈农地流转的现状的基础上,指出了城市圈内农地流转存在的问题,并结合各地区农村土地改革中出现的农地流转创新模式与经验,从保护耕地的视角,提出了推进武汉城市圈农村土地合理流转的对策和建议。     

对企业推行全面预算管理的再思考

随着财务管理中心地位在企业管理中的确立,企业财务管理的作用越来越重要.在企业管理方式的选择中,预算管理作为一种有效的管理手段,值得我们学习和合理应用.企业家和企业管理人员应该树立预算管理的意识,并且根据单位的具体情况和特点,将预算管理运用到企业管理中来,为企业经营服务.本文就全面预算管理的内涵、特征及运行等作一探讨.     

多元化并购、资源基础与制造企业服务化转型——基于fsQCA的多案例分析

为探究制造业企业通过并购实现服务化的转型路径,以2014—2018年制造企业并购服务企业并购事件为研究对象,运用组态思维和fsQCA方法,选取“基于并购的资源获取”和“并购后资源整合”两个维度的5个前因条件,讨论前因变量组合与制造业服务化转型之间的复杂因果机制。结果表明,制造业服务化转型存在3条转型路径,即研发能力驱动型、财务能力驱动型和服务化经验驱动型。通过分析路径和典型案例,发现：并购标的企业的盈利能力与研发能力均能衡量服务型资源质量且二者具有替代效应;并购方财务柔性在并购后整合与服务化转型中具有重要作用;并购方服务化经验有助于并购后整合。     

新时期课题制管理实践方法与模式研究

<正>2022年1月1日,新修订的《中华人民共和国科学技术进步法》正式施行,彰显了我国对科技创新的高度重视。此次修订强调加强基础研究,激发科研人员的创新活力,突出科学技术的研发和成果转化,提出促进基础研究与应用研究、成果转化融通发展。为适应新时期创新形势发展,必须创新技术研究开发管理模式,有效激发科研人员的积极性、主动性和创新潜能,营造良好的创新生态环境和人才成长环境,促进基础前沿探索研究和原始性、颠覆性技术创新。     

地方本科院校转型背景下的国际贸易专业人才培养模式研究

在我国部分地方本科院校向应用技术型大学转型的背景下,一些高校国贸专业培养模式还存在以下问题:教材内容严重滞后;教学内容重理论轻实践;教学基础设施不完善;课程衔接不紧密;考核方式单一。提出以下对策建议:及时补充和更新教材,理论教学与实践教学相结合,搭建教学实训平台,加强专业课程衔接,采用多种类型的考核方式。     

内部控制与公司治理对接关系的博弈分析

今天,现代企业的发展越来越离不开有效的公司治理和内部控制。本文通过对公司治理和内部控制以及对所有者、经营者、员工委托代理链进行博弈分析,认为:内部控制弱嵌入于公司治理之中,并且建立有效衔接的内部控制与公司治理机制是所有者、经营者、员工利益博弈的必然选择,而加强董事会的建设是公司治理与内部控制有效地无缝对接的关键。     

攀钢钒钛磁铁矿矿区地质灾害影响的三维可视化分析

随着矿产资源的开发利用,形成了以矿区为中心的经济社区,但与此同时,由于开采技术水平低,管理者的环境意识淡薄,掠夺性开采造成了矿区环境的生态系统退化和破坏.基于地理信息系统对攀钢钒钛磁铁矿开采对周围环境影响,讨论了滑坡和泥石流对矿区周围环境的影响,以三维GIS的方法,构建了矿区的三维地形模型,通过三维模型分析可以很直观的求出滑坡和泥石流对矿区、居民区、水资源的影响,可以发现由于开采、尾矿堆放、矿坑排水的影响,不但可能会引发更多的泥石流、滑坡等地质灾害,而且对当地人民的生活产生较大的影响,利用GIS的强大建模和分析功能,为矿区开采及环境保护、合理利用矿产提供技术支持和决策依据.     

面向创新能力培养的微机原理教学研究与实践

在微机原理系列课程的教学过程中,针对其综合性、实践性强的特点,从课堂理论教学到实验教学,加强对学生创新能力的培养.同时,在教学模式、教学内容和考核方式等几个方面对该课程进行研究,并做到教学过程以教师为主导,学生为主体,促进创新人才的培养.     

一种基于自适应相似矩阵的谱聚类算法

为了消除在构建谱聚类算法的相似矩阵时,高斯核函数中尺度参数的波动影响,构建了一种自适应相似矩阵,并应用到谱聚类算法中。自适应相似矩阵中数据点间的距离度量采用测地距离算法,相距较近的两点间的距离近似于欧氏距离,相距较远的两点则先根据欧氏距离得到每个数据点的k个近邻点,然后累加近邻点的测地距离,由此得到每对数据点间的最短距离。两点间的局部密度用共享近邻的定义来表示,更好地刻画了数据集的本征结构。在5个人工数据集和国际通用UCI数据库中的5个真实数据集上进行实验。实验结果表明,所提算法的聚类准确率高于对比算法的准确率,对复杂分布数据有很强的自适应能力。研究成果为数据挖掘及机器学习提供了思路和方法。