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基于拒绝推论的小企业信用评分模型研究 总被引:1,自引:0,他引:1
在小企业信用评分模型的构建中,因数据缺失和样本选择性偏差可能导致模型参数估计有偏,对模型的预测能力和应用会有很大影响。本文利用从万德数据库中筛选出的小企业信息资料,模拟银行信贷筛选,产生带有缺失数据的模拟信贷样本,利用Heckman二阶段模型预测新的信用评分模型,将其结果与忽略缺失数据的审查模型和基于完全信息的标准模型进行比较。结果显示,Heckman二阶段模型的表现优于直接忽略缺失样本数据的审查模型,更接近标准模型的结果。这表明拒绝推论能够有效解决信用评分建模中数据缺失导致的样本选择偏差,提高信用评分模型的有效性和预测能力。 相似文献
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司万迁说“天下熙熙,皆为利来”,而盛大Youni将人与人之间的金钱来往变成了真实的社交产品。它能借此挑战微信吗? 相似文献
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针对在TC2铸锭真空自耗熔炼过程中Mn元素不易控制的技术难点,本文通过向炉内选择不同范围的充氩压力进行充氢来控制Mn元素的挥发,经过对比分析得出,当充氩压强为6×10%3Pa时,Mn元素挥发量最小,锰成分得到了有效控制。 相似文献
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