"城门失火,殃及池鱼"--浅谈税收政策调整对废旧物资回收企业的影响

废旧物资回收利用行业享受增值税优惠政策，对环境保护和废旧物资再利用起到了积极的推动作用。但是，现行政策在执行过程中也存在着一些问题，这对废旧物资回收利用行业的规范发展、保证国家财政收人的稳定增长、税收管理活动的有序运转等带来了负面的影响。国家税务总局2005年9月2日以国税函[2005]528号文发布了《废旧物资利用税收政策调整方案（征求意见稿）》，提出调整完善废旧物资利用的相关税收优惠政策的建议。     

关于行业协会与行业发展的调查研究--以中国外商投资协会租赁业委员会为例

行业协会是市场经济条件下介于政府、企业之间的行业性自律组织,是政府与企业之间的桥梁和纽带,具有服务、咨询、沟通、监督、自律、协调等职能。融资租赁是指由融资性租赁公司提供资金,按照企业的要求采购设备,出租给企业使用,即以“融物”的方式向承租企业融资的一种准金融性业务。融资租赁突破了传统的信贷方式,能够为企业     

风险税务筹划决策方法探讨

随着税务筹划理论与实务的研究与发展,风险已经成为人们在税务筹划决策中关注的重要因素之一.对涉及风险的税务筹划,筹划者需要重点解决两大问题:第一,税务筹划风险的度量问题;第二,恰当地选择风险税务筹划决策方法.关于第一个问题,我们曾在《风险税务筹划方案的衡量与选择》(经济与管理研究,2005.9)一文中进行过探讨.本文将集中探讨风险税务筹划决策方法问题,即运用风险型决策方法解决风险税务筹划决策问题.     

打破垄断促进市场有效竞争

行业性行政垄断的存在,严重阻碍着我国市场化的进程.引进竞争、打破垄断是当前我国继续深化改革、实行全面开放的一项紧迫而又艰巨的任务.我们要按照现代社会经济与公共管理的演进趋势认识垄断问题,并从多方面寻求打破垄断的思路与措施.     

我国的投资率为何居高难下

从20世纪90年代后期开始，我国的投资率（这里指资本形成占支出法国内生产总值的比率）再次在高位上攀升，并居高不下。与自身的历史相比较，2005年我国的投资率已达到43．4％，成为改革开放以来的最高年份之一。1998-2005年的平均投资率为39．6%，比1978-1997年平均水平高2．6个百分点。与其他国家相比较，我国的投资率比世界平均水平（20%左右）高近一倍，是世界上投资率最高的国家之一。我国目前的投资率比一些国家历史上处于类似发展阶段时还要高一些，如日本在经济起飞阶段的投资率大体在30%～35%之间，韩国基本在37％以内。     

电子商务合同成立与认定刍议

随着我国电子商务的加快发展，在理论与实践中，产生了一系列的问题，需要深入研究。电子商务合同与传统的合同制度有不同的特点，尤其是电子商务合同的成立与认定问题。     

中国宏观经济统计数据异常性和波动性特征的计量检验:1953～2001

对于宏观经济统计数据的异常性和波动性进行分析，已成为研究数据质量的最核心内容之一。本文从经济系统的角度运用随机方差扩大模型对我国36个宏观经济时间序列的数据质量进行了全面分析，发现了数据异常及波动的特点和规律。研究结论表明，大部分异常点的出现或多或少都是以聚集成堆的形式出现，它们之间有深刻的内在联系，异常点的出现大多与各种历史因素以及外部冲击有关；几乎所有的原始序列都有显著的偏度，过多的峰度也是明显的，因此它们被显著地拒绝认为服从正态分布；名义序列的特征在更大程度上受到异常点的影响。     

我国成品油定价机制研究综述

我国成品油定价机制经历了一个漫长的改革历程,从计划经济下的单一价格发展成为目前的逐渐向国际油价靠拢。文中阐述了每个阶段的特征和影响,并对现行成品油定价机制的特点和不足及未来的改革方向作出了分析。     

浅析供应链牛鞭效应成因及对策

供应链的引入,带来了一些需要急切解决的管理问题,如“牛鞭效应”。本文分别从技术应用层面和经济学层面对牛鞭效应的成因做出分析,并在此基础上有针对性地提出相应缓解对策,通过信息共享,有效地弱化牛鞭效应。最后指出由于供应链的固有特性和参与方的经济性,牛鞭效应难以根本消除。     

Estimating a generalized correlation coefficient for a generalized bivariate probit model

In this paper we consider semiparametric estimation of a generalized correlation coefficient in a generalized bivariate probit model. The generalized correlation coefficient provides a simple summary statistic measuring the relationship between the two binary decision processes in a general framework. Our semiparametric estimation procedure consists of two steps, combining semiparametric estimators for univariate binary choice models with the method of maximum likelihood for the bivariate probit model with nonparametrically generated regressors. The estimator is shown to be consistent and asymptotically normal. The estimator performs well in our simulation study.