数据挖掘技术在经济统计中的应用探索

国内市场经济日趋繁荣,也定会增大经济数据的繁杂程度。在当今经济市场上,无疑会对经济统计的准确和高效提出更苛刻的要求。所以,国内经济统计部便需要经济思路全面提高经济统计专业水平、更科学展开经济统计的模式及手段。而数据挖掘新技术则向经济统计行业注入了新的活力,既能够有机整合经济统计中的海量数据资源,又能够第一时间科学、准确地深入展开挖掘、分析,并选出真正存在价值的数据,进而大幅提升数据统计质量,进一步增强信息的准确性、广泛性。所以,在经济统计中,正在逐步推广应用先进的数据挖掘技术。基于此,文章主要从经济统计角度,探讨了数据挖掘技术及其实践应用内容,仅供参考。     

孙辉：守护百姓的“神眼交警”

<正>假牌车、套牌车隐匿于万千车流之中，轻则随意违法，嫁祸于人；重则肇事逃逸，逃避罪责。在江城武汉，有一位被誉为“神眼交警”的城市猎人，能够一秒钟辨识假牌套牌，他就是武汉市公安局交通管理局事故预防与处理大队一中队中队长孙辉。从警29年来，孙辉荣立个人二等功1次、个人三等功3次，获评湖北省先进工作者、全省优秀公安基层民警、全省优秀带徒名师等。2022年，他被公安部评为“全国公安机关爱民模范”。