上海市2017-2020年GDP预测研究——基于改进的GM(1,1)模型北大核心CSSCISSCI

GDP是衡量一个国家(地区)在一定时期内的宏观经济综合表现的重要指标之一,对GDP做出科学正确的预测,可以为相关部门提供科学的决策依据,具有非常良好的实际应用价值。为了尽可能地降低GM(1,1)模型的预测误差,提高模型的预测效果,文章构建了基于对初始值进行数据转换以及对背景值改进的新GM(1,1)模型,并应用到我国上海市的GDP预测中。建模结果表明:改进的GM(1,1)模型不仅适合于GDP预测,而且具有非常明显的预测精度优势。最后利用改进的GM(1,1)模型来预测上海市2017-2020年的GDP。预测结果表明,未来几年上海市经济将保持年均7%的增长率平稳健康发展。     

产业集群发展中的政府行为及政策启示：来自产业集群发达国家的经验

产业集群的蓬勃发展使得集群政策开始成为各地区地方政府推动本地区经济发展和产业成长的重要政策工具。来自国内外发达地区产业集群发展实践中的大量证据表明,政府政策正在成为各地产业集群培育或发展的重要措施。本文将总结美国、意大利等国家推动产业集群发展的成功政策经验,提炼国外先进地区政府运用产业集群的政策启示,为我国地方政府推动本地区产业集群发展提供借鉴。     

“适应性学习”下人民币汇率的货币模型

传统的汇率货币模型建立在理性预期基础上,无法解释现实中的汇率波动。本文放松了理性预期的假定,并引入适应性学习来考察汇改后人民币汇率的货币模型。结果表明:在适应性学习引入之前,货币模型预测能力比不上简单的随机游走模型;而在引入之后,其预测能力大幅改善,很好地模拟了汇率实际波动。因此传统的货币模型并没有完全失效,引入适应性学习后仍然适宜于刻画汇改后人民币汇率的短期走势。     

基于垄断的商品住宅市场价格均衡分析

住房市场不同于其他商品市场,其垄断的特性也和其他垄断市场有别。本文通过一个价格均衡的函数模型对均衡情况下的供给和需求进行分析,由此提出在住房市场垄断情况下涉及短期需求变化时价格的相应调整。本文认为,在住房高端市场存在过高需求（住房需求和投资需求）的情况下,住宅均衡价格由需求弹性的高低决定。由此,对我国当前房价高涨及住房保障措施进行阐述和分析。     

高校建设工程招标采购工作实践与思考

高校建设工程作为校园建设的重要环节,为持续加强高质量高等教育体系建设提供基础性支撑。目前,国内多数高校为国家财政拨款的事业单位,在招标投标法和政府采购法两套法律体系下,高校建设工程的招标采购活动具有其特殊性和复杂性。文章在概述高校建设工程基础上,分析了高校建设工程招标采购工作中遇到的主要问题,并提出解决问题的改进建议,以期为高校建设工程招标采购工作提供借鉴。     

浅谈城市住宅区绿化存在的问题及未来发展趋势

随着生活水平的提高,人们对居住环境提出了更高的要求,尤其是对城市住宅区的绿化将更加看重.     

我国医药制造业技术创新能力分析

技术创新是医药制造业持续发展的核心,国外许多国家都把提高医药制造业技术创新能力作为发展本国医药产业的重要战略。随着改革开放的深入,我国对加强医药制造业技术创新能力的意识也不断加强,党的十七大也再次明确提出要建设创新型国家：本文力图以我国医药制造业技术创新的投入和产出入手,来评价我国医药制造业目前的技术创新能力。并就如何提高我国医药制造业技术创新能力分别从政府和企业层面提出保障措施.     

论审计委员会职责

审计委员会是形成有效的公司治理结构中的一项重要制度安排，审计委员会要发挥其公司治理的职能，必须履行一定的职责。审计委员会究竟有哪些职责，自其产生之日至今，一直处于不断发展和完善过程中，可以说审计委员会就是围绕着审计委员会职责发展起来的。下面介绍一些国家和组织所规定的审计委员会职责：     

中国经济预测理论与实践的硕果——评《经济预测在中国的进展》

由高级经济师王潼博士主编的《经济预测在中国的进展》一书(以下简称《预测进展》),内容广泛,方法多样,观点新颖,各篇章既相对独立,自成体系,又前后呼应,浑然一体,是我国实际经济预测界的又一力作。