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在全球气候持续增暖和人类活动加剧的背景下，高温热浪将对区域经济发展造成严重威胁。文章通过梳理高温对经济的影响方式，基于劳动生产率的视角，构建了高温对经济间接影响的分析框架，提出了高温对经济损失量化的具体思路和方法，并以2018年中国295个城市为例进行实证研究，主要结论如下：(1)5～10月期间，中国除青藏高寒地区外，大部分地区均受到不同程度的热应力影响，在新疆地区和中东部季风区更为显著；(2)中国三次产业损失工作时间总量呈现第二产业>第三产业>第一产业的特征，其空间分布格局存在明显的地域差异性；(3)高温对经济损失在23.47亿元以上的城市有深圳、东莞、广州、佛山、上海、重庆、苏州、杭州、成都和厦门，其中深圳市最高达到了72.12亿元；(4)中国东南地区大部分城市GDP受极端高温影响较大，尤其城市规模等级较低，社会经济发展相对落后的城市更为严重。研究成果为高温对经济损失评估提供了新的思路和方法。 相似文献
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新冠疫情的"超常规"管控举措影响了城市人口分布,研究其演变规律有助于疫情管控期间城市人口活动规律认知、聚集趋势判断,以及指导精准化管控分区划分和场所差异化管控。基于百度热力和POI数据,采用人口密度指数、ESDA及地理探测器,分析了西安市在2020年2-4月疫情管控期间的人口分布变化及其影响因素。结果表明:(1)西安市人口密度值及人口密度波动幅度由一环向郊外递减,且人口数量及人口流动性逐渐恢复。与非疫情阶段相比,居民的日常活动周期未发生较大变化,但受复工后企业错峰午休以及居民减少外出影响,活动特征在局部表现不同。(2)西安市高、较高密度区逐渐增加,较低、低密度区持续减少,而随着疫情管控放开及复工复产推进,城市人口分布逐渐由"中心—外围"转变为"中心—外围、开发区延伸"的空间结构。同时,西安市人口分布呈现明显的高、低值聚集以及内热外冷圈层式特征,且随着人口活力的恢复,这种特征越来越显著。在此基础上,进一步总结出防控导向型、防控—就业需求导向型、就业—消费需求导向型、购物—休闲需求导向型四种人口活动模式的特征。(3)西安市7类设施对人口分布的影响强度为:住宅小区>餐饮设施>生活服务>医疗机构>购物服务>办公场所>公园广场,且住宅小区、餐饮设施、生活服务、医疗机构的影响强度逐渐减弱,购物服务、办公场所、公园广场的影响强度逐渐增强,指出疫情管控影响下城市配套设施与人口分布的耦合关系变化是影响西安市人口分布由相对分散变为更加聚集的重要原因。 相似文献