论“山寨机”存在与发展的合理性——基于专业化分工与政府管制的视角

“山寨机”发展的实质是通过模仿已有品牌并在此基础之上进行创新,通过分工与专业化进行生产,在价格、外观、功能上制造出含有新的附加值的产品。文章利用杨小凯的专业化分工思想,采用消费者——生产者模型,论证了“山寨机”的专业化分工生产,可以促进社会福利的增加,而政府对“山寨机”发展的管制却造成了社会福利的减少。由此提出,政府应该放松管制,引导“山寨机”从模仿走向自主品牌,从而更加规范的发展。     

中国森林生态效益市场化补偿途径探析

目前,中国采取单一的公共财政途径对森林生态效益进行补偿,显得过于单纯化,应积极探索引入市场机制,寻求一些利用市场手段实现森林生态效益补偿的有效途径。本研究试图通过对森林碳汇项目、森林水文流域补偿、森林生物多样性交易、森林生态旅游、提高森林的综合效益的介绍,探讨中国森林生态效益补偿的市场化途径。     

我国土地产权法律制度述评

制度变迁理论认为:产权制度设计具有在体制内激励个人与集团的功能.中国的经济改革是"在解决现实问题中进行的渐进式经济改革",实践中的"产权"设计需要在法学理论层面对之进行梳理.我国的农村土地集体所有制度的利弊与农民财产的市场化问题一直在争议之中.在房价暴涨,危及居民基本居住条件的情况下,政府以金融、行政手段对房价进行调控,上海市明确"土地使用权限到期后由出让方收回",是否合法合理?在探索农村土地入市的过程中,重庆市户籍改革对农村的宅基地以"地票"制度入市交易,实现权利的变现,这一创新举措是否符合法理?文章立足经济法价值论,对土地产权设计的法理价值及上述政策得失进行述评.     

职业教育理念在教学改革中的实践及应用——以加拿大乔治亚学院为例

20世纪六七十年代,加拿大社区学院为满足社会、经济快速发展对各类高技能应用型人才的需要而得到迅速发展。中国高等职业技术学院与加拿大社区学院在层次、类型、目标、课程上有很多相似特征。以加拿大乔治亚学院为例,阐释和分析加拿大社区学院是如何将其教育理念渗透到教育教学改革中的,以供国内高等职业技术学院学习和借鉴,促进我国高等职业教育的发展。     

城市圈可接近性与城市经济增长--以珠三角、武汉城市圈为例

针对我国目前正在兴起的建设城市圈的热潮,本文讨论了城市圈形成的一个模型,运用空间计量以及面板数据的方法对我国已经发展较成熟的珠三角城市圈以及正在建设的武汉城市圈进行了比较研究,结果发现:城市圈的可接近性能显著地促进位于城市圈内的城市的经济增长水平。本文还提出了发展边缘城市、实施组团式发展的城市圈发展策略。     

定额补贴模式能够促进农机装备制造企业创新吗——以拖拉机制造行业为例

农机购置补贴政策已深刻影响中国农机行业发展,本文以拖拉机制造行业为例,探讨政策的定额补贴模式对农机企业创新的影响.研究表明,定额补贴模式下的农机购置补贴对企业创新产生了两种效应.一是偏离效应,表现为补贴政策既难以降低企业创新成本,也难以带动高质量产品销售,对农机企业的创新激励不足,导致政策设计与政策目标实现的需要相偏离...     

安徽省城市竞争力比较研究

城市竞争力是城市综合实力的反映;运用层次分析法,从综合经济实力、对外开放程度、产业效益、基础设施、城市规模、科技文化水平和生态环境状况等7个方面,共选取19个指标,对17个地级市进行综合评价,并对各个城市的分项竞争力和综合竞争力作了比较分析,有针对性的提出了提升城市竞争力的一些建议。     

浅论我国民事反诉制度的完善

在民事诉讼制度中,反诉制度是一项重要的制度.英美法系对反诉制度功能的发挥持积极的态度,注重实用,利用反诉制度一次性解决与之相关的纠纷,同时对反诉严格区分为强制反诉与任意反诉;而大陆法系对反诉制度的功能持保守的态度,注重理论的完整性,严格遵守关联性要件理论.在对反诉作出深刻认识的基础上,通过对比英美法系与大陆法系不同的反诉观,利用我国现有的反诉理论,提出我国应当注重实用,引入英美法系的强制反诉理论,做为完善我国反诉制度的指向.     

山东省工业发展的区域特征

山东省工业发展具有明显的偏态分布的区域特征,具体表现为以交通运输线为依托呈线辐射展开,使整个山东省的工业形成一种弓箭状的分布格局.如何既从矿产资源等现代工业形成的物质基础、又从工业发展的历史和不同地区的文化背景进行深入的研究和分析,无疑是一种新的探索.     

一种基于微波雷达回波信号的车型分类方法

车辆类型识别方法是智能交通系统的关键技术之一。利用深度学习的高维特征泛化学习能力,将改进的LeNet-5卷积神经网络用于基于交通微波雷达的大小车型分类识别。首先,以雷达触发前的N帧信号为基础,对雷达的回波信号进行分析并构建数据集;然后,分析LeNet-5卷积神经网络的特点;最后提出一种改进的LeNet-5卷积神经网络。实验结果表明,与传统的支持向量机方法相比,所提方法能够智能学习大小车的雷达时频信号特征,大小车型识别准确率达到97%以上,可为交通场景下的车型识别研究提供新的技术途径。