基于博弈论的建设工程投标报价研究

为使建设工程投标者能够中标并获得较高收益，就要讲究投标报价的策略和技巧。在与传统投标报价模型的比较之下，文章把博弈论运用到投标报价的决策中，建立了非合作性博弈模型和静态贝叶斯博弈模型，提出了投标者应采取的最优报价水平，进而得出了博弈思想的运用使报价更具动态性，更符合招投标实际操作的结论。     

服务业建立管理信息系统的思考

进入知识经济时代,我国服务业面临更大的挑战,为了更好地适应社会发展,服务业建立管理信息系统就势在必行。本文主要介绍管理信息系统,阐述其必要性和建立所应注意的事项等内容。     

宽带薪酬体系探讨

宽带薪酬,是近几年兴起的一种与现代组织结构扁平化和以能力绩效为导向的,管理模式相适应的新型薪酬体系。宽带薪酬与传统薪酬结构相比,强调的不再是岗位等级结构而是更注重员工的能力与绩效。但是宽带薪酬的设计和运用也对组织提出了更高的要求,因此企业要根据实际情况理性地选择与实施。     

上海市区商业等级空间的结构与演变

以上海为例,选取上海各个等级商业中心作为研究对象,探讨其发展演变特征和机制,预测未来商业的空间发展趋势,针对当前商业发展中出现的问题提出建议.研究认为,改革开放以后,由于经济水平提高导致的居民购买力下移、城市和交通的发展、消费行为方式的变化等要素的影响,使上海商业中心业态类型多样化,商品种类丰富,综合功能提高,并出现了以空间上的郊区化、等级上的社区化、结构上的扁平化为特征的新的发展趋势.对如何加强社区商业发展、市级商业中心建设、大卖场的合理规划等问题进行了讨论,并提出设想和发展思路.     

学术印记、网络惯例与大学衍生企业产业嵌入

在大学衍生企业创业实践中,与产业主体间缺乏合作默契已成为大学衍生企业向产业网络嵌入的重要阻滞因素。针对该问题,基于网络惯例新视角,从大学衍生企业学术创生背景带来的异质性入手,构建“学术印记—网络惯例—产业网络嵌入”作用模型,探索技术动荡性的调节效应。运用多元回归分析等方法,对379家大学衍生企业调研数据进行实证检验。结果表明,大学衍生企业学术印记对网络惯例建立具有积极促进作用。同时,在向产业嵌入过程中,网络惯例对产业网络嵌入两个维度的作用机制存在差异,与结构嵌入存在倒U型关系,但正向促进关系嵌入。技术动荡性在“学术印记—网络惯例—产业网络关系嵌入”关系中具有正向调节作用。     

中国服务业发展悖论——基于“两波”发展模式的研究

本文借鉴最新文献对服务业发展规律的测度方法,用中国1952—2010年的地区面板数据对我国服务业比重变化的长期规律和阶段性特征进行了测度,结果认为:宏观国家层面上,我国服务业比重的变化确实有悖于世界经济整体服务化的趋势;但在地区层面上,我国服务业比重与人均GDP的关系基本符合"服务业比重随经济发展不断上升"的普遍规律,所谓经济服务化的"中国悖论"在地区层面上并不存在;对服务业发展的阶段性特征和地区差异进行分析发现,我国大部分地区仍然处于以传统服务业为主的第一波发展阶段,只有少数地区进入了以现代服务业发展为主导的第二波。文章最后对我国服务业发展规律的成因进行了一般分析和实证检验。     

异质机构、企业性质与自主创新

本文通过放松经理人市场的完全竞争性假定,拓展了经典职业生涯模型,藉此研究了中国制度背景下的机构持股、企业性质与企业创新的关系,并基于2004—2009年923家上市公司的数据,从R&D投入和专利申请两个维度对本文拓展模型的命题进行了实证检验。结果表明:(1)异质机构对企业创新有不同的影响,证券投资基金对企业创新有显著的负效应,这种负效应在国有企业中表现得更为明显;(2)民营企业中机构投资者持股促进了企业的创新活动,国有企业中机构投资者持股与企业创新呈显著的负相关关系;(3)机构投资者整体持股对全样本企业的专利申请有不显著的正效应,而对R&D投入则有显著的负效应。     

论日本电子企业的衰落及其启示

日本消费电子产品曾以其质量过硬、产品新颖而备受世界消费者的喜爱,而如今,市场上却很少看到日本电子巨头索尼、松下、夏普等的消费电子产品,日本消费电子产品霸主地位逐渐消失。近几年,日本电子类产品的出口规模一直在收缩,2011财年,索尼、松下、夏普均出现巨额亏损。日本电子企业衰落的原因主要是:缺乏创新的国际视野和思维,企业员工老龄化严重,忽视消费者的实际需求,产品多元化战略造成产品成本增加、企业资源分散以及竞争对手不断兴起等。我国电子企业正处于快速发展时期,但也面临与日本电子企业相似的情况,应吸取日本电子企业衰落的经验教训,树立先进的创新观,坚持"产品以人为本"的理念,不断创新用人机制,以差异化战略突破多元化弊端获取竞争优势。。     

Computing DSGE models with recursive preferences and stochastic volatility

This paper compares different solution methods for computing the equilibrium of dynamic stochastic general equilibrium (DSGE) models with recursive preferences such as those in Epstein and Zin, 1989, Epstein and Zin, 1991 and stochastic volatility. Models with these two features have recently become popular, but we know little about the best ways to implement them numerically. To fill this gap, we solve the stochastic neoclassical growth model with recursive preferences and stochastic volatility using four different approaches: second- and third-order perturbation, Chebyshev polynomials, and value function iteration. We document the performance of the methods in terms of computing time, implementation complexity, and accuracy. Our main finding is that perturbations are competitive in terms of accuracy with Chebyshev polynomials and value function iteration while being several orders of magnitude faster to run. Therefore, we conclude that perturbation methods are an attractive approach for computing this class of problems.