智能制造对企业颠覆性创新的作用机理——来自扎根理论的海尔案例研究

在新一轮科技革命浪潮中,制造企业基于智能制造带来的颠覆性创新效应,既能把握市场先机,也易于实现“创新逆袭”。智能制造如何赋能企业颠覆性创新?围绕这一问题,以海尔集团深度访谈质性数据为基础,采用扎根理论对一手数据与二手数据进行编码,结果发现,生产模式变革、组织结构演化、合作网络创新是颠覆性创新的重要影响因素。由此,构建智能制造企业颠覆性创新理论模型,解析智能制造企业颠覆性创新实现与演化机理,以期为新时代背景下,中国企业更好地激发自身智能制造潜能,推动颠覆性创新提供参考。     

产能治理与企业债务结构再平衡—基于商业信用与银行信贷关系视角

我国上市制造业企业的商业信用与银行信贷关系存在长期互补特征,但信号理论对互补强度的演变过程缺乏有效的解释力.为探索信号理论之外的互补机制,反思企业债务结构的信贷偏移效应,文章提出了产能驱动假说,利用面板门限模型,得到了以下结论:(1)商业信用与银行信贷会随产能增长而呈现从替代到互补的演变特征,且互补强度(单位商业信用上升伴随的信贷上升)会随产能膨胀出现从弱到强的二次突变特征,即产能扭曲会使企业债务结构快速向银行信贷偏移,这为理解企业信贷依赖的形成路径提供了产能层面的微观解释.(2)企业债务结构再平衡能力具有异质性,高研发投资及低调整成本企业借助产能治理来修正信贷依赖的能力更强,因此降低调整成本、扶植企业创新应成为优化融资结构的重要政策路径.文章在信号理论之外提出了产能驱动假说,解释了我国企业债务结构扭曲的动态特征,并从技术创新与调整成本视角为推动企业实现债务结构再平衡提供了政策参考.     

森林种质资源资产的会计计量

以保护森林种质资源天然基因库为目的,结合中国市场经济发展的要求,首先进行种质资源的界定,侧重在微观层次上从定量角度,运用会计学的方法对森林种质资源问题进行分析,为制定环境政策和加强种质资源管理提供决策依据。     

我国农作物秸秆综合利用产业促进政策研究

［目的］深入地分析了我国秸秆综合利用产业现行促进政策,阐述了存在的主要问题,并提出针对性解决方法,以期为促进秸秆综合利用政策体系建设提供政策建议。［方法］按照法律法规、目标引导和考核、财税补贴、技术研发和推广、信息统计等进行分类,综合评述各类现行政策的特点、使用范围和有效性,并采用相关者利益分析等方法分析存在问题,提出政策建议。［结果］随着我国秸秆露天焚烧问题日益突出,国家加大了对秸秆综合利用重视的程度,出台一系列关于秸秆综合利用等方面的法律、法规和激励政策等,初步构建了秸秆综合利用政策体系,呈现出聚焦关键环节、关键技术和重点地区的趋势。但是,还存在着政策的有效性有限,未形成合力; 农民参与度低; 使用环节缺乏激励政策等问题。［结论］建议出台区域生态补偿制度,落实耕地地力保护补贴政策,鼓励终端产品使用和消费等政策。     

我国农产品电子商务发展现状、展望与对策研究

［目的］发展农产品电子商务是促进现代农业的重要途径,对推进乡村振兴战略的高质量实施具有重要意义。［方法］文章从政策、品类、区域、流向、主体、基础设施等方面分析了农产品电子商务的特点、存在的问题以及未来的发展趋势,并提出了政策建议。［结果］农产品电子商务蓬勃发展,在品种上,表现出网络零售品种繁多,在区域上,呈现出“群雁效应”,在流向上,显现出城乡、跨境双向流动的态势,在主体上,展现出大中小电商平台共生发展的良好格局,在支撑条件上,网络环境与基础设施明显改善,在创新上,新机制、新模式、新业态不断涌现。［结论］在强有力的政策推动下,农产品电子商务将进入高质量发展的新阶段,成为精准扶贫的新抓手,帮助返乡入乡人员成为新农民,助推现代信息技术与现代农业融合发展。     

森林资源资产抵押贷款价值评估研究

以现有的抵押贷款评估法律、法规及金融机构的相关规定为依据,结合资产评估的一般理论及森林资源资产的特点,探讨了森林资源资产抵押贷款评估的目的、假设等若干理论问题,深入分析了抵押贷款的价值类型,讨论了评估方法在森林资源资产抵押贷款评估中的选择与使用问题,提出了规范与完善森林资源资产抵押贷款的相关建议。     

基于深度学习模型的种植结构复杂区农作物精细分类研究

目的 卫星遥感技术具有覆盖范围广、探测周期短、调查成本低等优势而广泛应用于大区域农作物分类。然而在种植结构复杂区（如城乡结合部）,因其地块破碎、同期生长的作物种类多且分布分散,利用传统的统计分类或机器学习方法进行农作物分类时仍存在精度不高的问题。为提高种植结构复杂区农作物分类精度。方法 文章选取河北省廊坊市广阳区为研究区,以GF-1 PMS全色多光谱融合影像为数据源,采用U-Net、PSPNet及DeepLabv3+,3种深度学习模型进行农作物分类研究。分析模型参数对农作物分类精度的影响,评价3种深度学习模型的农作物分类精度,优选农作物精细分类方法。结果 （1）学习率与3种深度学习模型的分类精度呈正相关关系,较大的学习率（0.01,0.001）下,3种模型收敛速度快,分类精度高。批样本量与模型分类稳定性相关,批样本量设为100时,3种模型的分类稳定性最好。（2）相比PSPNet、DeepLabv3+模型,U-Net模型分类效果最好,总体分类精度为89.32%。（3）GF-1 PMS影像结合U-Net模型可有效提升种植结构复杂区农作物分类精度,大宗作物春玉米、夏玉米的分类精度在80%以上,花生、红薯、蔬菜小宗作物分类精度在60%以上。结论 该研究可为准确获取种植结构复杂区的农作物类型、面积及空间分布信息提供参考依据。     

玉米浆中磷元素含量对异亮氨酸发酵的影响

玉米浆是发酵行业的重要原料。本研究对玉米浆中磷元素含量进行检测,并设计实验分析了有机磷和无机磷含量和二者比例对异亮氨酸发酵水平的影响,以探讨选择和利用玉米浆的有效措施,发挥其最大的发酵生产效能。     

制度变迁、银企关系和扭曲的杠杆治理

该文将我国商业银行改革划分为商业化、市场化和股份化三个阶段.通过使用1994年到2003年的上市公司数据,我们发现我国上市公司的负债水平在逐步上升,但是企业盈利在不断下降.该文进而分析了在商业化和市场化两个阶段的银企关系.我们发现,借款较高的公司企业绩效较低,公司治理水平较差.银行贷款和经理代理成本的协同关系在银行市场化时期并没有得到改善.该文认为,现有的银行市场化举措没有能够从根本上解决银行坏账问题,而银行股份化是值得考虑的理论选择.     

企业组织中特定人力资本的道德研究

道德逐渐成为现代企业组织竞争的基本条件和核心,是企业长期利润的来源之一。本文通过研究道德的载体—人力资本与道德的关系,提出动机—行为模式;通过研究对道德起更重要作用的特定人力资本道德,提出如何提高整个企业组织的道德水平并最终形成善的道德循环。