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随着经济社会的发展,人口寿命延长、健康状况的提高,很大一部分老年人在退休多年后仍具备工作能力以及再就业的意愿。我国老年人力资源丰富,有许多老年人工作经验丰富、技能娴熟、责任心强,但由于各种因素的影响和制约,导致老年人力资源未能充分利用。文章主要对退休后的劳动力是否有回归就业状态的意义和可操作可能性进行综合分析,并根据相关情况提出了解决途径。
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为了更好实现整县屋顶光伏集约化发展,提高大规模分布式屋顶光伏并网经济性,分析基于气象数据的预测方法弊端问题,挖掘海量时序光伏发电功率数据规律,提出基于改进长短期记忆递归神经网络(LSTM)的整县光伏综合功率预测模型。使用所提模型进行单一光伏电源预测实验,结果表明,改进LSTM模型较其他模型更精准,且在整县光伏综合功率预测场景下具有更高整体预测精度,可以用于整县光伏发电功率预测,有助于实现高比例分布式光伏消纳。
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