备件消耗预测方法研究

准确的备件消耗预测是合理有效地进行备件保障各项工作的基础。文章研究了现有备件消耗预测方法,并将其分为三类:基于解析的方法、基于历史数据的方法和基于仿真的方法。对各类预测方法分别进行了详细的介绍,阐述了其适用条件和使用局限性,并对比分析了各方法的优缺点。最后指出了下一步的研究方向。     

环境约束下中国省际全要素能源效率的测度——基于ＳＭＬ的实证分析

提升能源利用效率,促进区域经济协调发展,需要科学测度国内各省际间的能源利用效率状况。本文利用SML指数进行了测算,并将其分解为技术效率变化指数和技术水平变化指数,计算了在保持二氧化碳排放量不变情况下的全要素能源效率。结果表明,国内全要素能源效率呈现增长趋势,这种增长同技术进步呈正相关关系;且对比分析在约束二氧化碳排放量与保持排放量不变两种情况,可以发现前者的全要素能源效率的年均增长率明显优于后者。     

创业企业风险识别与评价模型研究

本文分析了创业企业的成长过程及风险特点,建立了风险识别指标体系,据此提出了创业企业风险的静态模糊识别模型及动态模糊识别模型。     

基于污染物通量超标排放的生态补偿方法

针对污染物通量核算生态补偿量方法中单位污染物削减成本忽略了污染物来源差异性以及污染物通量核算未考虑年内实际水文、水质特征的问题,从污染物削减成本和污染物通量两个方面对该方法进行改进。污染物削减成本按照污染物来源分为点源污水(主要为工业废水、城市生活污水)和农村非点源污水(主要为农村生活污水、农业生产污水)削减成本两部分,根据不同废水来源的处理成本,按污染物排放量比重加权平均得到削减成本;同时,对年内划分水期,分别核算污染物通量。选取沱江支流上的濑溪河渝川缓冲区进行实例验证。结果表明:核算结果基本能够反映区域污染特征,核算金额也更加真实可信。     

公益性、制度化与科学管理:美国国家公园管理的历史经验

美国著名历史学家、哈佛大学教授Arthur Schlesinge Sr.曾撰文称,美国向世界做出了诸如联邦主义原则、慈善精神、公立学校等10项贡献.对此,美国著名环境史学家Roderick Nash认为,“他本来应该再加上一项——国家公园”①.从1872年创建的黄石公园算起,美国国家公园已经走过了近一个半世纪的历程,不仅成为世界自然保护的典范,更成为美国文化的重要象征,被誉为“美国从未有过的最佳创意”②.美国国家公园开创了出于公众利益而保护自然资源的新模式,对世界其他国家的自然资源保护起到了重要的启发和示范作用,深刻地影响了世界国家公园的发展历史.本文试图从历史学的角度,对美国国家公园发展与管理中的一些历史经验进行简要总结.     

承钢1780mm生产线卷取温度控制的研究

承德钢铁股份有限公司1780 mm热连轧带钢生产线卷取温度控制系统的设备布置、系统配置、控制模型和算法,该系统投人运行后,带钢全长95%以上卷取温度能控制在目标温度的±20℃以内。     

基于CMCP和余弦间隔交叉熵的深度神经网络及其应用

二分类问题在经济领域十分常见,深度神经网络(DNN)是现有最为常用的分类方法之一。然而在处理高维特征数据时,DNN仍然面临着巨大的挑战。为此,本文基于CMCP和余弦间隔交叉熵损失建立了一个新的深度神经网络(CMCP-CMDNN),它既实现高维输入特征的筛选,又改进分类预测能力。其中,CMCP方法用于压缩输入特征到第1隐藏层的权重,通过融合权重的组结构,能够剔除无关特征以及不重要的连接。余弦间隔交叉熵损失函数可以增大判别边界的间隔,提高分类准确率和稳健性。为了求解模型,本文基于局部线性近似(LLA)和近端梯度下降算法估计参数。模拟分析表明,对比已有DNN和分类方法,所提出的方法具有良好的特征选择性能和预测表现。信用贷款违约风险实证研究表明,该方法能够有效选择风险指标并进行违约风险预警。本文拓展了深度神经网络的理论研究,为高维复杂交互作用的大数据建模提供新思路,为解决金融、管理、生物等领域的分类问题提供有力的分析工具。     

对新时代城市发展质量考评的思考

正从理论上来讲,质量的本质内涵是要满足主体需求,城市发展质量则体现为城市发展对于民众美好生活的满足;从国际规律来看,一般发展程度越高的城市,越发注重民众评价对于发展质量的引导作用。因此,将民众作为未来城市发展质量的根本主体,这是符合理论规律与现实发展的应有之义。说到底,质量就是要服务于民众的美好生活实现和幸福感增强。发展质量必须与广大人民群众的发展结合起来,质量的发展是为了更好的实现人的发展。城市发展质量指数作为反映城市整体质量发展状况的综合性评价指标,     

花果村引种人

寻乌县文峰乡杨梅村,人称“花果村”。这个不上千人的小村,1985年以前是个穷得叮噹响的特困村。1986年以