上市公司如何在非理性世界中确定股权回报率

确定股权回报率是进行长期投资决策的关键步骤,但在现实非理性世界中难以直接运用传统财务理论所推荐的资本资产定价模型来确定股权回报率。针对FAR与NEER方法,本文首先探讨这两类方法的理论依据并揭示其本质内涵,然后说明:在非理性世界中,如果上市公司管理者追求公司价值最大化目标,那么就应该基于公司项目的基本风险来确定股权回报率;相反地,如果管理者追求近期股价最大化,那么就应该基于市场投资者的预期来确定股权回报率。     

基于轴辐式系统的都市圈城际快递网络规划研究

分析了目前都市圈内快递企业的现状以及轴辐式系统的应用研究情况,根据都市圈内枢纽城市的地理分布特征,提出了两种轴辐式都市圈城际快递网络规划理论模型,旨在实现城际快递资源整合的基础上提高都市圈城际快递的运作效率,降低物流成本,减轻城市交通压力,并在此基础上提出了相应的政策建议。     

机场净空区超高障碍物风险性分析

针对机场净空区超高障碍物较多的现象,对飞机飞行航迹进行了测试,提出了净空安全系数的概念,结合实际测试数据,应用统计分析原理,得出了净空安全系数的概率分布规律.以安全系数的分布规律为基础,对不同超高障碍物的风险性进行了分析,并提出了按照不同安全系数划分障碍物限制高度的思路,最后给出了不同类型机场净空安全系数的建议值,对各类机场净空管理和障碍物限制面的确定具有重要参考价值.     

郑州航空港经济综合实验区政策效用评估

航空港经济综合实验区作为经济技术开发区的一种重要形式,对内陆地区而言,是抢占现代产业体系制高点、突破地理条件约束、挖掘自身区位优势的全新探索。应用双重差分法评估郑州航空港试验区对区域经济的作用,结果表明：航空港对区域经济增长具有积极贡献。同时结果显示区域经济增长的重要推动力是通过航空港自身大量基础设施等投资实现的,但在短期内整合、带动区域其它资源禀赋方面尚未达到预期效果。在此基础上,从长期着眼,对航空港本身在整合区域资源、改善区内资源禀赋方面提出建议,为其它省份通过航空港建设推动区域经济增长提供借鉴。     

创业导向对创新绩效的影响:顾客授权与开放式创新视角

开放经济下企业往往利用开放式创新范式进行技术创新。从开放式理论视角探讨创业导向对创新绩效的作用机制,重点探讨顾客授权的调节作用。以开放式创新为中介变量,以顾客授权为调节变量,构建一个被调节的中介作用模型。采用259家制造业企业的调查问卷数据检验研究假设,结果表明:开放式创新部分中介了创业导向与创新绩效间关系,顾客授权正向调节创业导向与开放式创新间关系以及开放式创新与创新绩效间关系,顾客授权与创新绩效呈正相关关系。最后,提出了管理建议和未来研究方向。     

跨界搜索均衡对企业创新绩效的影响——战略柔性的调节作用

将组织均衡理论引入跨界搜索研究,构建了跨界搜索均衡对企业创新绩效影响的理论框架,实证考察了跨界搜索的匹配均衡、联合均衡及其交互作用对企业创新绩效的影响,以及战略柔性对上述影响的调节作用。基于192家高新技术企业的问卷调查数据进行实证研究。结果表明:跨界搜索的匹配均衡和联合均衡对企业创新绩效有正向影响;跨界搜索的匹配均衡和联合均衡对企业创新绩效具有正向的交互作用;战略柔性正向调节跨界搜索均衡的两个维度与企业创新绩效的关系。     

基于QFD的采购流程关键故障识别及其改进的实例研究

采购流程作为企业生产的输入端,对于企业来说非常重要,采购流程的故障会对企业生产造成很大的影响。怎样识别采购流程的关键故障成了重中之重。本文首先对采购流程的故障及QFD方法进行了简要概述,接下来运用QFD方法,对制造企业的内部顾客的抱怨进行演绎分析,从而识别出采购流程的关键故障,并以此为根据提出改进意见。     

基于层次聚类推理的在线品牌诊断研究及其服装系统实现

本文从服装品牌在线评估与诊断的实际需要出发,研究了面向服装品牌的在线诊断评价体系,给出了在线品牌诊断模型,提出案例推理与规则推理相结合的一种层次聚类推理方法,并根据品牌诊断流程和映射算法设计了品牌诊断推理机制,给出了一个服装在线品牌诊断系统的实现。     

中美审计结果公告制度实施环境的比较及启示

审计结果公告在发达国家是一种通行做法,近年来我国也颁布了相关的法律法规,但完整的审计结果公告制度尚未建立。审计结果公告制度的建立是一个系统工程,受政府信息公开程度、审计模式、审计规范体系等环境因素的影响和制约。文章从以上环境因素着手,分析比较了中美审计结果公告制度的异同,以期对我国审计结果公告制度建立和健全提供参考。     

特许经营收费公路的价格管制模型研究

在收费公路特许经营谈判过程中,通行费价格的确定和调整是核心问题之一。通行的价格管制模型有两个,即合理回报率价格管制模型和最高限价管制模型。在分析两个模型优缺点的基础上,作者引入包括资本市场基准收益率、道路拥挤程度等多个参数,优化了上述两个模型,并整合为一个统一的模型。