大垂直口径天线俯仰波束赋形设计

给出了一种大垂直口径天线俯仰波束的优化设计过程。大垂直口径天线由10个辐射阵元 构成,可以看成为一个阵列。为使天线的辐射波束达到给定的波束要求,提出了一种改进 的遗传算法及其目标函数模型,对各辐射阵元的馈电幅度和相位同时进行优化。计算结果显 示,天线能够产生满足设计要求的俯仰波束。通过全波电磁仿真软件HFSS进行了验证,仿真 结果与计算结果吻合,证明了所提方法的有效性和实用性。     

国际碳排放权交易价格决定与最优出口规模研究

本文分析了总量控制和交易、基准排放和信用两种碳排放权交易体系中的价格决定原理,并以边际减排成本等于市场均衡价格为基础,分析《京都议定书》框架下国际碳排放权交易规模和利益分配不公等情况;然后构建两阶段模型,讨论“非附件B国家”碳排放权出口规模的决定因素及其影响效应,并通过估测中国碳排放权出口规模决定因素的函数值或参数值,计算中国第1承诺期的最优出口量;最后提出中国参与国际碳排放权交易的政策建议。     

普惠制金融发展与产业结构调整

本文利用金融包容指数测算普惠制金融发展水平,利用VAR模型检验我国1985-2012年普惠制金融与产业结构调整的关系,发现普惠制金融发展与产业结构合理化、产业结构高级化之间存在双向的格兰杰因果关系,且三者之间存在长期稳定的均衡关系;在短期内,普惠制金融发展推动产业结构调整主要是通过产业结构合理化而非产业结构高级化,而在长期内则恰好相反;产业结构高级化推动了普惠制金融发展,而产业结构合理化却起了阻碍作用,但普惠制金融受产业结构合理化冲击稳态收敛的速度慢于产业结构高级化。因此,为了扩大普惠制金融发展规模,政府应逐步弱化对经济发展的干预程度,加快产业结构高级化的步伐。     

汇率变动与出口扩展边际——兼论企业异质性行为

本文采用中国海关进出口数据库与中国工业企业数据库匹配后的微观企业数据实证分析企业层面实际有效汇率变动(汇率变化和汇率波动)对中国企业出口扩展边际(出口市场个数和出口商品种类数)的影响。总体样本的研究结果表明,汇率波动对企业出口扩展边际有显著的负向影响;相比之下汇率值的变化则与企业出口市场数正相关,人民币升值时会促进企业拓展出口市场;OLS和固定效应下汇率变化对企业出口商品种类的影响符号正负不一。本文进一步按照四种标准划分的子样本回归结果显示,不同企业在面临汇率变动时的反应具有异质性。     

政策不确定性的非线性宏观经济效应及其影响机制研究

政策不确定性作为宏观经济调控的必然结果,会对政策实施效果产生重要影响.本文基于门槛VAR模型和反事实分析实证考察中国政策不确定性的非线性宏观经济效应及其作用机制,研究发现:在经济低迷时期,政策不确定性对产出增长存在显著的正向冲击效应;而在经济繁荣时期,政策不确定性对产出增长存在显著的负向冲击效应.反事实分析结果进一步表明,在经济低迷时期,政策不确定性会通过提振消费者信心和刺激企业投资需求对产出增长产生正面影响;而在经济繁荣时期,消费者信心和银行信贷渠道对政策不确定性的产出增长效应几乎无影响.该结论解释了国际金融危机期间中国为何具有更为优异的经济增长表现,由此得到的政策启示是:政府在实施宏观经济调控时需明确考虑政策工具选择和政策实施过程对政策不确定性性质的影响,并依据经济所处状态适时转换公众预期管理思路和银行信贷规模控制策略.     

不对称信息下的物流服务供应链质量监督

不对称信息下物流服务供应链质量监督是物流服务供应链的重点研究内容之一。考虑一个物流服务提供商和集成商的供应链结构,在对称信息下质量监督基本模型的基础上,建立了不对称信息下Bayes-Nash均衡模型并给出了均衡解,模型进一步考虑了引入物流服务集成商本身受到惩罚因素及提供商之间竞争因素对质量监督的影响,分别得出了新的Bayes-Nash均衡解。此外,对比了引入这两种因素前后提供商和集成商质量决策的变化并给出了提高物流服务供应链质量水平的措施。     

效用理论在保险决策中的应用

效用函数的凹凸性将风险态度进行了三类划分：风险中性型、风险厌恶型、风险喜好型。本文从效用理论出发研究了不同的风险态度决策人的不同的风险决策结果,讨论了效用理论在保险产品的定价中的应用,并根据不同的风险态度和不同的损失分布函数确定最优投保方式.     

顾客资产管理研究述评

顾客资源是企业资源的一种,也是企业在日益激烈竞争环境中获得优势的来源之一。目前,学术界关于顾客资产的研究和评述已有很多,其研究成果主要集中于顾客资产管理起源、顾客资产分析、顾客筛选和组合、顾客资产的影响因素、顾客资产实施以及供应链中的顾客资产的管理等方面。在现有的研究中,通过利用度量模型,可以有效识别顾客资产和顾客终身价值,有效帮助企业了解顾客的心理与需求,从而建立起营利性的顾客关系。企业在改进产品与服务的同时,实现企业与顾客的共同需求,强化企业与顾客关系,进而增强企业竞争力。     

基于误差校正的多因素BP国际碳市场价格预测

碳价预测是碳金融市场参与者进行风险管理的关键要素,已有基于多因素的碳价非线性预测模型没有对碳价影响因素进行降维,造成预测模型复杂;现有研究在对碳价初始预测误差进行预测时,没有考虑不同频率数据适用的预测方法,难以较好地刻画不同频率数据的波动特征.以CER现货价格为研究样本,构建了基于误差校正的多因素BP国际碳市场价格组合预测模型:利用ALASSO方法筛选碳价主要影响因素以达到降维目的,运用BP模型构建基于多因素的碳价初始预测模型;按照分解-重构-集成的思想进行误差校正,即运用EEMD分解初始预测误差,利用游程判定法重构分解项,并分别选用Elman对高频进行预测,运用SVM预测中频和低频,运用ARIMA方法预测余项,将各分项预测值叠加为误差预测值,进而得到校正后的碳价预测值,并与其他模型进行对比.