加强审计监督 推动高校构建内控制度体系

<正>内控制度是指企业为加强自身管理,确保财务安全,提高经营效率和效果,对企业或机构各项经济活动进行的管理。目前,我国高校内部控制制度体系建设正逐步完善,内部审计监督作为高校内控制度建设的重要组成部分,在构建高校内部控制制度体系中发挥着不可替代的作用。尤其是在新形势下,随着国家治理体系和治理能力现代化建设的深入推进,内部控制制度建设日益重要。     

中石油存续公司财务管理模式初探

文章通过综合分析各类影响因素，并借鉴历史经验教训，考虑其现实条件和管理要求，认为中石油存续公司适宜采取集权式财务管理。并从财务机制、财务制度等方面进行改革和创新，制定并实施相关的保证措施，以确保集权式财务管理体制能够有效运行。     

管理层业绩预告误差与盈余管理——基于中国上市公司的经验证据

笔者以新会计准则实施后2007年～2009年沪深A股上市公司为研究对象,研究了业绩预告误差与盈余管理的关系.研究发现:如果实际盈余低于业绩预告值,那么管理层更可能进行盈余管理使对外披露的会计盈余与之前披露的业绩预告值一致.研究还发现,自愿披露业绩预告、在会计年度结束后披露业绩预告和预告乐观的上市公司管理层为了"迎合"业绩预告值而进行盈余管理的程度更高.为提高业绩预告信息的可靠性,应完善证券欺诈民事责任制度,并加强监管部门和交易所对自愿性信息披露的监管.     

新形势背景下优化财政税收体制的策略

我国社会经济正在快速发展,与此同时各种经济体制也必须跟随经济发展来不断进行完善,其中财政税收体制的完善在其中也扮演着重要的位置.在中国不断发展的过程中,必然会出现税收制度不再适用于当下的经济发展的情况.所以在该形势下,需要总结当前经济发展的特点,优化财政税收体制,实现我国经济发展,在经济总量以及经济制度上的齐头并进,本...     

房价波动、宏观审慎政策与货币政策协调效应分析——基于DSGE模型

目前我国房地产行业金融化、泡沫化倾向较强,是金融系统最大的灰犀牛。本文通过构建一个DSGE模型,将贷款价值比宏观审慎工具纳入其中,将房地产价格的稳态偏离作为宏观审慎的政策调控信号,分析了在技术冲击和货币政策冲击环境下,货币政策规则与宏观审慎政策的最优组合。研究结果表明:一是实施单一的货币政策调节产出和房价波动效果有限;二是宏观审慎政策和货币政策配合的双支柱调控框架有助于降低经济波动,减缓房价快速上行。根据上述结论,结合鄂尔多斯房地产特殊发展历程,本文提出政策建议如下:一是健全货币政策与宏观审慎政策的“双支柱”调控框架,二是构建多元化房地产金融体系,三是加强房地产金融市场监管。     

基于适应宏观审慎监管视角的我国银行业转型

银行业金融机构作为重要的监管对象,要及时根据监管体制的变化对经营策略作出调整,主动适应监管法规新要求.这对于监管政策有效性的发挥以及银行业的持续健康发展都具有重要意义.2008年国际金融危机爆发后,加强宏观审慎管理、防范系统性风险成为世界主要国家在金融监管领域改革的主要内容.面对监管领域的新变化,中国银行业需从适应宏观审慎监管的角度出发继续转型之路.本文通过对宏观审慎监管的内涵、特点以及对融入了宏观审慎监管理念的<巴塞尔 |||>的介绍,揭示出宏观审慎监管给我国银行业转型带来的新挑战,进而从适应宏观审慎监管的角度对深化我国银行业转型提出相应建议.     

商业银行非利息收入增长与银行价值的实证研究

文章在相关研究的基础上,利用我们16家上市银行2003年-2010年的面板数据,研究了非利息收入与银行价值的关系.结果发现,非利息收入的增长并没能提高银行价值,净利差和资本实力与银行价值呈正相关关系.进一步的模型研究显示,这是由我国商业银行现阶段利差主导的盈利模式决定的,并且与非利息收入波动性和现行考核机制有关.研究还发现,金融市场的筹资额占比与银行价值负相关,表明企业直接融资已经对银行价值产生了负面作用.     

浅论独立学院大学生“三自”能力的培养

独立学院是我国高等教育迅速发展的产物,独立学院学生的具有学习自主性较差、实践动手能力较强的特殊性,本文详细分析了独立学院学生的思想行为特点,提出采取多种措施加强学生"自律管理"、"自主学习"、"自觉实践"的"三自"能力,以加强独立学院学生管理工作。     

商品流通规模定量分析

通过商品流通产出弹性分析得出结论:尽管商品流通产出规模的变动对国民经济的发展有着重要的作用,但我国商业增加值增长率对GDP增长率的贡献偏小,这说明我国的商品流通规模处于不合理的状态.通过"投入-产出"模型分析得出结论:改革开放以来,相对于我国的商品流通的投入规模而言,其产出规模过小,即商业不能充分利用其占用的资金和人员,造成了一定程度的资源浪费.     

我国房地产价格波动对系统性金融风险影响的动态机制研究——基于有向无环图的分析北大核心CSSCI

2016年开始,我国房地产价格快速攀升,鉴于房地产市场与金融市场的密切联系,从而引发了人们对于我国金融风险状况的担忧。文章立足于本轮房价上涨,通过建立基于有向无环图(DAG)的结构向量自回归(SVAR)模型,探讨房价波动对我国系统性金融风险造成的动态影响,实证结果表明房价的大幅上涨是导致我国系统性金融风险积累的重要原因,系统性金融风险在一定程度上脱离实体经济状况而存在,提高利率在短期内确是调控房价和维护金融稳定的重要手段,然而长期调控效果逐渐减弱,并据此提出了相应的政策建议。