气候变暖与低碳经济

如何积极应对全球气候变暖所带来的严峻挑战,是当前世界各国广泛关注的问题之一。为应对气候变暖,应发展低碳经济,改变传统的生产方式和消费方式。     

改进BP神经网络在预测房地产价格指数中的应用

要对非线性趋势房地产价格指数进行预测,就必须利用模拟非线性的模型,采用BP人工神经网络的改进算法,建立了基于BP神经网络的房地产价格指数预测模型。结果表明:该模型预测精度较高,能较好地反映房地产价格指数内在变化规律。     

第三产业产值比重预测的BP神经网络模型

宏观经济政策的制定要参照各次产业的发展水平,所以对产业发展水平进行评估和预测就显得十分必要。通过运用改进BP算法神经网络的建模方法对我国第三产业产值比重进行分析,最后建立了单隐层的BP神经网络模型。结果表明基于改进BP算法的神经网络模型预测精度高,收敛速度快,具有良好的泛化能力,模型的通用性和实用性强。     

旅游业环境下房地产业的发展

旅游业与房地产业作为社会经济的两大支柱产业,在其发展过程中日益紧密地结合在一起,随着人民生活水平提高,旅游房地产越来越兴起,但产权、经营、业主、游客等诸多问题,需要业内人士和社会各界来共同探讨和解决,以促进这一行业的不断发展。