浅谈新形势下做好医院财务内部控制的途径

作为医院工作的核心环节,财务内部控制对医院经济效益的提高及未来的可持续发展,都具有重要意义。随着我国社会经济的不断发展以及时代的发展形势下医院财务内部控制的模式也随之发生了不同程度上的转变。面对日渐激烈的市场竞争环境,医院只有不断加强内部控制工作,不断提高自身的核心竞争能力,以此才能获得可持续发展。本文针对新形势下做好医院财务内部控制的必要性、重要性,以及实际控制过程中存在的基本问题进行了较为全面的分析,并基于现状提出了几点做好医院财务内部控制的具体途径。     

优化高新企业融资路径探析

当前我国社会经济的快速发展,且国家对于高新企业的扶持力度不断增加,使得越来越多的企业开始认识到技术创新在企业发展中的重要促进作用。高新技术具有较高附加值,能够大大降低资源及能源的消耗量,有效促进经济发展。而融资则是保障高新企业发展的关键因素之一,高新企业高回报是建立在高研发投入的基础上,而其资金普遍是由融资渠道获得,但当前高新企业普遍存在融资风险高、融资渠道不顺畅和政府对于高新企业融资缺乏强力支持等问题。所以本文阐述高新企业融资特点,分析其在融资方面所存在的问题,有效改善高新企业融资难的情况,使得高新企业能够获得充足的资金支持,促进其在未来更好的发展。     

关于政府财政运行情况综合绩效评价的思考

《中共中央国务院关于全面实施预算绩效管理的意见》(中发〔2018〕34号)文件要求,在2022年前建立全过程预算绩效管理链条,对下级政府财政运行情况实施综合绩效评价,全面实施预算绩效管理。因此,本文试就政府财政运行情况综合绩效评价这一课题作一探讨,以便为各地实践操作提供参考借鉴。     

基于ARIMA模型分析四川省GDP

通过选取1978年至2018年四川省国内生产总值的相关数据,运用计量经济软件Eview8.0、SPSS25.0对选取的时间序列数据进行ARIMA模型与残差自回归模型的建立。在模型均通过检验的基础上,对AIC等信息准则的综合比较,最终确定建立ARIMA(4,2,0)最优模型来对四川省GDP进行分析与预测。     

金融产业集聚对制造业转型升级的影响研究——基于省际面板数据的中介效应检验

本文运用中国2013—2016年的省际面板数据,引入社会融资规模、R&D经费投入两个中介变量,构建中介效应模型来考察金融产业集聚对制造业转型升级的直接效应和间接效应。研究结果表明,金融产业集聚不仅对制造业转型升级起到直接促进效应,而且分别通过以下两种路径方式对制造业转型升级产生一定的正向促进效应,即“金融产业集聚→社会融资规模增量→制造业转型升级”和“金融产业集聚→社会融资规模增量→R&D投入→制造业转型升级”。因此,进一步汇聚金融产业资源、扩大资本规模、支持科技创新,将有效促进中国制造业转型升级。     

河南省产业集聚区产业创新过程中存在的问题与对策研究

本文采用实地调查、访谈法和网络调查法相结合的方法,对河南省产业集聚区产业创新状况进行了研究。研究发现河南省产业集聚区产业创新主体——地方政府、企业、高校/科研院所均存在影响产业创新的因素。为解决创新过程中存在的问题,本文在将产业创新划分为共性创新和个性创新两种类型的基础上,针对不同类型的产业创新提出了明确的、具有可操作性的解决策略,为助推河南省工业经济的发展提供了有效的智力支持。     

协调发展战略下地方政府合作的动力机制探析--以深汕特别合作区为例

党的十九大报告首次提出区域协调发展战略,要求各地充分发挥比较优势,加强政府间合作,着力解决区域发展不平衡不充分的问题。深汕合作区正是实施这一战略的典型代表。其中,政府的战略政策导向、经济全球化、区域一体化和非政府组织的发展是合作区得以形成的主要外部动力;区域协调发展、产业结构调整、官员升迁诉求是内部动力。但是,在合作区发展的过程中也存在一定的阻力。如地方保护主义的抬头、利益博弈、市场运作的行政化。因此,为促进地方政府间良性合作,应不断强化合作的正向激励,降低合作的阻力,保证区域府际合作的长久性。     

江苏省科技金融发展现状与对策分析

科技金融是一个互动的概念,科技金融的发展是以保持经济高速持续增长为目的。在当前以建设创新型国家为总体战略的目标之下,科技与金融的有机结合还存在着一些问题。在研究和调查了近年来江苏省科技金融的发展现状之后,提出存在的问题及解决途径。     

人工智能在我国公共卫生建设中的应用与思考

新冠疫情的暴发以及长期防治对中国的公共卫生体系造成深远影响,给我国突发公共卫生事件应急与防控机制带来巨大的考验。在疫情防控的过程中,信息化技术为传统医疗机构带来瞩目的帮助与改变,人工智能、大数据、5G高速网络等新兴高科技的蓬勃发展在直接提升医疗水平方面表现出巨大潜力。本文就人工智能在疫情期间的医疗辅助功能展开讨论,并对未来我国公共卫生体系的建设进行了思考。     

互联网金融的信用风险评估与预警研究

随着互联网金融的蓬勃发展,用户对消费金融的需求也越来越丰富多样。满足用户的多样化需求与建立健全风险监管体系成为互联网金融发展的重中之重。如何实现数据驱动服务升级、技术辅助市场监管成为研究的热点问题。本文通过数据处理与特征工程实现用户认证信息、金融信息、行为信息的融合,利用深度森林算法建立模型进行信用风险评估。结果表明,该方法能有效挖掘数据潜在价值,提高信用风险评估与预警效果。最后,本文针对互联网金融的信用风险预警与市场监管提出了建议。