相对贫困家庭的灾难性医疗支出测度与空间传导机制研究

利用中国家庭追踪调查数据(CFPS),构建相对贫困家庭的医疗经济风险预期对家庭医疗负担反应差异的面板门槛模型,发现相对贫困家庭的灾难性医疗支出标准为医疗支出占除食品、教育及居住等其他支出的21.02％;继而建立空间计量Tobit杜宾模型和空间Tobit杜宾中介效应模型,分别实证检验了灾难性医疗支出以社会网络为媒介在相对贫困家庭间的空间传导机制,以及医疗保障制度对相对贫困家庭灾难性医疗支出空间的影响机制.研究表明:通过社会关系影响转移性支出压力和社区家庭健康水平,灾难性医疗支出可以在相对贫困家庭间的传导,但是医疗保障制度能够有效缓解相对贫困家庭间转移性支出压力和提高整体家庭健康福利,从而阻断了灾难性医疗支出在相对贫困家庭间的传递.     

从森林环境经济核算看林业对国民经济的贡献——《联合国粮农组织林业环境与经济核算指南》案例研究

以吉林省吉林市丰满区和蛟河市为案例,运用联合国粮农组织《林业环境与经济核算指南》,对林地和林木资产实物量与价值量、林产品及森林环境服务价值流量核算;估算森林为国民经济其他部门及区域提供的产品和服务价值;通过120户农户家庭抽样调查估算森林为农户家庭带来的产品价值和收入。核算结果较为客观、准确地反映了林业对国民经济和社会发展的贡献,可为制定有利于林业可持续经营的政策提供参考。     

21世纪中国土地可持续利用展望

从中国当前土地利用存在的耕地资源紧缺、土地利用效率不高、土地生态环境恶化、土地后备资源不足等特点出发,以可持续发展思路展望了21世纪中国土地利用的发展趋势,即耕地面积稳定,质量提高;林地面积扩大,生态环境有所改善;草原建设加强,草地退化得到竭止;建设用地实现合理集约利用;土地利用布局得到优化,实现区域协调发展。     

基于Nerlove模型的中国不同区域玉米供给反应研究

针对我国玉米生产区域差异较大的特点,把全国分为三个玉米生产区域,构建了玉米单产和玉米种植面积供给反应模型,进而对我国玉米供给反应进行研究,并测算了我国玉米供给的面积弹性和单产弹性。研究结果表明,不论在长期弹性还是短期弹性方面,玉米种植面积弹性均优于玉米单产弹性。     

旅游网络广告创新设计初探

旅游网络广告模式以其接入成本低、速度快、内容丰富、功能实用获得广大游客和旅游企业的重视。作为一种旅游宣传媒介,它包括网幅广告、文本链接、电子邮件、旅游企业网站和内容型等五种形式,在进行旅游网络广告时要把握旅游网络发展的现状和趋势、因地制宜地进行合理定位,并注意网络环境等实际情况,采取分类建立链接、吸纳技术人员、扩大资金投入、改进运作方法、借鉴运作经验等措施提高旅游网络广告的设计效果和运作效果。     

金融发展与城乡居民收入差距关系探讨--以中国西部12省区为例

文章基于2002-2011年中国西部12个省份金融市场（金融中介和保险市场）发展状况面板数据,建立回归模型,利用pooled LS回归和基于贝叶斯线性回归理论的MCMC算法,对西部地区金融发展与城乡居民收入差距之间的关系进行实证分析。研究结果表明：金融中介发展拉大了西部地区城乡居民收入差距,而保险市场发展则对西部地区城乡居民收入差距的扩大有抑制作用。并在文章的最后对出现这些情况的原因以及政策建议进行了阐述。     

中国能源安全及对策

随着世界能源格局的新一轮变革,能源供应和生产格局同时呈现"多极化"、"多元化"局面,能源权力中心分散化越明显。作为世界能源生产、消费和贸易大国的中国,能源的安全问题面临对外贸易依存度持续走高、运输安全不确定性因素增加、能源地缘政治经济环境更复杂、能源外交等诸多挑战。本文从协调能源消费大国之间关系,加强能源进口供给多元化和油气进口基础设施建设,做好能源安全的区域战略布局,高效开发页岩气等可再生能源,推动能源价格市场化改革以及提升国际能源话语权等方面,提出了世界能源新格局下我国加强能源安全的对策。     

基于R语言山西省经济发展时空差异分析

选取山西省11个地市2004年至2012年9个年份的地均GDP数据,基于R语言对经济发展区域差异进行了空间自相关分析。通过计算各地市逐年地均GDP的全局空间自相关系数Moran's I表明整个研究期间内山西省经济发展具有显著空间负相关,同时研究期内经济发展区域差异程度基本稳定。2004年到2012年地均GDP局部空间自相关分析揭示了山西省经济发展区域差异的局部时空变化特点。     

非公有制经济发展的前景、问题与对策

非公有制经济的发展面临大好的历史机遇 ,也存在一系列的问题 ,必须采取相应的对策加以规范、引导。     

Examining the efficacy of self-classification approach in segmenting special-interest tourists: food tourism case

Self-classification is used as an a priori approach to tourist typology and market segmentation. However, skepticism still surrounds its ability to incorporate the multidimensionality of tourist behavior. This study seeks to empirically verify the efficacy of a single-item self-classification approach. The robustness of this self-classification measure is examined by comparing it to a data-driven multidimensional psychographic approach in terms of its ability to predict the behaviors of tourists toward food-related destination consumption. Results suggest that the single-item self-classification approach performs equally well as the psychographic approach in segmenting food-related consumption behaviors. The implications and limitations of this study are also discussed.