消费税制的国际比较及其对我国的启示

消费税制改革是我国新一轮税制改革的任务之一。改革和完善我国消费税制，应借鉴国外一些成功经验，丰富和完善我国消费税的立法原则，适当扩大征税范围，调整税收负担，改革计税依据和征税方法。     

人流视角下城市空间结构特征及规划与治理响应——以南京市为例

在流动性研究范式下,城市空间结构研究对要素流动的关注得到加强.人流网络是表征城市空间结构的重要指标,但现有相关研究视角较为单一,且缺少不同类型人群流动特征差异的横向对比,难以支撑精细化的城乡规划与治理需求.利用南京市手机信令数据,建立不同年龄人群的复杂流动网络,通过中心性分析、优势流分析和社团分析方法刻画点、线、面三个空间维度的城市空间结构特征.在此基础上,提出南京市在公共服务体系构建、城乡融合战略实施和拥江发展战略实施三个方面的空间及政策建议.研究从空间关系和社会分异维度扩展了人流视角下城市空间结构的研究视角,体现了以人为本的城市发展要求.     

浅谈超厚富水砂卵石层明挖基坑围护结构选型

针对地下水位高、砂卵石土层超厚、地层渗透系数大等特点,对该站点的基坑围护结构选型、地下水处理进行了探讨分析,根据现场降水试验结果及砂卵石土层特点,选择合适的地下水处理方案及基坑围护方案.     

湖南省农业绿色发展水平的综合评价

推进农业绿色发展是农业发展观的一种深刻革命,发展绿色农业是实现农业高质量发展、促进乡村振兴的重要手段.本文以农业大省湖南为例,从生态系统、绿色生产、资源利用、农业经济效益四个维度选取了12个代表性指标构建湖南省农业绿色发展评价指标体系,据此计算并评价2014-2018年湖南省的农业绿色发展水平,结果表明:湖南省农业绿色发展水平逐步上升,但在生态系统维度须进一步加大投入.     

大数据背景下医院财务管理的创新路径探索

财务管理在每个单位中发挥着至关重要的作用,同样财务管理是医院管理工作中的重要组成部分,其与医院的发展密切相关。当前,在大数据时代下医院管理模式缺乏创新,已经跟不上信息化时代的发展潮流。为了能够更好地适应大数据时代的发展趋势,医院财务管理应朝着数字化、自动化和智能化的方向发展。     

云数据中心网络虚拟化技术的实现路径

当今社会,随着科学技术的迅猛发展,信息技术实现了持续快速发展。在大环境的影响下,云计算与网络虚拟化技术应运而生。该技术的产生和发展促使云数据中心网络的变革与发展成为新一轮技术革命的核心内容之一。当前,IT行业对数据中心网络的需求越来越大。基于此,论文论述了云数据中心网络虚拟化技术的实现路径。     

交通基础设施建设与企业融资约束——基于高铁开通的准自然实验

本文基于信息不对称视角,以2009～2017年中国沪深A股上市公司为样本,考察了高铁开通对企业融资约束的影响及内在机理.研究发现:高铁开通有助于缓解企业的融资约束.机制检验发现,高铁开通对于企业融资约束的缓解作用在盈余管理程度更高的企业、规模更小的企业、位于较低经济水平城市的企业中更加明显,说明高铁的开通带来的信息不对称下降是缓解企业融资约束的重要原因.考虑了产权性质和外部利益相关者的影响后发现,高铁开通对企业融资约束的影响在非国有企业、媒体关注度较低和机构投资者实地调研较少的企业中更显著.本文的研究拓展了高铁研究的视角,为重大基础设施建设对微观企业行为的影响提供了新的经验证据.     

科技金融投入、技术创新与产业结构升级

科技金融投入对产业结构优化升级具有重要影响作用。本文基于2011~2019年的省际面板数据,使用固定效应模型对中国30个省份进行实证分析,并使用工具变量解决内生性问题。研究结果表明,科技金融投入对产业结构的影响呈现"倒U型"的非线性特征;从作用机制来看,科技金融投入影响技术创新进而作用于产业结构升级;从地区上来看,科技金融投入对产业结构升级的影响在东部地区表现明显,中、西部地区作用不明显。据此,提出加快完善科技金融制度、完善多层次资本市场体系、注重高技术人才的培养、平衡地区发展等政策建议。     

美国法律解释方法再研究——以意图主义与新文本主义之争为中心

在国内国际双循环新发展格局下,叠加经贸摩擦、新冠疫情等外部冲击,我国制造业转移、升级的动机有所增强,并对国际收支平衡造成一定影响。本文以制造业转移的微观调查为切入点,以世界银行制造业增加值数据库为研究对象,探讨制造业转移的国别经验和影响因素。研究发现：制造业转移是中长期过程且存在短期波动风险,大规模制造业转移需要转入转出国在整体体量、转移规模等方面相匹配;吸引制造业流入的因素包括市场、技术和基础设施,推动制造业流出的因素包括关税税率、产业结构和外部冲击;我国制造业在中长期内将整体呈转出趋势,但更多体现为产业转型升级驱动,同时在转移过程中的部分时段可能出现反复,体现为一定的跨境资金流动风险,并对国际收支平衡造成影响。     

Potential user factors driving adoption of IPTV. What are customers expecting from IPTV?

Internet Protocol Television (IPTV), the convergence services of television and Internet, is being rapidly developed around the world. The advent of digital technologies has changed the convergence market dramatically with the wide diffusion of the convergent services. Using the Technology Acceptance Model as a conceptual framework and method of logistic regression, this research analyzes the demand for IPTV by drawing data from 452 consumers. Individuals' responses to questions about whether they accept IPTV are collected and combined with observations of their socio-economic status and intrinsic/extrinsic factors modified from the Technology Acceptance Model. Results of logistic regression show two variables (intrinsic and extrinsic factors) that seem to explain what influences consumer behavior towards adopting IPTV. Overall, the logistic regression model explains over 50% of the variance in the IPTV adoption. The variances shed light on the multi-open platform environment that IPTV will forge.