组织学习力提升策略研究

组织学习力是企业竞争的核心要素,是企业竞争能力的体现。本文在分析了组织学习力内涵的基础上,从系统动力学角度,提出组织学习力提升的三种模式——系统学习模式、系统功能提升模式、克服学习智障模式,以探索组织学习力的提升途径。     

基于三阶段Malmquist-PNN的区域绿色创新效率评价与智能诊断研究

采用三阶段Malmquist指数构建了排除外部环境与随机干扰因素的八大综合经济区绿色创新效率测度模型，并结合概率神经网络对绿色创新效率进行了智能诊断。研究发现：①绿色创新效率总体呈“下降-上升-下降-上升”波动趋势，其中，西南地区属于共同推动型，其余地区为技术进步型。绿色创新效率主要由技术进步决定，技术效率起抑制作用，而技术效率低下是由规模效率下降所致；②在剔除外部环境与随机因素干扰后，各区域Malmquist指数均有所下降，在第一阶段中绿色创新效率被高估，究其原因是技术效率被高估。其中，西北和黄河中游地区排名与第一阶段结果差别较大，其余地区排名保持不变；③加快发展技术市场和优化产业结构有助于绿色创新效率提升，而经济发展水平、经济开放程度和环境规制对绿色创新效率的影响不显著；④根据智能诊断结果，可将区域分为全部效率有效地区、纯技术无效地区和规模无效地区三类。     

学习智障对知识溢出的负效应及其克服对策研究

在综述组织学习、知识溢出相关研究的基础上,分析了组织学习智障的5个构成要素:结构智障、管理智障、文化智障、心智智障和执行智障;构建了组织学习智障与知识溢出的内在关系模型;进而从内外部环境、市场竞争、供应合作等视角,剖析了学习智障对知识溢出的负效应。这些负效应包括内阻效应、外阻效应、从众效应、断链效应、排外效应、温水效应,并提出了克服这些负效应的对策。     

跨国公司在华研发中心的区位选择

本文对跨国公司在华研发中心的发展趋势,研发中心在北京、上海、广州的集聚进行了探讨,同时分析了研发中心的区位选择因素.然后针对跨国公司在华研发中心集聚这一现象提出了政策启示.     

跨国公司R&D中心集聚动因分析与集聚水平测度研究

跨国公司R&D全球化进程,导致了跨国公司R&D中心在华快速集聚。从跨国公司与东道国两个视角,系统剖析了跨国公司R&D中心集聚的双向动因,建立了相应的模型。构建了跨国公司R&D中心集聚水平评价指标体系,并借鉴行业集中度原理,建立了跨国公司R&D中心集聚水平测度模型。利用相关数据对北京和上海的跨国公司R&D中心集聚水平进行了测度,结果表明,这两个地区跨国公司R&D中心具有明显的集聚现象。为进一步探索提升跨国公司R&D中心集聚水平,增强其知识溢出效应奠定了基础。     

面向关键核心技术突破的区域创新网络协同驱动研究——以长三角IC产业链为例

构建长三角城市群集成电路产业链协同创新网络，探究网络驱动机制对促进成果转化，提高关键核心技术原始创新能力具有重要意义。研究以长三角城市群集成电路产业链合作专利数据为基础，基于社会网络分析(SNA)方法构建集成电路产业链协同创新网络，采用指数随机图模型(ERGM)探究网络演化驱动机制。结果表明：网络由“单核心”向“多核心”网络结构转变，网络“小世界性”显著，层级性清晰；开放型三角结构对网络演化呈倒“U”型曲线关系；研发主体的中心性、结构洞属性对网络演化具有显著的促进作用；技术距离对网络演化有差异化影响，其中技术多样性与重叠性对网络的影响呈“U”型曲线关系，技术宽度始终呈正向显著，而技术深度则对网络演化无显著的促进作用；网络演化具有显著的组织邻近性特征。