现代商场依据商品市场信息对供货商评价的随机分析模型研究

现代贸易企业的竞争在一定程度上演变为供应链的竞争,而供货商是供应链上十分重要的一环。供货商的选择因素很多,其产品市场反应信息是首要考虑的信息。本文从市场份额和售后质量数据分析入手,应用概率方法建立随机分析模型。一、对供货商评估选择的随机分析模型1.建立相关产品     

企业高新技术科研项目评价管理系统构建

本文论述了企业高新技术科研项目管理的评价体系,并描述了评价体系计算机管理系统的功能结构、软件结构、系统开发方法、开发工具选择和硬软件环境设计。     

基于BP神经网络模型的商业银行风险评估研究

随着我国利率市场化的不断推进,商业银行的竞争环境发生变化,如何有效地对商业银行进行风险防控,实现商业银行在大环境下的稳定持续发展是非常重要的.文章以2016-2019年20家商业银行为研究样本,运用因子分析法进行降维,利用特征值计算指标权重,通过加权因子值构造风险指数,以8个评价要素为输入,风险指数为输出,建立了8×15×1的BP神经网络商业银行风险评估与分析模型,通过对原始样本和测试样本进行网络训练和仿真测试,结果表明所构建的BP神经网络能很好地进行风险评估,更重要的是加入“弹性分析”可以进行商业银行风险的影响要素分析.实证分析结果表明:商业银行的流动性、资本充足和不良贷款性指标对风险影响较大,且流动性和资本充足等指标的变动与风险指数呈反向变化,不良贷款率等与风险指数呈正向变化.     

如何规避国企人力资源管理上出现的漏洞

目前,随着经济发展,国企也得到了大力的发展,但是由于国企人力资源管理上仍存在一些漏洞,使得国企的发展得到了一定阻碍,有可能会让企业止步不前并且濒临破产,因此,人力资源管理上的不足亟需得到解决。     

医药行业上市公司期间费用对效益影响分析的BP神经网络建立

期间费用是影响企业经济效益和利润水平的主要因素之一,它们对企业效益的影响关系是复杂的非线性的映射关系,而且不同的费用对企业效益的影响应该是不同的,期间费用对企业收益是如何影响的,对提高企业管理水平和经济效益具有非常重要的指导意义.由于神经网络对于非线性映射关系具有很好的仿真和学习能力,所以,本文以三项费用为网络输入,以总资产收益率和净资产收益率作为网络系统的输出建立BP神经网络,利用随机选择的60家医药行业上市公司2000年2004年5年年报数据作为样本,分析企业费用对收益的影响.     

基于投入产出模型的陕西制造业关联性研究

据最新统计资料显示，2010年陕西省全年全省生产总值为10021．53亿元，比上年增长14．8％。“十一五”时期，陕西省经济增速始终保持在全国各省市区前10位，立足于全国各省快速发展的第一方阵，尤其是制造业的主导力量日益突出，对国民经济增长的贡献尤为明显。采用投入产出数学模型对陕西制造业对其他产业生产情况进行关联性分析，从而得出结论：陕西制造业位居陕西三大产业的主导地位。     

基于AHP法的高教教师胜任力评价体系研究

为了提高高校教师绩效考核水平,本文编制了高校教师胜任力评价指标调查问卷,通过对某高校300名学生的调查,获取了14个教师胜任力评价指标,并运用AHP法构建了高校教师胜任力评价模型,并对模型进行了有效性验证.高校教师胜任力评价体系可以应用管理者对教师的绩效考核中,有利于获取更客观、有效的评价.     

基于投入产出模型的技术密集型产业对其他产业关联性分析——以陕西省为例

在西部工业化演变升级和制造业生产能力不断提升的过程中,技术密集型产业在推动区域经济发展﹑优化产业结构等方面起着不可忽视的作用。本文采用投入产出模型对西部地区,特别是陕西地区技术密集型产业对其他产业进行关联性分析,认为:我国西部地区技术密集型产业对国民经济的贡献尤为显著,同时对其他支柱性产业的拉动作用也最大,并提出相关建议。     

现代商场依据商品市场信息对供应商评价的随机分析模型研究

现代贸易企业的竞争在一定程度上演变为供应链的竞争,而供货商是供应链上十分重要的一环.供货商的选择因素很多,其产品市场反应信息是首要考虑的信息.本文从市场份额和售后质量数据分析人手,应用概率方法建立随机分析模型.