中国科技金融效率时空分异特征及区域均衡性

科技金融是促进科技开发、成果转化和高新技术产业发展的重要引擎。结合DEA BCC模型与基尼系数分析方法，对中国内地29个省市2006-2016年的面板数据进行实证分析，探讨中国科技金融效率时间演变规律、空间差异及区域均衡性。结果表明：①总体而言，中国科技金融结合的综合效率均值、纯技术效率均值及规模效率均值分别为0.827、0.950、0.866，科技金融效率为非DEA有效，科技金融体系建设有待加强；②从时间变化趋势上看，2006-2016年，科技金融结合的综合效率、纯技术效率及规模效率均表现出不同程度的“V”型变动趋势，科技金融效率尚未形成持续稳定增长态势；③纯技术效率和规模效率对科技金融效率的影响有所不同，比较而言规模效率的影响更为显著；④从空间差异与区域均衡性上看，不同省市科技金融效率存在较大差距，中国科技金融效率基尼系数不断上升，区域差异不断扩大，各省市科技金融发展失衡程度差异显著。     

浅谈电工电子课程的实验教学

本文对我院非电类理工科专业开设的电工电子实验教学的现状进行了分析,并对实验项目的设置及考核标准优化问题的研究分析,提出了电工电子实验教学体系改革的思路,对我院非电类各专业电工电子课程教学改革的方向有一定的借鉴意义.     

外商直接投资、知识溢出影响区域创新水平的实证研究

外商直接投资通常被认为是先进技术的源头,知识溢出是传播技术、实现区域创新的重要渠道。本文构建结构方程模型,运用我国30个省级行政区(西藏及港澳台地区除外)2000—2010年11年的数据,分析了外商直接投资、知识溢出对区域创新水平的影响。研究表明外商直接投资不利于我国区域创新水平提高,知识溢出促进了区域创新产出,但影响较为有限。在此基础上提出五点建议:不断改善投资环境,加大力度优化引资结构,提升知识溢出吸收能力,加强区域开放协同创新,提高区域创新主体能力。     

铁路多经物流企业建立动态联盟的博弈分析

针对铁路多经物流企业存在的问题和面临的竞争，运用博弈论的方法，对铁路多经物流企业建立动态联盟的必要性进行分析。通过从区域维度对铁路多经物流企业在合作与否策略下的收益一成本进行博弈分析，得到原博弈模型和拓展博弈模型，指出铁路多经物流企业应通过联盟合作，在利益最大化的基础上，增强整体竞争力。     

亿万富翁的起家资本=50只鸡

起步:50只鸡建成家庭养鸡场1958年,韩伟随母亲与九个兄弟姐妹一起从沈阳迁往大连市郊三涧堡镇东泥河村。由于子女太多,家境贫寒,排行老九的韩伟15岁就扛着粪桶去大连掏粪。后来,有初中文化且略通畜牧知识的韩伟做了公社以农代干的畜牧助理,吃上了当时很不错的“干部饭”。韩伟的家乡旅顺三涧堡镇,是个很贫穷的地方。小时候当他背起书包上学,走在村间那条小路上他就会想:这个地方为什么会这样穷?那时候他就有一个梦想:长大以后,我一定不会让这个地方就这样永远穷下去。在公社里工作,韩伟负责畜牧业,帮助农民养猪、养鸡。不到2万人口的一个公社,每年国家给的鸡蛋派购任务是一万二千斤,这是一项政治任务。韩伟每天都在忙碌,跑村、做报表。这月完成了多少?下个月又计划完成多少?到年底顺利完成了年度生猪鲜蛋派     

网络神话曲终人散?

经过两次“春季霉运”洗礼的纳斯达克股市在把投资者推向深渊的同时,也把新经济的种种神话及狂想击得粉粹     

企业所得税征管存在的问题与对策

新企业所得税法颁布实施以来,国家税务总局已多次发文,强调应重视和加强对企业所得税的征管,提高企业所得税征管的质量和效率。本文将根据以往征管经验,结合新企业所得税法及实施条例,对继续强化企业所得税征管进行探讨。     

另类推销

多数时候,创业的成功就源于起始阶段的一个好创意。好创意能够点石成金,让平凡无奇的东西陡然间身价倍增。以下就是世界各地让人惊奇的另类推销手段,希望对创业路上的你有所启发。     

基于认知信息加工的创业机会识别机理研究

机会发现和机会构造的观点代表了传统创业研究下的两种机会识别方式,引入认知科学理论,探讨其信息加工原理,尝试实现两者的融合,以揭示创业机会识别的内在机理。经过对两种方式的认知信息加工过程的深入剖析,发现其活动模式有着明显的侧重性,可以分别归纳为"模式识别"和"启发思维";然后探讨这两种模式在创业机会识别过程中的动态联合性运用,并以此为基础构建了基于认知信息加工的创业机会识别机理模型;最后以宁波飞翔二次创业为例,对上述模型进行了验证。     

我国高新技术产业专利创新效率演变规律及空间差异研究——基于全要素生产率的测算与分解

运用DEA-Malmquist指数方法对我国1998 -2015年高新技术产业专利全要素生产率进行了测算和分解。结果显示：①总体上看,高新技术产业专利平均全要素生产率呈现上升趋势,主要来自综合技术效率（TEC）的影响;②从各省情况看,Malmquist生产指数空间存在差异,但时间上变化不大;③从东、中、西三大区域层面看,东部和西部Malmquist生产指数都大于1,而中部地区小于1;④基于高技术产业专利创新效率对不同区域进行划分,结果显示高-高型、高-低型、低-高型以及低-低型4种类型省域在地理空间上分布并不规律,但综合技术效率基本呈现西高东低的现象。