人力资本与供应链管理战略的实证分析

在现今所处的知识经济时代，企业不再以设备、厂房等实体资本作为竞争优势的主要来源，包括无形资产及知识创造的价值在内的智力资本．决定着企业的竞争优势。本文运用人力资本理论、企业竞争战略理论、供应链管理战略理论及绩效理论等，在实证调查研充的基础上．探讨了人力资本运用于企业竞争和供应链管理的战略匹配，以及人力资本对供应链绩效的影响。     

从顾客价值角度看企业竞争优势的获取

企业只有向顾客提供能产生更多的顾客价值的产品，才能在竞争中取得优势并战胜对手。因此，企业树立顾客价值观念，就为企业培育和构筑竞争优势提供了一条新的途径。企业可从产品价值、服务价值等顾客购买总价值方面提高顾客总价值，从货币成一，精神成本等顾客购买总成本方面降低顾客总成本，从而使顾客价值最大化；企业可根据顾客价值细分的三种模式，采取不同的方法来获取竞争优势。     

我国新能源产业发展的人才策略

新能源产业是我国发展战略性新兴产业的主攻方向，然而新能源产业的人才培育却滞后于产业发展，人才问题现已成为制约该产业发展壮大的短板因素。通过对我国新能源产业发展现状的描述与分析，指出其人才培育和引进方面存在的问题并提出相应的对策，也同时在此基础上探讨将如何构筑湖南省新能源产业发展的人才支撑平台。     

非物质文化遗产的产业化模式:以“二人转”为案例

在广义虚拟经济时代,对非物质文化遗产进行产业化运作,可以保护和传承非物质文化遗产,并同时产生经济效益和社会效益,实现经济与文化的二元容介。近年来在非物质文化遗产产业化方面异军突起的"二人转",其产业化模式具有很好的参考价值和借鉴意义。"二人转"的产业链模式、商业价值实现模式和人才模式,均为我国非物质文化遗产产业化提供了一个成功的范例。     

论新时代我国居民消费升级问题北大核心

改革开放以来,我国消费升级大体经历了生存型消费、发展型消费、享受型消费和服务型消费等几个阶段,居民的消费能力、消费水平、消费结构都得到了改善。随着中国特色社会主义进入新时代,在消费业态、消费品质、商品形态、消费方式等方面呈现出显著的新时代居民消费特征。依据消费增长格局变化的相关统计数据,通过分析我国消费升级的演变路径和发展态势,建议从供给侧和需求侧两个方面入手,营造良好的消费环境,进一步助推消费升级。     

房价波动与制造业升级:基于省际面板数据的空间计量分析

利用2007-2016年中国29个省市区的相关数据,分析房地产价格和制造业产业升级在中国各个省市区的分布格局和空间上的相互依赖性。基于邻接权重矩阵构建空间滞后模型和空间误差模型,分析房价波动对中国制造业产业升级的影响。基于上述研究,得到四个方面的结论:一是通过Moran's I指数和Moran's I散点图证明了中国房价水平和制造业产业升级存在显著的空间相关性,制造业具有高水平区域集中、低水平区域聚集的特点;二是中国房地产价格与制造业产业升级呈倒U型库兹涅茨曲线关系,也就是说房价波动对制造业产业升级同时具有正效应和负效应;三是从整体上看,现阶段省域间相对房价升高对制造业低端技术产业产生挤出效应,对制造业高端技术产业发展产生促进作用,相对房价升高带动了制造业产业升级;四是在北京和上海,由于房价与制造业产业升级两者之间的关系已经跨入倒U型曲线的右边,所以要有效控制房价上涨,以免制造业产业升级受到抑制。     

中国汽车制造业的产业地图及影响产业布局的因素

通过梳理以往学者的相关研究成果,叙述现如今中国汽车制造业区域分布状况,以及基 于产业地图描述了 2006 年以来我国汽车制造业的演化格局。同时通过研究 2006-2015 年我国 31 个 省市区的面板数据,分析发现影响汽车制造业区域布局的显著因素有税收政策、市场规模、城市 化水平、运输条件、劳动力成本、科技创新水平等 6 个。一是政策因素与汽车制造业的区域分布 呈负相关,汽车制造业的税收负担越小,汽车制造业产业布局更集中;二是市场规模与汽车制造 业区域分布呈正相关,市场规模越大,汽车制造业产业布局更多;三是城市化水平与汽车制造业 区域布局呈正相关,汽车制造业企业布局更青睐于城市化水平较高的地区布局。四是交通运输条 件与汽车制造业区域布局呈正相关,汽车制造业的产业布局趋向于交通便利、物流方便的地区集中。 五是劳动力成本与汽车制造业区域布局呈负相关,汽车制造业的布局开始由劳动力成本较高的地 区向劳动力成本较低的地区转移。六是科技创新能力与汽车制造业的区域布局呈正相关关系。如 今我国汽车制造业形成了主要以京津冀、长三角、珠三角、东北、中部、西南地区为主的产业集群, 尽管长三角、珠三角以及京津冀地区空间布局占比优势明显,但中部地区、西南地区的汽车制造 业正在崛起,并逐渐形成了以武汉、重庆为中心的汽车产业集群。中国各地区可以按照影响汽车 制造业区域布局的 6 个因素,对汽车制造业合理布局,以便加快产业的发展。     

基于非线性组合模型的P2P网贷平台危机预警研究

针对P2P网贷平台现金流较大、利润率较低和财务数据获取困难的特点,构建基于平台交易真实数据的危机预警评价指标体系和组合预测模型.将传统的财务评价指标转换成网贷平台交易数据指标,运用邻域粗糙集属性约简的方法对采集的数据指标进行降噪和约减处理,再基于机器学习理论引入神经网络、支持向量机和Logit回归等模型对数据进行训练.通过分组进行单模型和组合模拟预测,提高了新的破产指标下各模型预测的准确率.     

战略性新兴产业人才开发问题与对策

要加快培育发展战略性新兴产业,人才开发是根本。通过对119家湖南省代表性战略性新兴产业骨干企业和351名代表性人才进行调研,以湖南省为例,对战略性新兴产业人才培养、引进与激励等各环节存在的问题进行了分析,并借鉴发达国家人才开发经验,对加快人才开发、推进战略性新兴产业跨越式发展提出了对策。     

制造企业创新效率测度与影响因素研究——基于数字化转型的视角

基于数字化转型视角,以我国制造业上市公司为研究样本,运用三阶段DEA模型对企业创新效率进行测算和分解,并采用Tobit回归模型对企业创新效率影响因素进行分析。研究发现：（1）传统DEA模型结果显示,2007-2020年企业创新效率呈现出“U”型发展趋势,且整体上处于较低水平,具有较大的提升空间。在数字经济和数字化转型的环境中,国有企业相对于民营企业的规模效率仍保持较大优势,但民营企业相对于国有企业的纯技术效率优势正逐步被替代。（2）似SFA模型结果显示,数字经济、政府支持、行业竞争、教育环境和开放环境等是影响企业创新效率的重要外部环境因素。（3）调整后DEA模型结果显示,整体上剔除环境因素后企业创新效率有所提升,但仍处于较低水平。创新环境的改善主要通过提升企业的管理效率、技术适应能力等来提升创新效率。（4）Tobit回归模型的结果显示,企业规模、企业年龄、资产收益率、负债结构、独立董事比例、股权集中度和机构持股比例等因素是影响调整后创新效率的重要因素。