房价上涨如何影响了工业产出

为探究房价上涨对工业生产的作用机制,首先基于理论视角对房价如何影响房地产投资、劳动力成本进而影响工业产出进行了论证,基于2003年~2017年全国时间序列数据,构建VAR模型实证检验了房价上涨对工业产出的影响机理。结果表明:房价上涨对工业产出具有"先促进,后抑制"的作用;房价上涨,一方面通过促进房地产投资增长抑制工业产出,另一方面通过提高工业企业劳动力成本抑制工业产出;短期内工业产出对房价的冲击响应较为灵敏且强烈,但长期来看房地产投资、劳动力成本的影响力会逐渐显现,且房地产投资最终成为了解释工业产出的主导因素。     

区块链技术与海产品供应链耦合机理分析

随着信息技术的创新发展,区块链技术及其应用的地位愈发重要。在研究区块链技术演进和类型的基础上,剖析了区块链和海产品供应链的耦合机理,重构了基于区块链技术的海产品供应链管理平台架构,再造了海产品供应链交易运作流程。     

基于信息辅助块稀疏贝叶斯学习的直扩通信窄带干扰抑制

现有基于Nyquist-Shannon采样定理的窄带干扰(Narrowband Interference,NBI)抑制方法存在应用受限于采样率较高的问题。应用压缩感知(Compressive Sensing,CS)理论解决上述问题,利用NBI在频域表现出的块稀疏特性以及直接序列扩频(Direct Sequence Spread Spectrum,DSSS)信号的类噪声特性,提出了基于块稀疏贝叶斯学习(Block Sparse Bayesian Learning,BSBL)框架的DSSS通信NBI抑制模型。实现干扰抑制后,利用传统的CS重构算法实现DSSS信号的压缩域解调。为进一步提高算法性能,将NBI稀疏分块的块内自相关矩阵建模为单位矩阵,提出了信息辅助BSBL(Aid BSBL,ABSBL)算法,设计了基于ABSBL的DSSS通信NBI抑制算法。该算法在保持较好NBI抑制性能的条件下,提高了运算效率并且不依赖NBI的稀疏结构。仿真验证和对比分析结果表明,所提方法能够有效抑制DSSS通信中的NBI,在干扰强度相同的条件下,NBI带宽越小、压缩率越大,算法对NBI的抑制性能越好。     

中国零售业“走出去”如何对接“一带一路”——一个理论模型

“一带一路”是我国在新的形势下提出的国家战略。共建“一带一路”的核心是以“五通”为主要内容的合作,这为我国包括零售业在内的企业“走出去”提供了巨大的空间选择和市场机遇。我国零售业海外目标市场选择、市场进入以及海外投资风险管理等关键的战略决策,与“一带一路”战略规划在理念上高度契合,在内容上高度重叠。为此,应该积极探索中国零售业“走出去”与“一带一路”两个战略的联动发展问题。文章基于零售业国际化的文献分析,结合“一带一路”建设的具体内容,构建中国零售业“走出去”对接“一带一路”的理论模型可以从融入途径、融入模式、融入战略、融入策略以及融入保障等方面来加以考虑。     

一种基于路径目的节点数的改进蚁群算法

组播技术是无线Mesh网的关键技术之一,它可以大大提高信息的传播效率。介绍了信息组播的主要步骤,指出蚁群算法是构建路由组播树的高效启发式算法。对传统的蚁群算法进行定性分析,并对其进行改进,在计算路径费用以及信息素更新时考虑路径上的目的节点个数,路径上的目的节点数越多,其信息素增长速率越快。两个例子的仿真结果表明,该改进算法与传统蚁群算法相比分别使费用和代价减少了28.57%和22.36%,改善了系统性能。     

澳大利亚反规避调查法律及中国的应对措施

根据澳大利亚《1901海关法》和《2015海关(国际义务)规则》,澳大利亚反倾销委员会可以针对6种规避行为进行反规避调查:在澳大利亚组装零部件、在第三国组装零部件、通过一个或者多个第三国出口涉案产品、出口商之间约定、逃避关税预期效果和轻微改变产品出口到澳大利亚,其中"逃避关税预期效果"是澳大利亚法律中特有的。澳大利亚自2013年反规避调查法律生效以来已经发起了5起反规避调查,其中有3起针对中国的产品。反规避调查法律制度已经成为澳大利亚保护本国产业新的利剑,作为澳大利亚最大贸易伙伴的中国必须深入理解澳大利亚的反规避调查法律,结合实践研究对策,时刻警惕并积极应对澳大利亚反规避调查。     

认知网中感知时间和功率控制的联合优化机制

针对认知无线网中为了最大化认知用户的吞吐量问题,提出了一种感知时间和功率控制的联合优化机制。该机制保证认知系统在低于一定干扰限制下,将认知用户吞吐量描述成为一个多约束优化问题,从理论上分析了最优功率分配方案与最优感知时间分配方案。根据理论分析结果,设计了联合迭代机制通过确定合适的感知参数从而达到最大化认知用户吞吐量的目的。仿真结果表明：提出的联合优化机制复杂度较低,并且该方案的认知吞吐量性能最接近理论最优方案的性能。     

双通道时间交织ADC采样系统的频域纠正补偿

针对双通道时间交织模数转换器（ADC）采样系统中的通道间失配问题,提出了一种新的频域纠正补偿算法,即利用单次测量得到的不同频率处的固定补偿系数来实现时间交织ADC频响的部分补偿,并从理论和实验上分别进行了推导和可行性验证。实验结果表明：在双通道12比特2 Gsample/s时间交织ADC采样系统下,650 MHz带宽范围内的无杂散动态范围(SFDR)可以提高到40 dB     

认知无线网络中一种非合作博弈功率控制算法

针对现有的功率控制算法中存在的干扰问题和功率消耗过大问题,设计出一种新的效用函数,并根据此效用函数提出了一个基于非合作博弈的新的功率控制算法。首先,在效用函数中分别为信干噪比和功率设定了不同的代价因子,并将信道状态概念引入到代价因子里面,使其能够更加合理地控制用户,避免用户过度增加发射功率,同时减小了用户间的干扰;其次,证明了该算法纳什均衡的存在性和唯一性;最后,给出了所提算法的流程图。 仿真结果表明,与Nash算法相比,在保证非授权用户服务质量（QoS）前提下,该算法功率消耗明显降低,并且具有较好的抗背景噪声性能;与K-G（Koskie-Gajic）算法相比,该算法保证了所有的用户的信干噪比满足上下限阈值要求,并且提高了系统容量。     

政治语境下“有权不可任性”的意涵探讨——兼谈学习《政府工作报告》体会

“大道至简,有权不可任性”是李克强总理在作《政府工作报告》时的幽默表述,这不仅是一句流行的话语,更是建设现代政府的宣言,有着深刻的政治意蕴.从宏观上讲,“有权不可任性”要求优化政府职能,实行简政放权;从中观上讲,“有权不可任性”就是建立健全科学合理的政绩考核体系;从微观上讲,“有权不可任性”要求党员干部树立并践行正确的权力观.