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991.
我国资源型城市生态转型问题研究 总被引:1,自引:0,他引:1
目前,我国正处于工业化快速增长阶段,但飞速发展的经济也导致了生态系统遭到破坏、环境污染严重、自然资源枯竭、人为因素导致的地质灾害增多等一系列生态问题。为实现资源型产业的可持续发展,我国资源型城市迫切需要实施生态转型。实施我国资源型城市生态转型的有效路径是:加大政府生态经济管理力度,加快实施"低耗能、低排放、低污染"的创新发展模式,加大环境技术研发与推广,加强国际间生态经济交流与合作,进一步加快生态城市建设步伐,实现资源型城市的可持续发展。 相似文献
992.
993.
深度学习模型中的特征金字塔网络(Feature Pyramid Network,FPN)常被用作合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像中多目标船舶的检测。针对复杂场景下多目标船舶检测问题,提出了一种基于改进锚点框的FPN模型。首先将特征金字塔模型嵌入传统的RPN(Region Proposal Network)并映射成新的特征空间用于目标检测,然后利用基于形状相似度距离(Shape Similar Distance,SSD)度量的Kmeans聚类算法优化FPN的初始锚点框,并使用SAR船舶数据集测试。实验结果表明,所提算法目标检测精确率达到98.62%,在复杂场景下与YOLO、Faster RCNN、FPN based on VGG/ResNet等模型进行对比,模型准确率提高,整体性能更好。 相似文献
994.
提出一种以量子加密技术为核心的软件定义网络(Software-defined Network,SDN)的南向安全防护策略,建立了基于量子密钥分发的SDN网络模型并分析了该模型下的身份认证、量子密钥分发和自适应免疫窃听流程。推导出了本策略下窃听攻击强度、用于检测窃听的量子态数目的比例α、系统发现窃听者的概率、密钥分发效率之间的定量关系。通过动态仿真分析确立了不同攻击强度下系统参数α的最优选值区间。SDN控制器可根据该仿真结果,动态地决策系统中α的取值进行自适应免疫密钥分发,实施更为精准的窃听免疫方案。 相似文献
995.
996.
我国出口食品生产企业的数据管理大多数都停留在纸质文档管理的阶段,而食品生产过程原辅料繁多、加工过程复杂,传统的数据管理方式既难以适应现代化的生产,也不利于食品的追溯追踪,影响食品安全。本文从出口食品生产企业信息化管理的角度出发,详细分析成都地区出口食品生产企业的生产经营特点以及在信息化管理方面存在的相关问题。根据相关的特点和问题,提出出口食品生产企业信息化管理的总体规划、建设目标以及相关细则。旨在通过建立信息化的数据管理手段,实现对食品生产企业的现代化管理,有效实现食品整个环节的追溯和追踪,保障食品安全。 相似文献
997.
本文利用企业出口决策模型阐明了技术性贸易措施对企业出口强度和市场范围的影响,并基于2010—2015年中国出口企业的微观数据进行了验证。研究表明:技术性贸易措施对企业出口规模和市场范围的扩大具有显著的阻碍作用;并且企业受影响频次比越高,负面效应越明显;技术性贸易措施影响的覆盖范围越广泛,就越能倒逼企业进行有效应对,其负面效应将有所减弱;具体到技术性贸易措施的不同类型,技术法规与标准主要制约企业出口强度的扩大,而合格评定程序则主要限制企业出口市场范围;但不管哪种类型的措施,对农产品企业的负面影响程度都会高于工业品企业。 相似文献
998.
农业物流生态圈作为一种先进的发展模式,可通过各子系统的相互协作达到双赢,解决传统农业发展面临的产业联动性差、技术水平低下、运营模式落后等问题,推动农业供给侧结构性改革。而考虑到农业物流生态圈涉及主体众多,其协同受多种因素共同作用,需要构建农业物流生态圈协同影响因素框架,以为农业物流生态圈协同研究提供指标体系。基于扎根理论这一质性研究方法,利用Nvivo11.0软件对访谈文本及相关文献资料进行深度分析,得到112个初始概念,进而由初始概念概括出39个范畴,提炼出15个副范畴,最终归纳出协同环境、协同机制、协同能力、协同意愿、扰动因素五个主范畴,形成农业物流生态圈协同影响因素框架。在这个框架中,协同环境可定义为外驱因素,协同机制、协同能力可定义为内驱因素,协同意愿可定义为中介因素,且各因素并非直接对农业物流生态圈产生影响,而是主要通过三条路径进行,其一是外驱因素→中介因素→农业物流生态圈协同,其二是内驱因素→中介因素→农业物流生态圈协同,其三是扰动因素对内驱因素和外驱因素进行调节。 相似文献
999.
Imitation goods are widely spread throughout the global business world. Shanzhai imitation () represents a type of imitation that mimics the original brand through surface or functional similarities but often provides enhanced or innovative features adapted to local market needs. Although both practitioners and academics have studied and provided solutions to combat counterfeits, solutions for original brand manufacturers to address threats from Shanzhai products are lacking. In this article, we first differentiate Shanzhai products from counterfeits. Using a mixed-method approach that combines interviews and laboratory experiment results, we then identify social, individual, functional, and financial (SIFF) factors as driving forces behind consumers’ purchasing of Shanzhai products. Shanzhai buyers place more weight on functional value and price/quality ratio than do counterfeit buyers, who in turn favor social value and materialism more than Shanzhai buyers. Finally, we provide several recommendations to original manufacturers from both the demand and supply sides. 相似文献
1000.