医疗保险、健康异质性与精准脱贫——基于贫困脆弱性的分析

医疗保险能否有效减少贫困,尚未达成共识。本文利用CHARLS全国调查数据,基于资产度量个体的贫困脆弱性(即陷贫概率),实证分析医疗保险参保行为及其保障水平对贫困脆弱性的影响。研究表明,参与医疗保险和提高医疗保险保障水平的减贫效果都存在健康异质性,对健康状况差的群体有显著的减贫效果,而对健康状况好的群体减贫效果不显著。此外,本文证实了改善劳动供给是医疗保险减贫的重要中介渠道之一。     

缩小数字鸿沟对退休再就业是否有帮助

本文使用CHARLS 数据构建了Logit 模型，以数字鸿沟为核心解释变量，结合个人特征、社会保障和对外经济支持等方面分析了数字鸿沟对退休再就业的影响。研究发现，其中老年数字鸿沟能够减少退休后的受雇就业，导致更多的退休人口选择不就业，但是对退休后是否自雇就业没有影响。综合而言，缩小老年数字鸿沟对退休再就业有显著的积极作用。此外，男性退休后更倾向于受雇就业，女性通常更需要照顾家庭。年龄对退休后受雇就业和自主经营具有负向影响，且影响程度相当。健康状况和社交活动参与对退休再就业也有显著影响。基于研究结果，本文提出相应的对策建议。     

模式或技术:互联网行业的创新效率与来源——基于互联网上市企业的实际测度

运用数据包络法实际测度了互联网企业的创新效率,并将该效率分解为技术进步水平、技术效率、规模效率等以明确行业的创新来源.研究表明,互联网行业的创新效率受商业模式创新影响明显.同时,互联网行业中技术创新与商业模式创新互补,且不同规模的互联网企业形成了不同的创新方式,存在着"创新分工".该结论的得出,不仅对互联网行业实际的创新效率提供了数据支撑,也为阐释互联网行业创新特征提供了新洞察.     

入世二十年外资零售企业在中国的发展趋势变化：影响因素与经验证据

截至2021年底，中国加入世界贸易组织已满二十年，外资零售企业在中国市场上经历了“先升后降”的发展过程，并出现了退出市场的现象。文章以产业组织理论的基本框架为指导，分阶段对影响外资商业发展水平的因素进行检验。结果表明：中国庞大的潜在市场始终是影响外资商业进入的主要因素；外资零售企业在中国市场上存在一定的区域差异，且区域间的影响因素的作用效果不同；电子商务等零售业创新发展方式的普及对外资商业在中国零售市场上的经营产生了较大的负面影响，外资零售巨头在此轮产业调整中受到了冲击，并开始了经营方式的调整与店面的收缩。     

采用局部搜索的二维DOA估计

针对酉旋转不变估计信号参数(Unitary-ESPRIT)算法估计精度较低的问题，提出了一种采用局部搜索实现的非相干信源二维波达方向(2-D DOA)估计方法。该方法首先利用实特征矢量近似值估计导向矩阵,然后利用矩阵Kronecker积性质以及阵列旋转不变特性获得自动配对的角度估计值，降低了2-D DOA初始估计复杂度,实现了对Unitary-ESPRIT算法的改进；接着，采用一维局部搜索法对该初始估计结果进行优化，提高了低信噪比下的2-D DOA估计精度。仿真实验结果表明，相较于传统的Unitary-ESPRIT算法，所提方法在DOA估计精度和成功率上具有明显的优势，特别是在低信噪比以及快拍数较少条件下，因此该方法能够在计算复杂度和估计性能之间取的较好的折中。