人口密度视角下的中国经济潜在增长

集聚效应是加快城市化进程、推动创新与技术发展的重要驱动因素之一。通过对我国300余个城市近20年人口集聚水平的变迁分析发现,伴随着人口流动与人口集聚水平提升,整体上城市间的人均GDP差距收窄,分布更为均衡;对人口集聚水平与产出效率间的规律探索显示,人口密度、就业密度与产出效率存在较为明显的正相关关系。为了更全面地衡量我国城市化水平,将“人口稠密率”指标作为对城镇化率评价的重要补充,进而将“人口稠密率”纳入经济增长预测模型,对2022—2030年不变价GDP增速进行预测,结果显示2022—2030年我国GDP年均复合增速约在5.03%左右。从空间分布深度挖掘人口集聚红利,协同驱动城市发展和乡村振兴,是新发展格局下实现高质量发展的关键点。因此,要逐步打破市场分割,提升生产要素的空间配置效率;协调大城市和中小城市的发展,充分发挥核心城市的带动和辐射作用;增强城乡区域发展协调性,处理好城市“新二元结构”问题。     

绿化植物固碳量的经济效益分析

文章采用灰色预测模型,利用2009—2019年江苏省碳排放量数据进行预测。假定绿化植物全部选定为香樟树,通过SPSS的曲线拟合,分析不同函数类型所对应R2和F值大小,选取最优拟合的函数类型,拟合出确定函数类型所对应的函数方程,找出郁闭度CD与种群密度ρ之间的相关关系。根据植物固碳量=植物种植面积×植物郁闭度×碳削减系数,在总种植面积不超过江苏省绿化总面积的条件下建立绿化植物固碳量模型。同时,在考虑江苏省财政支出的情况下,根据江苏省园林绿化管理条例及土地平均价格等财政因素作为限制条件,建立植物固碳量优化模型,并利用Lingo求解。     

股票数据初探——移动平均与烛状图分析

论文讲述了如何利用Python对多只股票进行数据分析,并且分析每只股票间的异同。运用Python,可将股票数据进行可视化处理,例如,运用线性图展现出股票随时间的变化情况;利用烛状图了解每只股票每日闭市与开市相比的盈利或者亏损情况;利用移动平均值直观地观察在规定时间内股票价格变动,了解股票价格是否稳定。论文以制定更好的决策为目的,从数据可视化入手,提供优质有效的数据信息,运用数据挖掘技术对微软、苹果、谷歌等多只股票价格波动趋势进行研究。     

当前金融危机对我国对外贸易行业运行情况的影响分析

自美国次贷危机的全面爆发以来,美、欧金融市场受到了较大的负面影响,这种影响不可避免地渗透到实体经济当中,且不断向其他国家和地区扩散.在经济全球化的今天,随着次贷危机引发的美欧经济放缓甚至衰退,我国经济也难以独善其身.特别是我国外贸依存度不断提高.货物贸易尤其是出口贸易将首当其冲的受到负面影响.因此,次贷危机通过贸易渠道对我国经济的间接影响不容忽视.我们不妨对当前金融危机对我国对外贸易行业运行情况的影响进行简单的分析.     

金融支持船舶产业稳链强链的泰州实践

泰州金融支持产业转型升级改革创新试验区设立以来，泰州通过构建全链条融资机制、优化信贷资源配置、强化金融产品服务创新、开展外汇管理改革试点等举措，支持船企低碳化、智能化转型，支持配套船企集群化发展，助推船舶产业稳链固链强链，船舶产业转型升级取得积极成效。下一步，泰州将针对船舶产业转型升级面临的挑战，优化金融支持模式，拓宽融资渠道，持续助力船舶产业链智能化改造、数字化转型和绿色低碳发展。