基于CMCP和余弦间隔交叉熵的深度神经网络及其应用

二分类问题在经济领域十分常见,深度神经网络(DNN)是现有最为常用的分类方法之一。然而在处理高维特征数据时,DNN仍然面临着巨大的挑战。为此,本文基于CMCP和余弦间隔交叉熵损失建立了一个新的深度神经网络(CMCP-CMDNN),它既实现高维输入特征的筛选,又改进分类预测能力。其中,CMCP方法用于压缩输入特征到第1隐藏层的权重,通过融合权重的组结构,能够剔除无关特征以及不重要的连接。余弦间隔交叉熵损失函数可以增大判别边界的间隔,提高分类准确率和稳健性。为了求解模型,本文基于局部线性近似(LLA)和近端梯度下降算法估计参数。模拟分析表明,对比已有DNN和分类方法,所提出的方法具有良好的特征选择性能和预测表现。信用贷款违约风险实证研究表明,该方法能够有效选择风险指标并进行违约风险预警。本文拓展了深度神经网络的理论研究,为高维复杂交互作用的大数据建模提供新思路,为解决金融、管理、生物等领域的分类问题提供有力的分析工具。     

浅议新时期思想政治工作的方法创新

新时期的思想政治教育工作面临着许多新的挑战,拘泥于旧有的思维方式和工作方法是无法适应的。新形势要求我们,必须树立"以人为本"的思想政治教育观,改进和创新思想政治教育方法,最终有效地推进思想政治教育工作。     

浅析我国的突发公共事件应急救援机制

进入21世纪以来，世界范围内出现了一系列重大的突发公共事件，如非典暴发、禽流感流行以及印度洋地震海啸等。在我国，也多次发生了突发公共事件，如2003年重庆开县井喷事故，2004年北京密云虹桥踩踏事故，2005年江苏淮安氨气泄漏、安徽疫苗事件，吉林石化双苯厂爆炸事件，以及一次次的台风、矿难，……越来越多的人认识到，加强突发公共事件应对工作势在必行。“应急预案”已经从一个生僻的词组逐渐变成了流行语言。人们越来越认识到应急预案的重要性。     

宝山区土地利用现状调查模式设计与应用实践

“十五”期间，随着宝山农村城市化进程的加快，市政建设的力度加大和房地产开发的不断升级，全区土地利用现状已发生了重大变化。传统的土地利用现状调查手段和技术已难以适应新形势，难以满足日常管理的需求，因此，运用现代科学技术代替传统常规手段进行土地利用现状的调查显得越来越紧迫和必要。     

基于循环经济的资源替代研究

文章首先论述了资源替代的基本原理,即同种资源具有多种用途,可将其使用领域划分为重要领域、次要领域与一般领域;同时,同种需求可由不同的资源来满足.此外,资源的多用途性及满足同种用途资源多样化的特点,使相关资源之间在用途上存在共同的应用领域及独立应用领域,具体可将其分成资源的通用领域、共用领域和专用领域三种状况.在此基础上,进行资源产出分析单一投入单一产出分析、单一投入多种产出分析、多种投入多种产出分析和多投入单产出分析.基于上述研究,文章重点进行了资源之间的替代分析,即同资源多领域应用分析和同领域不同资源替代分析,为充分利用资源,保护生态环境,实现资源循环利用的可持续发展提供了思路.     

产业结构调整的政治经济学诠释

本文主要在马克思主义政治经济学的框架下,对产业结构调整进行重新诠释,提出目前我国产业调整过程中出现的问题是由于相关参与主体在调整过程中角色＂易位＂或＂缺位＂造成的,明确指出企业是整个过程中的主体,而市场需求则是结构调整的源泉,产业结构调整是资本在各个部门间流动,追逐利润的结果。     

复工复产抢时间

2月26日,郑万高铁巫山段小三峡隧道施工现场,机器轰鸣。隧道内,土建3标项目副经理王凯,扯开了嗓门,大声叮嘱工人们注意安全事项。同样的复工复产场景,也发生在长安汽车渝北工厂:汽车零部件在生产线上自动传输,无人操作的物流小车按照地上划定的线路穿插往返,上百只机械手在生产线上舞动忙碌,机械轴马达转动不停……